在 Flink CDC 2.4 中，切分 chunk 的过程中，splitend 计算错误可能是由于以下原因导致的：
数据分布不均：如果数据在不同的 chunk 中分布不均，可能导致 splitend 计算错误。例如，如果某个 chunk 中的数据量特别大，那么根据默认的 chunk 分配策略，可能会导致 splitend 计算错误。
并发度设置不当：如果并发度设置过低，可能导致 chunk 切分不均匀，从而导致 splitend 计算错误。
Flink CDC 版本问题：如果 Flink CDC 版本较老或者存在 BUG，可能会导致 splitend 计算错误。
针对这些问题，可以考虑以下优化措施：
调整 chunk 分配策略，例如通过在 Flink CDC 配置文件中设置 max.chunk.size 参数来调整 chunk 的最大大小，从而避免某个 chunk 中的数据量过大。同时，也可以通过设置其他相关参数来对 chunk 进行调优。例如：
yaml
Copy

Flink CDC 配置文件

sources:

• name: mysql-source
  ...
  maxChunkSize: 10MB # 设置 chunk 的最大大小为 10MB
  maxChunkSizeBytes: 10485760 # 设置 chunk 的最大大小为 10MB，以字节为单位
  chunkSize: 1MB # 设置 chunk 的大小为 1MB
  chunkSizeBytes: 1048576 # 设置 chunk 的大小为 1MB，以字节为单位
  调整并发度设置，例如通过设置 Flink CDC 的并发度参数来调整并发度，从而避免 chunk 切分不均匀，例如：
  yaml
  Copy

  Flink CDC 配置文件

  sources:
• name: mysql-source
  ...
  parallelism: 4 # 设置并发度为 4
  升级 Flink CDC 版本，以解决已知的 BUG 或者提高 Flink CDC 的性能和稳定性。

对于 Flink CDC 2.4 在切分 Chunk 的过程中，splitEnd 的计算错误可能由以下原因导致：

1. 数据源变更：如果在 CDC 运行期间发生了数据源的变更（例如表结构变更或新的分区被创建），则 splitEnd 的计算可能会出现错误。在这种情况下，建议重新启动 CDC 任务，以便正确计算 splitEnd。

2. 时间戳不准确：splitEnd 的计算依赖于时间戳信息。如果时间戳有误或者不准确，那么计算得到的 splitEnd 可能是错误的。请确保时间戳的准确性和一致性。

3. 源码实现问题：如果你在源码中找到了问题所在，并且确认 splitEnd 的计算逻辑确实存在错误，可以考虑提交一个 Bug 报告给 Flink 社区。他们将会检查并修复相关问题。

总结起来，splitEnd 计算错误的原因可能是因为数据源变更、时间戳不准确或源码实现问题。建议通过检查时间戳、观察数据源变化以及与 Flink 社区交流，以进一步解决该问题。