在 DataWorks 的 DataStudio 中使用 Python 连接表是可以的，你可以编写 Python 脚本来连接和操作数据表。下面是一个示例：

from odps import ODPS

# 连接 ODPS 数据源
odps = ODPS('<endpoint>', '<access_key>', '<secret_key>', project='<project_name>')

# 查询表数据
table = odps.get_table('<table_name>')
records = table.head(10)  # 获取前10条记录
for record in records:
    print(record)

上述代码中，我们使用 odps 模块来连接 Odps 数据源，并通过 get_table 方法获取指定的表对象。然后，我们可以使用表对象上的方法来执行相关操作，比如获取表数据。

运行结果可以通过以下方式查看：

1. 在 DataStudio 编辑器中：如果你在 DataStudio 编辑器中运行 Python 脚本，执行结果会直接输出到编辑器的控制台窗口中。你可以在控制台窗口中查看脚本输出的结果。

2. 在任务运行日志中：如果你将 Python 脚本作为任务提交并执行，执行的日志和结果会显示在任务的运行日志中。你可以在任务管理页面找到相应的任务，点击进入任务详情页，然后查看任务的运行日志和结果。

在DataStudio中，您可以使用Python节点编写Python代码连接表。一般情况下，您可以使用MaxCompute Python SDK连接MaxCompute表，也可以使用其他的Python库连接其他类型的表，例如MySQL、Oracle、MongoDB等。

以下是一个使用MaxCompute Python SDK连接MaxCompute表的示例代码：

ini
Copy
import odps

access_id = 'your_access_id'
access_key = 'your_access_key'
project_name = 'your_project_name'
endpoint = 'http://service.odps.aliyun.com/api'

连接MaxCompute

odps_conn = odps.connect(
access_id=access_id,
secret_access_key=access_key,
project=project_name,
endpoint=endpoint
)

选择需要查询的表

table_name = 'your_table_name'
table = odps_conn.get_table(table_name)

执行查询

with table.open_reader() as reader:
for record in reader:
print(record)
在Python节点中编写Python代码后，您可以点击“运行”按钮来运行代码。运行结果可以在

在DataStudio中连接表并运行Python代码的步骤如下：

在DataStudio中打开要连接表的项目。 在左侧导航栏中选择“数据源”选项卡。 点击“添加数据源”按钮，选择要连接的数据库或数据表。根据提示输入相应的连接信息和授权信息。 连接成功后，可以在“数据源”选项卡中看到已连接的数据源列表。 在DataStudio中使用Data API或SQL编辑器来编写Python代码，并连接到已连接的数据源。 编写完Python代码后，可以通过点击“运行”按钮来执行代码并查看结果。在运行结果窗口中，可以查看代码输出的结果集、日志等信息。 请注意，DataStudio中的Python代码运行结果通常会在“运行结果”窗口中显示。如果找不到该窗口，请尝试在菜单栏中选择“窗口” > “运行结果”来打开它。

如果您在连接表和运行Python代码时遇到问题，可以在DataWorks社区或阿里云开发者论坛上寻求帮助。同时，可以参考DataWorks和DataStudio的相关文档来了解更多使用细节和示例代码。

回答1:语法参考一下pyodps官方文档哈 结果在日志中没有打印吗，print一个常量是可以打印的 所以先确认一下 上面执行的逻辑有没有返回结果
回答2:https://help.aliyun.com/document_detail/90401.html?spm=a2c4g.90688.0.0.7c485ac1deSKJU，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”