在datax中，Reader是用来读取数据的，而不是用来修改数据的。如果你想要修改Reader读取到的数据，可以在Writer中使用preSql进行数据的预处理，然后再写入目标表中。

具体操作步骤如下：

1. 在datax的配置文件中，找到Writer的配置项，添加preSql选项，并设置需要执行的SQL语句。例如：

"writer": {
  "name": "mysqlwriter",
  "parameter": {
    ...
    "preSql": ["UPDATE table_name SET column1 = value1 WHERE condition"],
    ...
  }
}

1. 在preSql中，你可以使用SQL语句来修改数据。根据你的需求，可以使用UPDATE语句来更新表中的数据，或者使用INSERT语句来插入新的数据。

2. 在datax运行时，Writer会在写入数据之前执行preSql中定义的SQL语句，对数据进行预处理。然后再将处理后的数据写入目标表中。

需要注意的是，preSql只会在任务开始执行时执行一次，如果你希望在每次同步数据时都执行preSql，可以将其添加到Shell脚本中，每次执行任务前手动执行。

尝试删除本地的 CocoaPods 缓存，然后重新执行 pod install。确保您的 Podfile 文件正确配置了 EMAS 的依赖库，并且语法没有错误。确认您已经指定了正确的版本号或者使用了正确的 podspec 文件。

可以通过在datax任务中使用update方法对reader表进行修改。具体操作如下：

在任务中使用datax的reader方法读取reader表中的数据。 根据需要修改reader表中的数据。 使用datax的writer方法将修改后的数据写入writer表中。 示例代码如下：

import datax as dx

读取reader表中的数据

reader_data = dx.read_table("reader_table")

修改reader表中的数据

for row in reader_data: row["field1"] = "new_value" row["field2"] = "new_value2" # 修改其他字段 dx.write_table("writer_table", row) 在上述示例代码中，我们通过dx.read_table方法读取了reader表中的数据，然后对其中的某些字段进行了修改，最后使用dx.write_table方法将修改后的数据写入了writer表中。

DataX同步数据介绍 https://help.aliyun.com/document_detail/191247.html

在使用 DataX 创建同步任务后，如果您需要修改源表（reader 表）中的数据，可以采取以下两种方式：

1. 修改原始数据：在数据源端直接修改源表的数据。这可能涉及到数据库操作，您可以使用对应的 SQL 语句来修改特定字段的值。请确保在进行任何修改之前备份数据，并谨慎操作以避免意外删除或修改数据。

2. 在 DataX 配置文件中使用 transformer 函数：DataX 提供了 transformer 函数，您可以在配置文件中使用它来对数据进行转换和修改。通过配置 transformer 函数，可以在数据传输过程中对读取的数据进行处理，然后将处理后的数据写入目标表。

如果您想要修改Reader中的数据，需要在Reader组件中进行相应的处理。

如果您需要在数据同步过程中修改Reader中的数据，可以考虑使用DataX提供的Transformer插件。Transformer插件可以在数据同步过程中对数据进行转换和处理，包括数据清洗、字段映射、数据格式转换等。

在Transformer插件中可以使用SQL语句对数据进行修改，例如使用UPDATE语句对数据进行更新或者使用CASE语句进行条件判断和处理。

具体操作步骤如下：

在DataX的job配置文件中，添加Transformer插件，并配置相应的参数。例如：

{
    "job": {
        "setting": {
            "speed": {
                "channel": "3"
            }
        },
        "content": [
            {
                "reader": {
                    ...
                },
                "transformer": {
                    "type": "sql",
                    "parameter": {
                        "postSql": "SELECT col1, col2, col3 FROM table WHERE col1 > 10"
                    }
                },
                "writer": {
                    ...
                }
            }
        ]
    }
}

在Transformer插件的参数中，使用SQL语句对数据进行修改。例如：

{
    "job": {
        "setting": {
            "speed": {
                "channel": "3"
            }
        },
        "content": [
            {
                "reader": {
                    ...
                },
                "transformer": {
                    "type": "sql",
                    "parameter": {
                        "postSql": "SELECT col1, col2, col3 FROM table WHERE col1 > 10"
                    },
                    "script": "UPDATE table SET col1 = col1 + 1, col2 = 'new value' WHERE col1 > 10"
                },
                "writer": {
                    ...
                }
            }
        ]
    }
}

修改了col1和col2字段的值。