在DataWorks中，如果Python连接超时，可能是由于以下原因：

网络连接问题：Python连接超时可能是由于网络连接不稳定或者网络延迟较高导致的。您可以检查网络连接是否正常，并且确认网络延迟是否较高。

代码执行时间过长：如果Python代码执行时间过长，可能会导致连接超时。您可以检查代码执行时间，并且尝试优化代码逻辑，减少代码执行时间。

配置参数不正确：如果Python连接参数配置不正确，可能会导致连接超时。您可以检查连接参数配置是否正确，并且尝试重新配置连接参数。

以下是一些常见的解决方法：

增加连接超时时间：可以尝试在Python代码中增加连接超时时间，例如使用socket.setdefaulttimeout()函数来设置超时时间。示例代码如下：
Copy
import socket

socket.setdefaulttimeout(60) # 设置超时时间为60秒

连接代码

在上面的示例代码中，使用socket.setdefaulttimeout()函数

如果在DataWorks中使用Python连接超时，可以尝试以下几种解决方法：

1. 检查网络连接：确保你的网络连接是正常的，尝试通过其他方式访问目标服务器或网站，以确认网络是否存在问题。

2. 调整超时设置：在你的Python代码中，可以尝试增加连接超时时间。可以使用timeout参数来设置超时时间。例如：

   import requests
   
   url = "http://example.com"
   response = requests.get(url, timeout=10)  # 设置超时时间为10秒
   

3. 使用代理服务器：如果访问的目标服务器需要经过代理服务器才能访问，你需要相应地配置代理设置。可以使用proxies参数来指定代理服务器。例如：

   import requests
   
   url = "http://example.com"
   proxies = {
      'http': 'http://proxy.example.com:8080',
      'https': 'http://proxy.example.com:8080'
   }
   response = requests.get(url, proxies=proxies)
   

4. 检查防火墙设置：如果你的网络中存在防火墙，可能会阻止Python程序进行网络连接。请检查防火墙设置，并确保允许Python程序进行网络通信。

5. 使用其他网络库：如果问题持续存在，可以尝试使用其他的网络库，如urllib或http.client，以确定是否是特定库的问题。

如果上述方法仍无法解决连接超时问题，建议检查服务器端是否存在任何限制，并联系相应的技术支持团队寻求帮助。