选择为memory调度模式，出现同步异常后会挂住不再做同步
同步过程中因为出现内存不足，出现miss data异常，触发了otter进行rollback操作.
在同步日志中出现： [pipelineId = 1,taskName = ProcessSelect] WARN com.alibaba.otter.node.etl.select.SelectTask - rollback happend , should skip this data and get new message.
然后几个程序就处于一个业务死锁状态.
ProcessSelect一直在等待rollback动作完成
"pipelineId = 1,taskName = ProcessSelect" prio=10 tid=0x00007f9cac08c000 nid=0x4240 waiting on condition [0x00007f9cdc7ba000] java.lang.Thread.State: WAITING (parking) at sun.misc.Unsafe.park(Native Method) - parking to wait for <0x00000000a1a95ba0> (a com.alibaba.otter.shared.common.utils.lock.BooleanMutex$Sync) at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:156) at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.parkAndCheckInterrupt(AbstractQueuedSynchronizer.java:811) at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.doAcquireSharedInterruptibly(AbstractQueuedSynchronizer.java:969) at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.acquireSharedInterruptibly(AbstractQueuedSynchronizer.java:1281) at com.alibaba.otter.shared.common.utils.lock.BooleanMutex$Sync.innerGet(BooleanMutex.java:139) at com.alibaba.otter.shared.common.utils.lock.BooleanMutex.get(BooleanMutex.java:69) at com.alibaba.otter.node.etl.select.SelectTask.processSelect(SelectTask.java:265) at com.alibaba.otter.node.etl.select.SelectTask.access$300(SelectTask.java:94)
而ProcessTermin一直在等待termin信号，完成rollback的处理. 所以一个怀疑，就是termin信号丢了.
原提问者GitHub用户 agapple
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根据您提供的信息，可能是因为同步过程中内存不足，导致出现 miss data 异常，随后 Otter 触发了 rollback 操作。在 rollback 过程中，可能因为某些原因导致部分线程处于等待状态，从而形成业务死锁。
对于这种情况，建议您检查 Otter 和数据库的配置，确保其满足系统需求。其中，内存大小，线程池大小等因素都可能会影响同步效率和可靠性。同时，确保系统和数据库的稳定性和可靠性也非常重要。
此外，为了避免类似问题，可以考虑使用控制台界面监控同步状态，及时发现并解决同步异常。另外，在上线新的同步任务前，可以先进行测试验证，确保同步任务的可靠性和稳定性。
2023-06-23 14:31:57赞同 展开评论 打赏 -
主要代码问题，在处理rollback时，处理完后的termin信号未按照processId顺序进行添加，导致ProcessTermin发现顺序不对，直接丢弃取一下. (Memory的termin未实现peek/ack的模式，导致memory模式下一旦取出来不正确顺序的termin就会丢了)，从而导致了业务死锁.
原回答者GitHub用户agapple
2023-06-21 18:28:10赞同 展开评论 打赏 -
北京阿里云ACE会长应该是同步过程中出现了异常，导致otter进行了rollback操作，但是在rollback过程中出现了阻塞导致程序无法继续执行。
针对这种情况，可以考虑以下几种解决方案：
增加内存容量：可以考虑增加内存容量，从而避免内存不足导致的异常。
调整同步模式：可以考虑调整同步模式，采用异步同步模式，从而避免同步过程中出现阻塞导致的问题。
优化同步代码：可以考虑优化同步代码，减少同步过程中出现异常的概率，或者在出现异常时进行快速处理，避免阻塞导致程序无法继续执行。
增加异常处理机制：可以考虑增加异常处理机制，比如在出现异常时及时进行告警或记录日志，从而及时发现和解决问题。
2023-06-21 17:37:56赞同 展开评论 打赏
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