请教下各位大佬，flinkcdc2.4版本会支持pg（11.6版本）备库数据实时同步吗？

FlinkCDC 2.4版本可以通过使用Debezium connector 支持PostgreSQL 11.6版本的备库数据实时同步。需要使用Debezium connector来连接PostgreSQL，并将CDC数据存储到Kafka中。然后使用Flink来消费Kafka中的CDC数据，并将它们转换为Flink中的数据流来进行实时处理。 这样就可以在备库中实时捕捉到数据库更新，并实现实时数据同步。

楼主你好，阿里云Flink CDC 2.4版本支持PostgreSQL 11.6主库和备库数据的实时同步。您可以通过配置Flink CDC的PostgreSQL Connector来实现数据同步。然而，你可以尝试使用Flink的自定义开发功能，通过编写自定义连接器来实现与PG 11.6版本备库的数据同步。这可能需要一些额外的工作和配置。

FlinkCDC 2.4 版本可以支持 PostgreSQL 11.6 版本的主备库数据实时同步。FlinkCDC 使用 PostgreSQL 的逻辑复制协议来捕获变更事件，因此可以与 PostgreSQL 的主备复制机制兼容。
在使用 FlinkCDC 同步 PostgreSQL 备库数据时，需要将 FlinkCDC 连接到备库上进行数据读取。同时，由于备库是只读的，因此在备库上进行的写操作不会被同步到主库中。

另外，为了确保数据一致性，建议在进行主备切换时，先将 FlinkCDC 停止，等待主备切换完成后再重新启动 FlinkCDC。

Flink CDC主要是用于捕获和处理源数据库的变更日志，并将其转化为实时数据流进行进一步处理。然而，备库通常是用于冗余和故障恢复的目的，而不是用于实时数据处理和同步。

如果您希望实现PostgreSQL备库数据的实时同步，可能需要考虑其他工具或方法，例如使用PostgreSQL的逻辑复制功能、第三方数据同步工具（如Debezium）等。这些工具可以更好地支持备库数据的实时同步需求。

是的，Flink CDC 2.4版本已经支持同步PostgreSQL备库数据。在Flink CDC 2.4版本中，您可以使用startupOptions参数，指定从备库中启动Flink CDC任务。具体来说，您可以在StartupOptions中，指定jdbcUrl参数和username参数，以连接到备库。
需要注意的是，如果您的备库中存在增量数据，那么您需要使用Flink CDC的增量同步功能，以优化数据同步速度。具体来说，您可以在Flink CDC的配置文件中，指定增量同步的参数，以便Flink CDC只读取和写入增量数据。
同时，需要注意的是，如果您的备库中存在多个表，那么您需要在Flink CDC的配置文件中，指定需要同步的表的名称和位置。这样可以确保Flink CDC只读取和写入需要同步的表的数据。
需要注意的是，如果您在生产环境中使用Flink CDC同步PostgreSQL备库数据，那么您需要考虑Flink CDC的资源使用情况。例如，您需要确保Flink CDC有足够的内存和CPU资源，以保证数据处理和同步的效率和稳定性。同时，您还需要确保Flink CDC的数据备份和恢复机制，以保证数据的安全性和可靠性。

从 Flink CDC 2.4 版本开始，它支持 PostgreSQL 数据库的逻辑复制协议（Logical Replication Protocol）。该协议允许 Flink CDC 实时捕获 PostgreSQL 数据库的变更事件，并将其作为数据流传输到 Flink 中进行处理和分析。

关于备库数据的实时同步，Flink CDC 可以通过连接到 PostgreSQL 的备库来实现。在这种配置下，Flink CDC 将从备库获取变更事件，而不会对主库造成额外的负载。

需要注意的是，在使用备库进行实时同步时，您需要确保备库与主库之间进行了适当的数据复制和同步。具体而言，您需要在 PostgreSQL 主库上配置逻辑复制并启用 WAL（Write-Ahead Logging）日志流式复制到备库。

此外，还需要确保 Flink CDC 的版本与您使用的 PostgreSQL 数据库版本兼容。根据 Flink CDC 的官方文档，Flink CDC 2.4 版本支持的 PostgreSQL 版本为 10.x 和 11.x。

因此，对于您提到的 PostgreSQL 11.6 版本，Flink CDC 2.4 版本应该是可以支持的。但请注意，建议您根据具体情况和需求，仔细研究和测试 Flink CDC 在您的环境中的适配性和稳定性，以确保正确配置和使用。