问个小白问题，启动命令设置的5个并行度，3个slot，造成有两个Task Managers，现在我想

根据您提供的信息，您在尝试通过增加TaskManager的槽位数（task slots）来减少Task Managers的数量，但遇到了程序启动后一直停留在"created"状态并最终失败的问题。结合您的描述和参考资料，我们可以分析并提供以下建议：

1. 问题描述： 您希望将Flink作业配置为仅使用一个Task Manager，并通过增加槽位数从3改为6来实现。但在调整-Dtaskmanager.numberOfTaskSlots=6后，Flink CDC程序无法正常启动，卡在"created"状态并最终失败。

2. 原因分析：

   • 资源限制：增加槽位数意味着单个Task Manager需要更多的资源（内存、CPU等）。请确保YARN集群能够为单个Task Manager分配足够的资源以容纳6个槽位。
   • 配置不匹配：确保所有与资源相关的配置（如JobManager和TaskManager的内存设置）都与增加的槽位数相适应，避免因资源请求超出实际可用资源而失败。
   • 版本兼容性与限制：确认Flink版本及使用的连接器（如Flink CDC）是否支持或有无已知问题与槽位数相关联。
   • 依赖冲突或版本不一致：检查是否有依赖库版本不一致或冲突，这可能间接影响到作业的启动过程。

3. 解决方案：

   • 检查资源需求：验证YARN集群的资源配置，确保能为单个Task Manager分配至少6个槽位所需的资源。可以通过YARN的Web UI检查资源分配情况。
   • 调整资源配置：如果有必要，增加TaskManager的内存分配（例如-Dtaskmanager.memory.process.size），确保在增加槽位的同时不会因资源不足导致任务失败。
   • 日志分析：查看Flink作业的YARN应用日志或Flink的日志输出，寻找具体错误信息或异常堆栈，这将是定位问题的关键。
   • 兼容性确认：确认Flink及其连接器（特别是Flink CDC）的版本是否支持所做更改，查阅官方文档或发行说明了解是否存在已知限制。
   • 逐步调试：可以尝试先适度增加槽位数（比如从3增加到4），观察作业是否能成功启动，以此来逐步排查问题所在。

4. 注意事项：

   • 逐步调整：在修改配置时，建议逐步调整并测试，以便于定位问题。
   • 监控与日志：利用YARN和Flink的监控工具，密切关注作业提交和运行时的日志输出，这是诊断问题最直接的途径。

请按照上述步骤进行检查和调整，如果问题依旧，请提供更详细的错误日志或描述，以便进一步分析。