dataoworks实时同步怎么用？

DataWorks实时同步是一种可靠高效的数据同步方式，可以将源数据库的数据实时同步到目标数据库中，保证数据的实时性和准确性。以下是使用DataWorks实时同步的简要流程：

创建同步任务：在DataWorks上创建一个实时同步任务，指定源数据库和目标数据库等信息。

配置同步通道：为了保证数据能够实时同步，需要配置同步通道，在DataWorks控制台上选择“同步管理”，点击相应任务的“同步拓扑”进入同步拓扑页面，完成通道、源端、目标端等配置。

开始同步任务：在同步任务配置完成后，需要手动启动同步任务，或者设置自动调度规则，让同步任务按照设定的时间间隔自动执行。

需要注意的是，使用DataWorks实时同步需要满足一些前提条件，例如源数据库必须支持binlog日志格式，且已经开启binlog功能；目标数据库必须支持GTID特性，并且具有读写权限等。另外，如果需要进行跨区域的数据同步，还需要进行相应的网络配置和安全策略设置。

以上是DataWorks实时同步的简要使用流程，具体操作需要根据您的实际情况进行调整和优化。建议您在使用DataWorks实时同步之前，先仔细阅读DataWorks官方文档，了解相关的使用说明和最佳实践。

DataWorks实时同步是一种数据同步方式，可以实时将数据从源端同步到目标端。下面是使用DataWorks实时同步的一般步骤：

在DataWorks中创建一个实时同步任务，选择源端和目标端的数据存储位置，并设置同步策略和同步频率。

配置源端和目标端的连接信息，包括数据存储位置、账号密码等。

配置同步任务的字段映射，将源端和目标端的数据字段进行对应。

配置同步任务的数据过滤和转换规则，如过滤掉某些数据或将某些数据进行转换。

配置同步任务的调度策略，如同步频率、同步时间等。

启动同步任务，等待同步完成。

需要注意的是，实时同步任务需要保证源端和目标端的连接稳定，同时需要考虑数据的一致性和完整性，以避免数据丢失或错误。

参考DataWorks实时数据同步文档

实时同步支持的数据源】 - 实时同步支持的数据源 【实时同步字段格式】 数据集成实时同步在同步MySQL、Oracle、Loghub和PolarDB类型的数据至DataHub或Kafka时，会在同步的目标端添加5个附加列，以进行元数据管理、排序去重等操作。 实时同步字段格式 【实时同步mysql权限问题】 实时同步mysql：需要用户有 SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT 或者 SUPER 权限。 【实时同步执行机器网络配置】 - 新增及使用独享数据集成资源组，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”