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请教下，有个场景评估用flink实现是否可行， 数据：几千万用户的位置数据 需求：每10分钟内，每个

请教下，有个场景评估用flink实现是否可行， 数据：几千万用户的位置数据 需求：每10分钟内，每个用户，只保留一条最新的位置数据 方法1：sink到redis，实时更新 方法2：按用户分组，开窗10min，比较该用户下所有位置数据，只取最新的一条，但10分钟能sink几千万条数据么

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云上静思 2022-12-02 16:47:01 602 分享 版权

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2 条回答
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  • 离原

    我理解的，如果说数据不是经常变化，用flink cdc的监听来处理数据是不是更好一点，这样只需要处理保持一个低延迟就可以，反而不需要考虑具体的吞吐量

    2022-12-03 21:18:32
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  • 云墩墩

    直接消费按照用户keyby写入redis就行，注意下保序处理，别让旧数据覆盖新数据

    此答案来自钉钉群“【2】Apache Flink China 社区”

    2022-12-02 17:37:46
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问答分类：
流计算 实时计算 Flink版 云数据库 Tair（兼容 Redis）
问答标签：
实时计算 Flink版数据 场景实时计算 Flink版 实时计算 Flink版场景 实时计算 Flink版评估 评估实时计算 Flink版
问答地址：
开发者社区 > 大数据与机器学习 > 实时计算 Flink > 问答
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实时计算 Flink

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