按照官网的配置，报这种异常，大佬帮忙瞅瞅

1. Kubernetes 集群或 Flink 集群状态异常或未启动

您需要检查 Kubernetes 集群和 Flink 集群是否处于正常的状态并已启动。您可以使用 kubectl 命令检查 Kubernetes 集群状态，例如：

kubectl get nodes

用于检查正在运行的 Kubernetes 节点。您还可以使用以下命令检查 Flink JobManager 和 TaskManager 的状态：

kubectl get pods -l app=flink -o wide

确保 JobManager 和 TaskManager 运行正常并拥有正确的 IP 地址。

1. Flink on Kubernetes 配置错误

如果您提供的 Flink on Kubernetes 配置信息错误，会导致 Flink 应用程序无法正常工作。可能需要检查以下内容：

• Flink 应用程序的配置信息是否正确。
• Flink on Kubernetes 资源（例如容器镜像、内存、CPU、存储等）是否设置正确。

您可以参考 Flink on Kubernetes 官方文档中的配置说明https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.13/docs/deployment/resource-providers/kubernetes/native_kubernetes/ 配置正确的配置信息。

1. TiDB 或其他依赖组件错误

如果您的 Flink 应用程序需要连接 TiDB 或其他依赖组件，由于其配置或连接信息错误而无法正常工作。您可以尝试访问数据库或其他依赖组件，检查其是否运行正常，并使用正确的用户名和密码。

希望这些解决方法可以帮助您解决问题。如仍遇到问题，请提供更详细的信息，以便我们更好地理解问题和给出更精确的解决方案。

此问题可能是由于您的 Kubernetes 集群中缺少 DNS 解析服务或 Pod 网络配置不正确造成的。请确保您的 Pod 网络配置正确，Probe 检查成功，并且能够从容器中解析出外部服务的 DNS 名称。

以下是一些可能导致此问题的情况和解决方法： 1、检查 Pod 网络配置是否正确。可以使用以下命令检查是否能够 Ping 通 Pod 和 Service 的 IP 地址：

kubectl exec -it {client-pod-name} -- ping {pod-ip-address} -c 3
kubectl exec -it {client-pod-name} -- ping {service-ip-address} -c 3

如果无法 Ping 通，则说明您的 Pod 网络配置可能有问题，请根据具体情况进行排查。

2、检查您的 Kubernetes 集群是否可以进行 DNS 解析。可以在 Kubernetes 集群中的 Pod 中使用 nslookup 命令检查外部服务的 DNS 是否能够被正确解析：

kubectl exec -it {client-pod-name} -- nslookup {service-name}

如果无法解析，则可能是您的 Kubernetes 集群中缺少 DNS 解析服务，请根据具体情况进行排查。

3、检查您的 Kubernetes 集群中是否启用了 CoreDNS。默认情况下，Kubernetes 1.13 及更高版本中会使用 CoreDNS 作为默认的 DNS 解析服务。请确保您的 Kubernetes 集群中已启用 CoreDNS，并且其版本符合 Flink 所支持的版本要求。

如果您的 Kubernetes 集群中已经使用了 CoreDNS，但仍然无法解决 java.nio.channels.UnresolvedAddressException 异常，请在 Flink TaskManager 的 Pod 中添加额外的 DNS 配置，并将其指向运行 CoreDNS 的 Pod。以下是一种可能的解决方法：

1、编写 CoreDNS 配置文件，例如：

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: coredns-server
data:
  Corefile: |
    .:53 {
      forward . {{ .Values.dns.upstream }}
      log
      errors
    }

其中 .Values.dns.upstream 可以指向运行 CoreDNS 的 Pod 的 IP 地址和端口（例如 10.1.2.3:53），也可以使用 ConfigMap 定义 DNS 服务地址。

2、将 CoreDNS 的配置文件挂载到 Flink TaskManager 的 Pod：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: flink-taskmanager
  labels:
    app.kubernetes.io/name: flink
    app.kubernetes.io/component: taskmanager
spec:
  replicas: 2
  template:
    metadata:
      labels:
        app.kubernetes.io/name: flink
        app.kubernetes.io/component: taskmanager
    spec:
      volumes:
        - name: coredns-config
          configMap:
            name: coredns-server # 引用上文定义的 ConfigMap
      containers:
        - name: taskmanager
          image: apache/flink:1.14.2-scala_2.12
          command: ["/bin/bash", "/opt/flink/bin/start-taskmanager.sh"]
          args: ["foreground"]
          env:
            - name: FLINK_TASK_MANAGER_HEAP_SIZE
              value: "512m"
          volumeMounts:
            - name: coredns-config
              mountPath: /etc/coredns

在以上示例中，我们为 Flink TaskManager 的 Pod 添加了名为 coredns-config 的数据卷，并将其挂载到了容器的 /etc/coredns 目录中，以便让 TaskManager 可以访问

Application Mode 是 Flink 的一种部署模式，它要求用户的代码与 Flink 镜像一起打包，并在集群中运行用户代码的 main() 方法。Application Mode 确保应用程序终止后所有 Flink 组件都能正常清理。相比其他部署模式（如 Session Mode 和 Job Mode），Application Mode 更适用于长期运行的应用程序，因为它使用一些特殊的机制来保证 Flink 组件的稳定性和健壮性。

为了使用 Application Mode，您需要将用户代码打包到 Flink 镜像中，或者自己构建一个包含用户代码和依赖项的 Docker 镜像。Flink 社区提供了一个基本的 Docker 镜像，用户可以在此基础上构建自己的镜像。

使用 Application Mode 部署 Flink 应用程序需要一些额外的配置和命令。具体的操作步骤可以参考 Flink 的官方文档，例如使用 flink run-application 命令启动应用程序，使用 Kubernetes 或 YARN 部署应用程序等等。

在使用 Application Mode 部署 Flink 应用程序时，需要注意配置和资源的分配，以保证应用程序能够正常运行。例如，需要指定正确的 TaskManager 数量、内存和 CPU 分配等。同时，还需要考虑应用程序的容错性和可靠性，防止因为某些错误或异常导致应用程序崩溃。

这个问题可能是由于您在配置文件中指定的 IP 地址或主机名不正确导致的。您需要检查配置文件中的 IP 地址或主机名是否正确，并确保您的 Flink JobManager 绑定到了正确的 IP 地址或主机名。

如果您使用的是 Flink 1.10 或更高版本，则可以尝试使用动态 IP 地址绑定功能。这个功能可以让 Flink 自动检测可用的 IP 地址并绑定到其中一个。您可以通过在配置文件中设置 jobmanager.rpc.address 为 auto 来启用这个功能。

如果您使用的是旧版本的 Flink，则可以尝试手动设置正确的 IP 地址或主机名。您可以在配置文件中设置 jobmanager.rpc.address 为正确的 IP 地址或主机名。

如果您仍然遇到问题，请检查您的网络设置和防火墙设置，确保您的 Flink JobManager 可以通过网络访问。您还可以检查 Flink JobManager 的日志文件以获取更多信息。

这个异常是由于 Flink JobManager 绑定到了无效的 IP 地址或主机名导致的。你需要检查你的 Flink JobManager 配置，确保它使用的是有效的 IP 地址或主机名。

如果你使用的是 Kubernetes 集群，在 Flink JobManager 的 YAML 配置文件中，可以尝试将 jobmanager.rpc.address 设置为 Kubernetes Service 的 IP 地址或主机名，例如：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: flink-jobmanager
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: flink
      component: jobmanager
  template:
    metadata:
      labels:
        app: flink
        component: jobmanager
    spec:
      containers:
      - name: jobmanager
        image: flink:1.13.2-scala_2.12
        env:
        - name: JOB_MANAGER_RPC_ADDRESS
          value: flink-jobmanager
        ports:
        - containerPort: 6123

在这个例子中，JOB_MANAGER_RPC_ADDRESS 被设置为 flink-jobmanager，这是 Kubernetes Service 的名称。如果你的 Kubernetes Service 使用了不同的名称，需要相应地修改。

另外，你还可以检查 Flink 集群的配置文件，例如 flink-conf.yaml，确保其中的 jobmanager.rpc.address 也设置为有效的 IP 地址或主机名。

希望这些信息能够帮助你解决问题。如果问题仍然存在，请提供更多详细信息，以便我们更好地帮助你。

楼主你好，根据你的错误信息，可以知道不能创建CheckpointStorage，大概率是因为权限造成的无法创建，你可以从权限入手排查，是否具备写入权限和读取权限等，逐一排查即可。

你好，你的截图只是官网关于Native Kubernetes的配置操作步骤，并没有异常信息内容，还请提供一下异常信息便于排查问题哈。

这个报错提示是无法创建StateBackend的CheckpointStorage，可能原因是指定的Checkpoint目录不存在或者没有相应的权限。建议检查一下指定的Checkpoint目录是否存在并有写入权限。如果目录不存在可以先创建，如果权限不足需要给目录添加写入权限。另外，如果使用的是分布式文件系统，还需要确保所有节点都有权限访问该目录。

首先，您的异常信息缺失了一部分内容，无法判断具体问题。建议您提供完整的异常信息。 其次，建议您查看 Flink 官网中关于在 运行 Flink 的官方文档，按照文档中的指导进行操作。 如果您仍然遇到问题，请详细描述您的环境信息、部署过程和具体异常信息，以方便更好地帮助您解决问题。

请将异常信息贴出来。