DataWorks 智能数据建模包括哪些内容？

DataWorks 智能数据建模产品全新发布的核心产品功能主要包含以下内容：

• 数仓规划： ü 支持公共层及应用层数仓经典分层化域方案所需要素（如数据域、数据集市等）的业务自定义； ü 支持数仓规范的业务自定义，如各层表名规范定义； ü 支持建模空间，支持设置建模空间与数据研发空间的关系建立，满足大淘系多 业务共享数据规范统筹管理数据模型的需求。

• 维度建模： ü 支持数仓已有物理表的的逆向建模，解决了大淘系已有物理表的冷启动难题； ü 支持维度表、明细表、轻度汇总表和应用层表的正向建模，支持可视化建模、excel 文件导入模型及代码建模三种方式。正向可视化建模产品功能汲取了大淘系建模同学沉淀的经典建模理论，依托了MaxCompute 的优势，实现了快速复制 MC 已有物理表的表结构并支持基于已 有字段做维度字段冗余的产品功能，此外，汇总表及应用层表可快速引用已创建的指标生成模型表字段。正向建模 excel 文件导入模型将大淘系同学数年来沉淀的经典模型 excel 模版产品化，满足部分习惯性 excel 建模同学的建模需 求。正向建模产品功能，极大程度上提升了建模效率； ü 设计完成的模型，支持模型评审及物理表发布到 MaxCompute、Hologres 等五种引擎； ü 发布成功的模型，实现了和 DataStudio（数据开发）的打通，支持自动生成 ETL框架代码，数据开发同学只需在此代码基础上补充业务逻辑代码即可，该功能在一定程度上提升了数据开发同学的研发效率。以上产品功能能很好的解决模型建设规范性和提效的目的。

开发助手：开发助手可以在代码开发中进行权限提醒、发布管控、临时表自动构建等。

以上内容摘自《大数据&AI实战派 第1期》电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7722 可下载完整版