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推荐回答• 系统间通过神策系统以 JDBC 的方式拉取数据，过度依赖第三方神策，过于耦合，神策出问题的时候，整个计算流程无法继续，无法满足业务的敏捷分析需求。神策恢复之后，手动参与重新跑数据，浪费了许多人力；
• 数据统计完之后，数据入库慢，大大影响了整个链路的跑数时间，而业务对数据计算的实时性要求越来越高，现阶段无法支撑；
• 数据量呈现指数级别的增长，分析维度越来越多，结果数据基本达到了明细数据级别，现有的数据查询引擎某 DB 不足以支撑这么大数据的多维度分析，面临最大的挑战就是对百亿级规模的行为数据做低延迟、高 QPS 的查询分析；
• 为了解决查询引擎不足以支撑大数据量查询的问题，因此数据做了很多的前置 计算，造成计算冗余，成本上升；
• 同时系统越来越多，导致运维成本、开发成本也随之线性增长，导致无法快速满足业务的各种诉求。
以上内容摘自《大数据&AI实战派 第1期》电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7722 可下载完整版
2022-08-30 12:41:12赞同 展开评论 打赏
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