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推荐回答关联规则挖掘使用的最为常见的场景，就是大家比较熟悉的啤酒和尿布的例子，在啤酒和尿布的例子中，首先是根据超市的事务数据分析得到一些频繁项级，比如说像尿布和啤酒，所谓的频繁项级就指的是尿布和啤酒这样的一个组合是经常被人们购买，出现的频率比较高，在得到了频繁项级的基础之上，在通过关联规则挖掘得到了一条规则，50%的人他可能会购买尿布和啤酒，其中购买了尿布的人中有75%的人去购买啤酒，也就是说尿布和啤酒会被一起频繁的被购买，这样一个啤酒和尿布的例子在日常生活中是经常常见的。
2022-07-31 19:29:26赞同 展开评论 打赏
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