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传统编译器是以高层语言作为输入，避免用户直接去写机器码，而用相对灵活高效的语言来工作，并在编译的过程中引入优化来解决高层语言引入的性能问题，平衡开发效率与性能之间的矛盾。而深度学习编译器的作用相仿，其输入是比较灵活的，具备较高抽象度的计算图描述，输出包括CPU、GPU及其他异构硬件平台上的底层机器码及执行引擎。
2022-05-08 23:31:12赞同 展开评论 打赏
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