1
条回答
写回答
写回答
-
推荐回答1.优点：如果进行模型学习之前要先映射到高维空间，计算量要比在低维空间中直接采用核函数计算大的多；
2.缺点：如果 φ(x) 具有足够高的维数,我们总是能够拟合训练集,但对测试集的泛化却不好。常用的特征映射通常只基于局部光滑的原则,而且在解决高级问题时没有将足够的先验信息进行编码。
2022-04-03 09:52:27赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
问答排行榜
最热
最新
相关课程
更多
推荐问答
