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推荐回答1.主成分分析，是设法将众多的但又具有一定相关性的指标重新组合成一组新的、互相无关的，综合指标来代替原来的指标。
2.主成分分析，是考察多个变量之间相关性的一种多元统计方法，即从原始变量中导出少数几个主成分，也就是需要确保导出的主成分要尽可能多地保留原始变量的信息，也要让他们互不相关.
3.经典的做法是，使用F1，即选取的第一个线性组合，或者第一个综合指标的方差来表达，那么Var(F1)越大，所表示F1包含的信息越多。
2022-04-01 22:15:49赞同 展开评论 打赏
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