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推荐回答在回归分析中，当模型包含多项式项以建模曲率或交互项时，需要标准化自变量。这些项提供了有关自变量和因变量之间关系的关键信息，但它们也会产生大量的多重共线性。
多重共线性是指自变量间存在相关性。这个问题会掩盖模型中各项的统计显著性，产生不精确的系数，让选择正确模型的过程变得更加困难。
当包含多项式和交互项时，几乎可以肯定的是，模型具有过多的多重共线性。这些高阶项乘以模型中的自变量后，就很容易看出这些项与模型中其他自变量之间的关系。
标准化自变量还可以帮助确定哪个变量最重要。
2022-04-01 17:45:13赞同 展开评论 打赏
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