开发者社区> 问答> 正文

使用线性回归训练模型时,训练在什么情况下会停止迭代?

已解决

使用线性回归训练模型时,训练在什么情况下会停止迭代?

展开
收起
游客gaiketk6mpmke 2022-04-01 16:12:26 952 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 推荐回答

    当两次迭代所带来的增益小于事先给定的阈值时,或者达到事先设定的最大迭代次数,则停止迭代过程,过拟合没法避免只能说是尽量降低过拟合的影响,通过l1、l2正则化、减少特征的数量、增大样本的数量等等。

    2022-04-01 18:47:36
    赞同 展开评论 打赏
问答地址:
问答排行榜
最热
最新

相关电子书

更多
展心展力MetaApp:基于DeepRec的稀疏模型训练实践 立即下载
纯干货|机器学习中梯度下降法的分类及对比分析 立即下载
纯干货 | 机器学习中梯度下降法的分类及对比分析 立即下载