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目前，深度学习技术已经广泛应用于多种行业中，同时也遇到了很多挑战。首 先，深度学习模型越来越复杂，其中计算量在不断增长，达到了 20G FLOPS+， 还有不断增加的连接。模型变大那就需要较大的 memory 进行存储，找到合适的 Device 将是非常困难的事情。即使有了 Device，模型也需要跑很长的时间。此时， 模型的压缩技术就显得非常重要，它可以将几十 G 的模型压缩到几十 M，用户可以 在任何的 Device 上运行模型，无需等待很长时间。
资源来源于《给ITer的技术前沿课》
https://developer.aliyun.com/topic/download?id=136
2021-12-23 14:25:15赞同 展开评论 打赏
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