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数据湖的方案架构有哪些?

数据湖的方案架构有哪些?

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游客qzzytmszf3zhq 2021-12-09 19:45:12 498 0
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  • 数据源:原始数据存储模块,包括结构化数据(Database等)、半结构化(File、日志等)、非结构化(音视频等); 数据集成:为了将数据统一到数据湖存储及管理,目前数据集成主要分为三种形态外表关联、ETL、异步元数据构建; 数据湖存储:目前业界数据湖存储包括对象存储以及自建HDFS。随着云原生的演进,对象存储在扩展性、成本、免运维有大量的优化,目前客户更多的选择云原生对象存储作为数据湖存储底座,而不是自建HDFS。 元数据管理:元数据管理,作为连接数据集成、存储和分析引擎的总线; 数据分析引擎:目前有丰富的分析引擎,比如Spark、Hadoop、Presto等。

    2021-12-09 20:00:49
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