开发者社区> 问答> 正文

Spark有几种部署方式?

Spark有几种部署方式?

展开
收起
芯在这 2021-12-06 23:10:30 280 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 1) Local:运行在一台机器上,通常是练手或者测试环境。

    2)Standalone:构建一个基于Mster+Slaves的资源调度集群,Spark任务提交给Master运行。是Spark自身的一个调度系统。

    3)Yarn: Spark客户端直接连接Yarn,不需要额外构建Spark集群。有yarn-client和yarn-cluster两种模式,主要区别在于:Driver程序的运行节点。

    4)Mesos:国内大环境比较少用。

    2021-12-06 23:10:47
    赞同 展开评论 打赏
问答分类:
问答地址:
问答排行榜
最热
最新

相关电子书

更多
Hybrid Cloud and Apache Spark 立即下载
Scalable Deep Learning on Spark 立即下载
Comparison of Spark SQL with Hive 立即下载

相关实验场景

更多