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import numpy as np df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/selva86/datasets/master/Cars93_miss.csv') # print(df) # 获取最大值的行和列 row, col = np.where(df.values == np.max(df.Price)) # 行和列获取最大值 print(df.iat[row[0], col[0]]) df.iloc[row[0], col[0]] # 行索引和列名获取最大值 df.at[row[0], 'Price'] df.get_value(row[0], 'Price') #> 61.92021-12-05 22:22:37赞同 展开评论 打赏
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