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45271990@qq.com 典型场景 1：全链路风控 某大型金融科技企业基于特征平台进行实时、离线特征加工，特征数据直接对接模型平台和 决策引擎。基于模型平台进行常用模型训练，如评分卡模型，训练完成后，一键发布上线， 直接对接决策引擎。决策引擎对接特征平台的特征，模型平台的模型，再结合相关规则配置， 完成整体风控策略构建。 全链路风控体系的打通，既在单点上解决一些构建痛点，如特征在离线不一致问题、实时特 征加工问题、决策配置复杂问题、模型运行效果预估及上线效果监控问题，更能发挥整体体 系的优势，通过各个模块元数据的互通，降低跨系统的二次配置等，提升研发效率，统一视 角管理。 典型场景 2：全行统一决策平台 某农信社基于决策平台进行风控、实时营销等相关策略的配置，完成决策配置的统一收归， 统一管理，解决了行里多套决策系统，应用不同场景，维护成本高的问题，且不同场景的特 征、数据源等实体的复用，进一步提升了全行级的管理效率和研发效率。
2021-03-24 16:14:32赞同 展开评论 打赏
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