【百问百答】《5G+AI 智慧文娱前沿技术解读》

注：问题中对回答答案及问题有疑问欢迎指出，我会尽快修改！！！——————————————————————————— 如何用技术带给用户更加流畅且个性化的体验，这是阿里文娱一直在突破的关卡。本书将通过窄宽高清革新、大麦物联网技术、6DoF视频技术等5大板块，带你全面了解阿里文娱独具魅力的思考。 电子书下载请戳这里！！！ 

1行业普遍认为可能成为下一次工业革命的开端技术是什么？ 

25G对视频内容的形态和交互方式会产生什么变革？ 

3AI在我们生活中有什么用处？ 

45G+AI如何会推动视频内容的生产和消费？ 

5在视觉体验上，5G+AI会如何推动产生新趋势？ 

6在内容形态上，5G+AI会如何推动产生新趋势？ 

7在交互形式上，5G+AI会如何推动产生新趋势？ 

8什么是帧享？ 

9帧享有什么技术能力？ 

10高帧率增强体现在哪？ 

11超高分辨率细节在哪？ 

12HDR高动态渲染可使画面怎样？ 

13帧享环绕音效有什么独特性？ 

14帧享4个技术能力结合会给用户带来什么体验？

  15视频内容制作生产消费链路是怎样的？ 

16视频制播产业的五个关键环节是哪些？ 

17帧享如何联合视频制播产业的各个环节？ 

18在拍摄和制作环节，帧享给出了什么要求规范？ 

19在介质环节，帧享给出了什么要求规范？ 

20在生产环节，帧享给出了什么要求规范？ 

21帧享的关键技术是什么？ 

22如何做到高帧率重制？ 

23高低帧率区别？ 

24为什么低帧率会抖动？ 

25传统算法如何制作高帧率重制？ 

26网络方法如何制作高帧率重制？ 

27优酷帧享是如何优化高帧率重制的？ 

28高帧率重制大致是什么流程？ 

29高帧率重制场景是怎么分类的？ 

30高帧率重制是怎么进行目标的分割的？ 

31高帧率重制场景是如何插帧后融合的的？ 

32高帧率重制场景是为什么要人工校对的？ 

33优酷帧享的高帧率重制效果怎么样？ 

34如何做到高动态渲染？ 

35如何区别中间的差异，并选择一个好的HDR算法？ 

36HDR关键问题在于什么？ 

37帧享HDR在技术上做了哪几个改进？ 

38帧享HDR在测屏校屏技术上做了哪些改进？ 

39帧享HDR在屏幕亮度和色度适配技术上做了哪些改进？ 

40帧享HDR在内容适配技术上做了哪些改进？ 

41帧享HDR在链路的把控技术上做了哪些改进？ 

42视频在颜色准确性、渲染颜色准确性优化前后有什么不同？ 

43帧享HDR在优化前后有什么不同？ 

44云加端增强如何增强体验？ 

45云和端如何做协同？ 

46如何抽象概述云与端分析？ 

47云+端的联合处理到底有哪些应用？ 

48云加端的落地方案是什么？ 

49使用云加端的落地方案有什么案例？ 

50帧享在优化去块噪声前后有什么不同？ 

51帧享在优化去块噪声有什么案例？ 

52优酷帧享的超高清愿景是什么？ 

53基于人脸识别的AI弹幕是什么？ 

54为什么在播放场景中加入互动环节？ 

55优酷重点播放互动的一些场景是什么？ 

56什么是视频播放互动的核心场景？ 

57什么是效率最高的视频互动形式？ 

58AI互动弹幕的由来是什么？ 

59基于机器视觉的互动弹幕出发点是什么？ 

60基于机器视觉的互动弹幕弹幕人脸识别放到端侧还是云端？ 

61基于机器视觉的互动弹幕的算法和工程如何对接？ 

62基于机器视觉的互动弹幕的技术挑战有哪些？ 

63基于人脸识别的跟随弹幕这类弹幕是如何实现的呢？ 

64基于人脸识别的跟随弹幕这类弹幕有哪些核心技术？ 

65如何让互动结合算法的识别能力，实现新的AI弹幕形态？ 

66优酷如何让互动与内容相结合的应用？ 

67基于机器视觉的互动弹幕工程如何解决算法输出后的各类问题？ 

68基于机器视觉的互动弹幕工程解决方案是怎样的？ 

69在算法侧弹幕处理技术细节是怎样的？ 

70在算法侧怎么处理视频抽帧与识别？ 

71在算法侧怎么处理人脸跟踪？ 

72在算法侧怎么平滑处理人脸，防抖动？ 

73在算法侧处理后实际应用效果是怎么体现的？ 

74在基于机器视觉的互动弹幕服务端是干什么的？ 

75在基于机器视觉的互动弹幕服务端技术细节是怎样的？ 

76在服务端如何技术处理降噪？ 

77在服务端如何技术处理防抖？ 

78在服务端如何技术处理合并？ 

79在基于机器视觉的互动弹幕客户端是如何处理的？ 

80在基于机器视觉的互动弹幕客户端技术细节是怎样的？ 

81客户端是如何解决技术体验问题的？ 

82在基于机器视觉的互动弹幕是如何保障体验的？ 

83当视频剪辑变更之后，数据如何快速更新？ 

84为什么会有视频变更？ 

85假设我知道视频被剪辑了，全部重新识别一遍行不行？ 

86视频源变更导致数据不同步的核心问题是什么？ 

87如何快速找到剪切点，并且只处理剪辑掉的部分？ 

88快速找到剪切点，并只处理剪辑掉的部分，具体是如何实现的？ 

89AI互动弹幕的用户使用及反馈怎么样？ 

90优酷对于播放互动有什么相关尝试和展望？ 

91互动交互如何和内容更紧密结合，交互方式更游戏化？ 

92优酷对播放互动有什么应用思考？ 

93优酷如何使互动的效果更炫酷和惊艳？ 

94优酷如何能指导内容的制作和生产？ 

95短视频、直播这类碎片化的内容能够发挥什么样的新价值？ 

96当5G来了，视频还是平面的影像吗，只能静静观看吗？ 

975G视频技术是如何实现的，未来有哪些新交互方向？ 

98优酷为什么要做新交互？ 

99视频和游戏的共性和差异是什么？ 

100优酷在视频场景的新交互模式是什么？ 

101做旋转的视频的大致技术思路？ 

102做旋转的视频有什么技术点？ 

103旋转视频的技术挑战是什么？ 

104旋转视频如何做到旋转手机时，不丢失画面中心？ 

105旋转视频如何做到对镜头的切换做平滑处理？ 

106优酷如何做到对镜头切换平滑处理进行算法模型训练？ 

107旋转视频如何做到将算法数据和视频内容做关系绑定，并下发到端侧？ 

108旋转视频算法的步骤是怎么样的？ 

109在旋转视频算法设计上，优酷有什么设计？ 

110基于5G的云渲染是什么？ 

111优酷的云渲染的应用方案是什么？ 

112视频3用户看到的画面，只是云端部分画面。为什么这样设计？ 

1136DoF视频的本质是什么？ 

114云渲染的挑战是什么？ 

115优酷是如何解决渲染问题的？ 

116优酷的分布式的云端渲染和实时计算方案又是什么？ 

117分布式的云端渲染和实时计算方案设计模型是什么？ 

118分布式的云端渲染和实时计算方案特点是什么？ 

119云渲染的整体设计有哪几个部分？ 

120边缘服务框架、网络协议、端侧交互引擎设计图是什么样的? 

121边缘服务框架、网络协议、端侧交互引擎承担了什么能力？ 

122边端调度系统会处理什么服务？ 

123开发工具链有什么用？ 

124边缘服务上，优酷搭建一套基础框架有什么特点？ 

125新交互的未来是什么样子？ 

126在交互能力上，优酷希望的播放新交互是什么样子？ 

127在两者之间的信息拉通上，优酷希望的播放新交互是什么样子？ 

128阿里文娱在智能算法上有什么新应用？ 

129阿里在文娱消费新体验中文娱算法团队发明了什么技术？ 

130FreeViewpointVideo是什么？ 

131FVV在生活中有哪些应用？ 

132视频消费商业化新模式是什么？ 

133AI创意广告，具体是什么？ 

134基础素材自动化生产与检索是如何实现的？ 

135基础素材自动化生产与检索的大致思路？ 

136封面图自动化生产的大致思路？ 

137封面图自动化生产是什么？ 

138模板式视频如何半自动化生产？ 

139模板式视频半自动化生产的思想思路？ 

140如何实现基于元素级的视频深度理解技术？ 

141在生活中哪些用到了XR？ 

142优酷在XR这一领域是如何实践的呢？ 

143XR包括了哪些？ 

144什么是XR？ 

145VR是什么？ 

146AR是什么？ 

147MR是什么？ 

148XR系统由什么组成？ 

149XR系统的核心要素是什么？ 

150什么是XR-Video？ 

151什么是XR与视频结合策略？ 

152XR-Video虚拟内容与视频富有创意的植入有什么技术特点？ 

153虚拟内容与视频富有创意的植入中植入形式有什么？ 

154植入形式的具体应用有哪些？ 

155虚拟内容与视频富有创意的植入中植入的内容从哪里来呢？ 

156虚拟内容与视频富有创意的植入中植入的内容如何处理？ 

157虚拟内容与视频富有创意的植入中内容处理应用有哪些？ 

158虚拟内容植入-云+端渲染架构是什么？ 

159虚拟内容与视频富有创意的植入中内容呈现方式是什么？ 

160在内容呈现方式中，支撑特效制作的是什么技术？ 

161与传统特效制作方法相比云端渲染有什么优势？ 

162云端渲染的关注点在哪里？ 

163植入渲染的品质和细节处理体现在哪里？ 

164云渲染是如何优化纹理平滑和边缘的抗锯齿工作的？ 

165USDF处理有什么用？ 

166USDF处理前后有什么对比？ 

167USDF处理具体应用到哪里？ 

168什么是视频时空多维度？ 

169显式平面检测包括什么？ 

170时空多维度两步显式平面检测是什么？ 

171显式平面检测采用什么方式？ 

172两步显式平面检测能干什么？ 

173隐式平面检测包括什么？ 

174时空多维度两步隐式平面检测是什么？ 

175隐式平面检测采用什么方式？ 

176隐式平面检测能干什么？ 

177隐式平面检测的缺点是什么？ 

178如何解决隐式平面检测的缺点？ 

179时空多维度平面追踪是什么？ 

180平面追踪算法分为几大类？ 

181优酷使用了平面追踪算法的哪种算法？ 

182传统特征点有什么方法？ 

183什么是平面追踪算法的大趋势？ 

184DOG和UnSuperPoint特征点提取效果有什么不同？ 

185优酷采用了哪种方案进行特征点的提取和描述子的计算？ 

186平面追踪的未来改进方向有什么？ 

187大千平面追踪与AE的效果有什么不同？ 

188使用曲面追踪有什么特点？ 

189使用曲面追踪可实现什么效果？ 

190使用曲面追踪的实际效果怎么样？ 

191采用实时交互的背景是什么？ 

192实践的三种交互方式有什么？ 

193“点哪儿活哪儿”是什么意思？ 

194使用3D模型交互的具体场景案例有哪些？ 

195“转哪儿看哪儿”是什么意思？ 

196使用转动手机进行交互的具体场景案例有哪些？ 

197使用转动手机进行交互需要解决的问题是什么？ 

198转动手机进行交互场景具体算法是什么？ 

199“看哪儿买哪儿”是什么意思？ 

200使用基于视线的交互的具体场景案例有哪些？ 

201优酷的大千XR-Video智能创意平台是什么？ 

202XR-Video创意平台是一个什么样的平台？ 

203XR-Video创意平台的原材料是什么？ 

204XR-Video创意平台经过原材料筛选后如何生成特效视频？ 

205XR-Video创意平台的筛选方式是什么？ 

206生成特效视频后，平台又会怎么处理？ 

207创意智能服务中心又是什么？ 

208大千XR-Video智能创意平台框架是什么样的？ 

209大千XR-Video智能创意平台的应用有什么？ 

210大千植入特效广告应用背景是什么？ 

211大千植入特效广告有什么实际应用？ 

212大千创意广告与传统广告有什么不同？ 

213大千创意广告采用了什么技术？ 

214在实现大千创意广告应用过程中遇到了什么问题？ 

215在实现大千创意广告应用中如何解决遇到的问题？ 

2166DoF视频的大千AR植入是什么？ 

2176DoF视频的大千AR植入实现方式是什么？ 

2186DoF视频的大千AR植入的实际应用案例有什么？ 

2196DoF视频中植入中热区图功能是什么？ 

2206DoF视频中植入中热区图功能实际应用效果怎么样？ 

2216DoF视频中植入中铭牌组件功能又是什么？ 

2226DoF视频中植入中铭牌组件功能实际应用效果怎么样？ 

223优酷的XR研发方向是什么？ 

224优酷的XR还有什么后续研发方向？ 

225基于2D与3D结合的三维感知技术是什么技术？ 

226光照估计是什么技术？ 

227光照估计采用了什么识别算法？ 

228优酷对XR的未来看法怎么样？ 

229优酷如何解决XR技术的发展瓶颈？ 

230未来如何实现自然的人机交互？ 

231什么催生了XR的发展？ 

232了解哪些会对设计和实施XR应用系统会有很大帮助？ 

233常见的机器视觉问题有哪些？ 

234在文娱产业中，如何将视觉技术进行创新和组合形成完整技术栈，对海量横屏播放的影视剧和短视频自动转换成竖版播放的视频？ 

235竖版视频的核心技术内容包括哪些？ 

236横屏转竖屏的视频裁剪的行业需求怎么样？ 

237横屏转竖屏的视频后会是什么样子的？ 

238横屏转竖屏的产品的落地化过程是怎样的？ 

239视频自动化的横屏转竖屏技术现在应用在哪里？ 

240横屏转竖屏的视频技术链路实际应用效果怎么样？ 

241智能裁剪技术主要应用于哪些场景？ 

242面对实际业务中的主体标定，视频帧间抖动，视频黑边填充等问题优酷有什么解决方案？ 

243阿里文娱视频智能裁剪技术会给行业发展带来什么好 处？ 

244在视频智能裁剪技术链路中，优酷研发了什么模块？ 

245在视频智能裁剪技术链路中，四个模块有什么关系？ 

246前处理模块包括哪些模块？ 

247分镜边界检测模型能做什么？ 

248画面尺寸判定算法能做什么？ 

249分镜边界检测模型实际应用效果怎么样？ 

250如何解决视频转换中黑边现象？ 

251UPGC模板横转竖生成过程是怎样的？ 

252主体标定模块设计背景是什么？ 

253主体自动选择模型能干什么？ 

254影剧综场景主体选择模型应用效果怎么样？ 

255复杂环境下的场景主体选择模型应用效果怎么样？ 

256什么是主体选择标注标准？ 

257如何解决视频帧存在的多主体和人工标注的抖动问题？ 

258视频主体数据标注方法是什么？ 

259主体追踪模块包括了哪些算法和机制？ 

260主体追踪模块能干什么？ 

261优酷在主体追踪模块中还引入了什么技术进行优化？ 

262优酷如何解决画面抖动，引起用户观看眩晕等较差体验？ 

263如何保证多种情况下镜头内容连续性？ 

264什么是镜头追踪和主体切分？ 

265什么是主体标定和主体追踪交互机制和镜头平滑移动？ 

266后处理模块能解决什么问题？ 

267后处理模块包含哪些功能？ 

268优酷针对后处理模块设计了哪些模型？ 

269在超分模型研发中，优酷又采用了什么算法？ 

270超分模块上采用自适应采样算法实际应用效果怎么样？ 

271视频智能裁剪技术生产实际应用的影视剧有哪些？ 

272视频智能裁剪技术生产实际应用的效果怎么样？ 

273优酷在视频智能裁剪技术生产上有什么优点？ 

274视频搜索涉及哪些综合应用场景？ 

275为什么视频搜索技术能取得飞速发展。？ 

276阿里文娱搜索业务是什么？ 

277阿里文娱搜索业务涉及哪些检索内容？ 

278阿里文娱搜索业务实际应用场景有什么案例？ 

279搜索排序业务多目标是什么？ 

280搜索技术的用户价值有哪些维度？ 

281什么是工具属性？ 

282工具属性的搜索通用的技术指标是什么？ 

283工具属性的可播性指的是什么？ 

284什么是分发属性？ 

285分发属性哪些指标可以对平台发展非常重要？ 

286搜索算法框架是什么？ 

287搜索算法框架大致框架是什么？ 

288搜索算法框架中数据层负责哪些服务？ 

289搜索算法框架中技术层负责哪些服务？ 

290搜索算法框架中召回层负责哪些服务？ 

291搜索算法框架中相关层负责哪些服务？ 

292搜索算法框架中排序层负责哪些服务？ 

293搜索算法框架中意图层负责哪些服务？ 

294什么是视频搜索的重点？ 

295多媒体内容理解是如何做到的？ 

296视频搜索有什么挑战？ 

297如何解决搜索内容相关性匹配？ 

298通过内容相关性匹配案例有哪些？ 

299如何解决搜索实体知识相关性匹配？ 

300通过实体知识相关性匹配案例有哪些？ 

301如何解决搜索语义匹配？ 

302总的来说，搜索相关性用到了哪些技术？ 

303优酷的视频搜索相关性有哪几个维度？ 

304视频搜索相关性的基础特征是什么？ 

305视频搜索相关性的知识特征是什么？ 

306视频搜索相关性的后验特征是什么？ 

307视频搜索相关性的语义是什么？ 

308相关性数据集的目的和重点是什么？ 

309相关性标注数据集重点是什么？ 

310如何把控标注规范？ 

311相关性数据集构建是什么？ 

312如何提升整个标注的质量和效率？ 

313相关性数据的技术特征是什么？ 

314什么是排序特征体系？ 

315排序特征体系有几个特征组？ 

316搜索词特征组是负责哪些服务的？ 

317匹配特征组是负责哪些服务的？ 

318视频内容特征组是负责哪些服务的？ 

319用户特征组是负责哪些服务的？ 

320优酷与达摩院在搜索上的表征学习排序方案是什么？ 

321表征学习排序方案分为几层？ 

322第一层是对特征域编码层是负责哪些服务的？ 

323第二层网络结构层是负责哪些服务的？ 

324第三层全连接层是负责哪些服务的？ 

325第四层链接concat层是负责哪些服务的？ 

326表征学习排序在经过四层算法后还要如何处理？ 

327基于标题和描述等文本信息的检索有哪些缺点？ 

328基于标题和描述等文本信息的检索有哪些需求？ 

329多模态视频搜索是什么？ 

330基于多模态技术的搜索有哪些优点？ 

331在工业界和学术界对多模态搜索有什么研究？ 

332学术界对多模态搜索大多采用了什么解决方案？ 

333工业界对多模态搜索大多采用了什么解决方案？ 

334优酷对多模态搜索采用了什么技术方案？ 

335优酷在多模态搜索有什么实际应用效果？ 

336如何做到多模态搜索的主题识别？ 

337在多模态视频搜索时，内容关键词是怎么更好的组织？ 

338视频内容降维成文本后，怎么做好文本内容的组织理解？ 

339优酷怎么能够提取核心内容主题？ 

340优酷在多模态搜索主题识别有哪些实际应用效果？