力扣第39刷-找到所有数组中消失的数字

简介: 力扣第39刷-找到所有数组中消失的数字

Example 39

找到所有数组中消失的数字

题目概述:给你一个含 n 个整数的数组 nums ,其中 nums[i] 在区间 [1, n] 内。请你找出所有在 [1, n] 范围内但没有出现在 nums 中的数字,并以数组的形式返回结果。

示例 1:

输入:nums = [4,3,2,7,8,2,3,1]

输出:[5,6]

示例 2:

输入:nums = [1,1]

输出:[2]

解题思路:我们可以用一个哈希表记录数组 nums 中的数字,由于数字范围均在 [1,n] 中,记录数字后我们再利用哈希表检查[1,n] 中的每一个数是否出现,从而找到缺失的数字。

由于数字范围均在[1,n] 中,我们也可以用一个长度为n 的数组来代替哈希表。这一做法的空间复杂度是O(n) 的。我们的目标是优化空间复杂度到O(1)。

注意到nums 的长度恰好也为n,能否让nums 充当哈希表呢?

由于nums 的数字范围均在[1,n] 中,我们可以利用这一范围之外的数字,来表达「是否存在」的含义。

具体来说,遍历nums,每遇到一个数x,就让nums[x−1] 增加n。由于nums 中所有数均在[1,n] 中,增加以后,这些数必然大于n。最后我们遍历nums,若nums[i] 未大于n,就说明没有遇到过数i+1。这样我们就找到了缺失的数字。

注意,当我们遍历到某个位置时,其中的数可能已经被增加过,因此需要对n取模来还原出它本来的值。

示例代码如下:

public class FindTheMissingNumber {
    /**
     * 给你一个含 n 个整数的数组 nums ,其中 nums[i] 在区间 [1, n] 内。请你找出所有在 [1, n] 范围内但没有出现在 nums 中的数字,并以数组的形式返回结果。
     * 示例 1:
     * 输入:nums = [4,3,2,7,8,2,3,1]
     * 输出:[5,6]
     * 示例 2:
     * 输入:nums = [1,1]
     * 输出:[2]
     * 来源:力扣(LeetCode)
     * 链接:https://leetcode.cn/problems/find-all-numbers-disappeared-in-an-array
     */
    public static void main(String[] args) {
        FindTheMissingNumber ftmn = new FindTheMissingNumber();
        System.out.println(ftmn.findDisappearedNumbers(new int[]{4, 3, 2, 7, 8, 2, 3, 1})); // [5, 6]
    }
    /**
     * 官方
     *
     * @param nums
     * @return
     */
    public List<Integer> findDisappearedNumbers(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        for (int num : nums) {
            int x = (num - 1) % n;
            nums[x] += n;
        }
        List<Integer> ret = new ArrayList<Integer>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (nums[i] <= n) {
                ret.add(i + 1);
            }
        }
        return ret;
    }
}
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