BigData之MongoDB:MongoDB基于分布式文件存储数据库的简介、下载、案例应用之详细攻略

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,通用型 2核4GB
简介: BigData之MongoDB:MongoDB基于分布式文件存储数据库的简介、下载、案例应用之详细攻略


目录

MongoDB的简介

1、MongoDB的主要功能特性

2、对MongoDB进行增删改查(CRUD)操作

MongoDB的下载

MongoDB的案例应用

1、MongoDB适用和不适用的场景


 

 

 

 

 

MongoDB的简介

         MongoDB是基于分布式文件存储的数据库,高性能、可扩展、易部署、易使用,存储数据非常方便。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,是类似jsonbson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。MongoDB支持的客户端语言有:cphpjavapythonnodejs

MongoDB中文官网https://www.mongodb.org.cn/

MongoDB英文官网https://docs.mongodb.com/manual/introduction/

MongoDB 中文手册https://mongodb.net.cn/manual/

 

 

1、MongoDB的主要功能特性

它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有:

  • *面向集合存储,易存储对象类型的数据。
  • *模式自由。
  • *支持动态查询。
  • *支持完全索引,包含内部对象。
  • *支持查询。
  • *支持复制和故障恢复。
  • *使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)。
  • *自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性。
  • *支持 Golang,RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP,C#等多种语言。
  • *文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)。
  • *可通过网络访问。

 

 

2、对MongoDB进行增删改查(CRUD)操作

 

 

 

 

MongoDB的下载

官网下载https://docs.mongodb.com/manual/administration/install-community/

 

 

 

 

 

MongoDB的案例应用

1、MongoDB适用和不适用的场景

MongoDB已经在多个站点部署,其主要场景如下:

  • 1)网站实时数据处理。它非常适合实时的插入、更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
  • 2)缓存。由于性能很高,它适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后,由它搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
  • 3)高伸缩性的场景。非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库,它的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。

不适用的场景如下:

  • 1)要求高度事务性的系统。
  • 2)传统的商业智能应用
  • 3)复杂的跨文档(表)级联查询。


相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
相关文章
|
3天前
|
JSON NoSQL MongoDB
理解Nosql数据库的mongodb
【5月更文挑战第5天】MongoDB是2009年发布的一款通用型NoSQL数据库,结合了关系模型和NoSQL的优点,适用于各种现代应用。其特点包括图形界面、数据服务、云基础设施集成(AWS, Azure, Google Cloud)。它具备全面的查询能力、ACID事务、可调整的一致性保证,并有多语言驱动及工具,可在任何地方运行。
39 4
|
3天前
|
存储 NoSQL MongoDB
MongoDB数据库转换为表格文件的Python实现
MongoDB数据库转换为表格文件的Python实现
33 0
|
3天前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
Percona XtraBackup是否支持MongoDB数据库备份?
【5月更文挑战第13天】Percona XtraBackup是否支持MongoDB数据库备份?
27 1
|
1天前
|
存储 NoSQL 数据挖掘
MongoDB 实时分析案例
【5月更文挑战第7天】
|
1天前
|
存储 SQL NoSQL
什么是 MongoDB,为什么它是当今最受欢迎的数据库之一?
什么是 MongoDB,为什么它是当今最受欢迎的数据库之一?
|
3天前
|
NoSQL atlas MongoDB
Nosql数据库MongoDB的使用场景
【5月更文挑战第5天】 MongoDB是全球性的多云数据库,可在私有、公共和混合云中运行,提供高可用性、扩展性和合规性。 安全特性包括认证、授权、审计、网络隔离和加密。可提供跨云操作、可视化工具、搜索功能和数据湖支持,适用于现代应用开发,包括边缘数据处理。
31 1
|
3天前
|
人工智能 NoSQL atlas
Fireworks AI和MongoDB:依托您的数据,借助优质模型,助力您开发高速AI应用
我们欣然宣布MongoDB与 Fireworks AI 正携手合作让客户能够利用生成式人工智能 (AI)更快速、更高效、更安全地开展创新活动
1587 1
|
3天前
|
存储 NoSQL 物联网
【MongoDB 专栏】MongoDB 在物联网(IoT)领域的应用
【5月更文挑战第11天】MongoDB,一种灵活可扩展的非关系型数据库,在物联网(IoT)领域中大放异彩。应对海量设备产生的多样化数据,MongoDB的文档型数据结构适应性强,适合存储设备信息及传感器读数。其实时更新、强大查询语言、索引机制和扩展性(通过分片技术)满足物联网的高实时性、复杂查询和数据增长需求。尽管面临数据安全和管理挑战,MongoDB已广泛应用于智能家居、工业 IoT 和智能交通等领域,并有望随着物联网技术进步和与其他领域的融合,如人工智能、大数据,持续发展。未来,优化数据质量、提升并发处理能力将是关键,MongoDB将在物联网的智能未来中扮演重要角色。
【MongoDB 专栏】MongoDB 在物联网(IoT)领域的应用
|
3天前
|
NoSQL 分布式数据库 MongoDB
【MongoDB 专栏】MongoDB 的分布式事务解决方案
【5月更文挑战第11天】本文探讨了MongoDB的分布式事务处理,涉及两阶段提交(2PC)、TCC补偿事务、分布式锁和幂等处理。2PC通过协调者与参与者确保数据一致性,而TCC提供更高性能和容错性。分布式锁解决并发冲突,幂等处理保证事务正确性。根据业务需求选择合适方案,并关注性能、可靠性和容错。
【MongoDB 专栏】MongoDB 的分布式事务解决方案
|
3天前
|
存储 监控 NoSQL
【MongoDB 专栏】MongoDB 在实时数据分析中的应用
【5月更文挑战第11天】MongoDB,作为强大的非关系型数据库,擅长实时数据分析。其灵活数据模型适应多样化数据,分布式架构支持水平扩展,处理海量数据和高并发查询。应用于物联网、实时监控、金融交易分析及电商个性化推荐等领域。结合流处理技术和数据可视化工具,提升实时分析效能。然而,注意数据一致性和性能调优是应用关键。未来,MongoDB将持续发展,为企业实时数据分析带来更多可能性和机遇。
【MongoDB 专栏】MongoDB 在实时数据分析中的应用