一、MongoDB简介

MongoDB 是一个跨平台的，面向文档的数据库，是当前 NoSQL 数据库产品中最热门的一种。它介于关系数据库和非关系数据库之间，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的产品。它支持的数据结构非常松散，是类似 JSON 的 BSON 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。 MongoDB 的官方网站地址是：http://www.mongodb.org/

MongoDB适合存储哪些数据
什么时候适合使用MongoDB?

数据量大
写入操作频繁
数据的价值较低

针对具有上边特点的数据，我们更适合使用MongoDB来实现数据的存储；

MongoDB特点
MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。它是一个面向集合的、模式自由的文档型数据库。
具体特点总结如下：

面向集合存储，易于存储对象类型的数据
模式自由
支持动态查询
支持完全索引，包含内部对象
支持复制和故障恢复
使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）
自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
支持 Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl 及 C++语言的驱动程
序，社区中也提供了对 Erlang 及.NET 等平台的驱动程序
文件存储格式为 BSON（一种 JSON 的扩展）

MongoDB体系结构

MongoDB 的逻辑结构是一种层次结构。主要由：

文档(document)、集合(collection)、数据库(database)这三部分组成的。逻辑结构是面
向用户的，用户使用 MongoDB 开发应用程序使用的就是逻辑结构。
（1）MongoDB 的文档（document），相当于关系数据库中的一行记录。
（2）多个文档组成一个集合（collection），相当于关系数据库的表。
（3）多个集合（collection），逻辑上组织在一起，就是数据库（database）。
（4）一个 MongoDB 实例支持多个数据库（database）。
文档(document)、集合(collection)、数据库(database)的层次结构如下图:

下表是MongoDB与MySQL数据库逻辑结构概念的对比

MongoDb
关系型数据库Mysql

数据库(databases)
数据库(databases)

集合(collections)
表(table)

文档(document)
行(row)

数据类型

- null：用于表示空值或者不存在的字段，{“x”:null}
- 布尔型：布尔类型有两个值true和false，{“x”:true}
- 数值：shell默认使用64位浮点型数值。{“x”：3.14}或{“x”：3}。对于整型值，可以使用
NumberInt（4字节符号整数）或NumberLong（8字节符号整数），{“x”:NumberInt(“3”)}{“x”:NumberLong(“3”)}
- 字符串：UTF-8字符串都可以表示为字符串类型的数据，{“x”：“呵呵”}
- 日期：日期被存储为自新纪元依赖经过的毫秒数，不存储时区，{“x”:new Date()}
- 正则表达式：查询时，使用正则表达式作为限定条件，语法与JavaScript的正则表达式相
同，{“x”：/[abc]/}
- 数组：数据列表或数据集可以表示为数组，{“x”： [“a“，“b”,”c”]}
- 内嵌文档：文档可以嵌套其他文档，被嵌套的文档作为值来处理，{“x”:{“y”:3 }}
- 对象Id：对象id是一个12字节的字符串，是文档的唯一标识，{“x”: objectId() }
- 二进制数据：二进制数据是一个任意字节的字符串。它不能直接在shell中使用。如果要
将非utf-字符保存到数据库中，二进制数据是唯一的方式。
- 代码：查询和文档中可以包括任何JavaScript代码，{“x”:function(){/…/}}

# 二、走进MongoDB
## 2.1 MongoDB安装与启动
### 2.1.1 window系统MongoDB安装
官网下载MongoDB
打开官网： http://www.mongodb.org/

点击下载按钮

安装
双击下载下来的“mongodb-win32-x86_64-2008plusssl-3.2.10-signed.msi” ，按照提示步骤安装即可。安装完成后，软件会安装在C:\ProgramFiles\MongoDB 目录中。
我们要启动的服务程序就是C:\Program Files\MongoDB\Server\3.2\bin目录下的mongod.exe，为了方便我们每次启动，我将C:\ProgramFiles\MongoDB\Server\3.2\bin 设置到环境变量path中。

启动
（1）首先打开命令提示符，创建一个用于存放数据的目录

java md d:\data
（2）启动服务

java mongod ‐‐dbpath=d:\data
我们在启动信息中可以看到，mongoDB的默认端口是27017，如果我们想改变默认的启动端口，可以通过--port来指定端口；
在命令提示符输入以下命令即可完成登陆

java mongo
退出mongodb

java exit

### 2.1.2 Docker 环境下MongoDB安装
我们可以用 docker search mongo 命令来查看可用版本

java docker search mongo

这里我们拉取官方的最新版本的镜像：

java $ docker pull mongo:latest

在宿主机创建mongo容器

java docker run ‐di ‐‐name=tensquare_mongo ‐p 27017:27017 mongo

远程登陆

java mongo 192.168.184.134
## 2.2 常用命令
### 2.2.1 选择和创建数据库
选择和创建数据库的语法格式：

sql use 数据库名称
如果数据库不存在则自动创建
以下语句创建spit数据库

sql use spitdb

### 2.2.2 插入与查询文档
插入文档的语法格式：

sql db.集合名称.insert(数据);
我们这里可以插入以下测试数据：

sql db.spit.insert({content:"你好，这里是主要信息",userid:"1011",nickname:"小明",visits:NumberInt(902)})
查询集合的语法格式：

sql db.集合名称.find()
如果我们要查询spit集合的所有文档，我们输入以下命令

sql db.spit.find()
这里你会发现每条文档会有一个叫_id的字段，这个相当于我们原来关系数据库中表的主
键，当你在插入文档记录时没有指定该字段，MongoDB会自动创建，其类型是ObjectID
类型。如果我们在插入文档记录时指定该字段也可以，其类型可以是ObjectID类型，也
可以是MongoDB支持的任意类型。
输入以下测试语句:

sql db.spit.insert({_id:"1",content:"我还是没有想明白到底为啥出错",userid:"1012",nickname:"小明",visits:NumberInt(2020)}); db.spit.insert({_id:"2",content:"加班到半夜",userid:"1013",nickname:"凯撒",visits:NumberInt(1023)}); db.spit.insert({_id:"3",content:"手机流量超了咋办？",userid:"1013",nickname:"凯撒",visits:NumberInt(111)}); db.spit.insert({_id:"4",content:"坚持就是胜利",userid:"1014",nickname:"诺诺",visits:NumberInt(1223)});

如果我想按一定条件来查询，比如我想查询userid为1013的记录，怎么办？很简单！只要在find()中添加参数即可，参数也是json格式，如下：

sql db.spit.find({userid:'1013'})
如果你只需要返回符合条件的第一条数据，我们可以使用findOne命令来实现

sql db.spit.findOne({userid:'1013'})
如果你想返回指定条数的记录，可以在find方法后调用limit来返回结果，例如：

sql db.spit.find().limit(3)
### 2.2.3 修改与删除文档
修改文档的语法结构：

sql db.集合名称.update(条件,修改后的数据)
如果我们想修改_id为1的记录，visits字段值改为1000，输入以下语句：

sql db.spit.update({_id:"1"},{visits:NumberInt(1000)})
执行后，我们会发现，这条文档除了visits字段其它字段都不见了，为了解决这个问题，我们需要使用修改器$set来实现，命令如下：

sql db.spit.update({_id:"2"},{$set:{visits:NumberInt(2000)}})
这样就OK啦。

删除文档的语法结构：

sql db.集合名称.remove(条件)

以下语句可以将数据全部删除，请慎用

sql db.spit.remove({})

如果删除visits字段值为1000的记录，输入以下语句

sql db.spit.remove({visits:1000})

### 2.2.4 统计条数
统计记录条件使用count()方法。以下语句统计spit集合的记录数

sql db.spit.count()
如果按条件统计，例如：统计userid为1013的记录条数

sql db.spit.count({userid:"1013"})
### 2.2.5 模糊查询
MongoDB的模糊查询是通过正则表达式的方式实现的。格式为：

sql /模糊查询字符串/
例如，我要查询content字段的内容包含“流量”的所有文档，代码如下：

sql db.spit.find({content:/流量/})
如果要查询content字段的内容中以“加班”开头的，代码如下：

sql db.spit.find({content:/^加班/})
### 2.2.6 大于小于不等于
<, <=, >, >= 这个操作符也是很常用的，格式如下:

sql db.集合名称.find({ "field" : { $gt: value }}) // 大于: field > value db.集合名称.find({ "field" : { $lt: value }}) // 小于: field < value db.集合名称.find({ "field" : { $gte: value }}) // 大于等于: field >= value db.集合名称.find({ "field" : { $lte: value }}) // 小于等于: field <= value db.集合名称.find({ "field" : { $ne: value }}) // 不等于: field != value

示例：查询字段的值大于1000的记录

sql db.spit.find({visits:{$gt:1000}})
### 2.2.7 包含与不包含
包含使用$in操作符。
示例：查询集合中userid字段包含1013和1014的文档

sql db.spit.find({userid:{$in:["1013","1014"]}})
不包含使用$nin操作符。
示例：查询集合中userid字段不包含1013和1014的文档

sql db.spit.find({userid:{$nin:["1013","1014"]}})
### 2.2.8 条件连接
我们如果需要查询同时满足两个以上条件，需要使用$and操作符将条件进行关联。（相
当于SQL的and）
格式为：

sql $and:[ { },{ },{ } ]
示例：查询集合中visits大于等于1000 并且小于2000的文档

sql db.spit.find({$and:[ {visits:{$gte:1000}} ,{visits:{$lt:2000} }]})
如果两个以上条件之间是或者的关系，我们使用操作符进行关联，与前面and的使用
方式相同
格式为：

sql $or:[ { },{ },{ } ]
示例：查询吐槽集合中userid为1013，或者浏览量小于2000的文档记录

sql db.spit.find({$or:[ {userid:"1013"} ,{visits:{$lt:2000} }]})
### 2.2.9 列值增长
如果我们想实现对某列值在原有值的基础上进行增加或减少，可以使用$inc运算符来实现

sql db.spit.update({_id:"2"},{$inc:{visits:NumberInt(1)}} )

# 三、Java操作MongoDB
## 3.1 mongodb-driver
mongodb-driver是mongo官方推出的java连接mongoDB的驱动包，相当于JDBC驱动。我们通过一个入门的案例来了解mongodb-driver的基本使用

### 3.1.1 查询全部记录
（1）创建工程 mongoDemo, 引入依赖

xml <dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongodb-driver</artifactId> <version>3.6.3</version> </dependency>

（2）创建测试类

java /** * MongoDb入门小demo */ public class MongoDemo { public static void main(String[] args) { //创建连接 MongoClient client=new MongoClient("192.168.184.134"); //打开数据库 MongoDatabase spitdb = client.getDatabase("spitdb"); //获取集合 MongoCollection<Document> spit = spitdb.getCollection("spit"); //查询记录获取文档集合 FindIterable<Document> documents = spit.find(); for(Document document:documents){ System.out.println("内容："+ document.getString("content")); System.out.println("用户ID:"+document.getString("userid")); System.out.println("浏览量："+document.getInteger("visits")); } client.close();//关闭连接 } }

### 3.1.2 条件查询
BasicDBObject对象：表示一个具体的记录，BasicDBObject实现了DBObject，是key-value的数据结构，用起来和HashMap是基本一致的。
（1）查询userid为1013的记录

java public class MongoDemo1 { public static void main(String[] args) { //创建连接 MongoClient client=new MongoClient("192.168.184.134"); //打开数据库 MongoDatabase spitdb = client.getDatabase("spitdb"); //获取集合 MongoCollection<Document> spit = spitdb.getCollection("spit"); // 构建查询条件 BasicDBObject bson=new BasicDBObject("userid","1013"); //查询记录获取结果集合 FindIterable<Document> documents = spit.find(bson); for(Document document:documents){ // System.out.println("内容："+ document.getString("content")); System.out.println("用户ID:"+document.getString("userid")); System.out.println("浏览量："+document.getInteger("visits")); } client.close();//关闭连接 } }

（2）查询visits字段大于1000的记录

java public class MongoDemo2 { public static void main(String[] args) { //创建连接 MongoClient client=new MongoClient("192.168.184.134"); //打开数据库 MongoDatabase spitdb = client.getDatabase("spitdb"); //获取集合 MongoCollection<Document> spit = spitdb.getCollection("spit"); // 构建查询条件 BasicDBObject bson=new BasicDBObject("visits",new BasicDBObject("$gt",1000) ); //查询记录获取结果集合 FindIterable<Document> documents = spit.find(bson); for(Document document:documents){ // System.out.println("内容："+ document.getString("content")); System.out.println("用户ID:"+document.getString("userid")); System.out.println("浏览量："+document.getInteger("visits")); } //关闭连接 client.close(); } }

### 3.1.3 插入数据

java public class MongoDemo3 { public static void main(String[] args) { //创建连接 MongoClient client=new MongoClient("192.168.184.134"); //打开数据库 MongoDatabase spitdb = client.getDatabase("spitdb"); //获取集合 MongoCollection<Document> spit = spitdb.getCollection("spit"); Map<String,Object> map=new HashMap(); map.put("content","我要吐槽"); map.put("userid","9999"); map.put("visits",123); map.put("publishtime",new Date()); Document document=new Document(map); //插入数据 spit.insertOne(document); client.close(); } }

# 四、SpringDataMongoDB框架
## 4.1、介绍
SpringDataMongoDB是SpringData家族成员之一，用于操作MongoDb的持久层框架，封装了底层的mongodbDriver。

官方主页：
https://spring.io/projects/spring-data-mongodb
接下来我们搭建一个小项目，使用SpringDataMongoDB框架来操作MongoDB

4.2、搭建项目

pom.xml引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring‐boot‐starter‐data‐mongodb</artifactId>
</dependency>

application.yml

server:
  port: 9006
spring:
  application:
    name: tensquare‐spi
  data:
    mongodb:
      host: 192.168.184
      database: spitdb

创建启动类

@SpringBootApplication
public class SpitApplication {
   
   
public static void main(String[] args) {
   
   
       SpringApplication.run(SpitApplication.class, args);
    }
}

4.2.2基本增删改查API实现

创建实体类

public class Spit implements Serializable{
   
   
    @Id
    private String _id;
    private String content;
    private Date publishtime;
    private String userid;
    private String nickname;
    private Integer visits;
    private Integer thumbup;
    private Integer share;
    private Integer comment;
    private String state;
    private String parentid;
    // getter and setter .....
}

创建数据访问接口

注意：这个接口继承了MongoRepository

public interface SpitDao extends MongoRepository<Spit, String>{
   
   
}

创建业务逻辑类

@Service
public class SpitService {
   
   
    @Autowired
    private SpitDao spitDao;
    @Autowired
    private IdWorker idWorker;
    /**
    * 查询全部记录
    * @return
    */
    public List<Spit> findAll(){
   
   
        return spitDao.findAll();
    } 
    /**
    * 根据主键查询实体
    * @param id
    * @return
    */
    public Spit findById(String id){
   
   
        Spit spit = spitDao.findById(id).get();
        return spit;
    } 
    /**
    * 增加
    * @param spit
    */
    public void add(Spit spit) {
   
   
    spit.set_id(idWorker.nextId()+""); //主键值
        spitDao.save(spit);
    } 
    /**
    * 修改
    * @param spit
    */
    public void update(Spit spit) {
   
   
        spitDao.save(spit);
    } 
    /**
    * 删除
    * @param id
    */
    public void deleteById(String id) {
   
   
        spitDao.deleteById(id);
    }
}

创建controller

@RestController
@CrossOrigin
@RequestMapping("/spit")
public class SpitController {
   
   
    @Autowired
    private SpitService spitService;
    /**
    * 查询全部数据
    * @return
    */
    @RequestMapping(method= RequestMethod.GET)
    public Result findAll(){
   
   
        return new Result(true, StatusCode.OK,"查询成功",spitService.findAll());
    } 
    /**
    * 根据ID查询
    * @param id ID
    * @return
    */
    @RequestMapping(value="/{id}",method=RequestMethod.GET)
    public Result findOne(@PathVariable String id){
   
   
        return new Result(true,StatusCode.OK,"查询成功",spitService.findById(id));
    } 
    /**
    * 增加
    * @param spit
    */
    @RequestMapping(method=RequestMethod.POST)
    public Result add(@RequestBody Spit spit ){
   
   
        spitService.add(spit);
        return new Result(true,StatusCode.OK,"增加成功");
    }
    /**
    * 修改
    * @param spit
    */
    @RequestMapping(value="/{id}",method=RequestMethod.PUT)
    public Result update(@RequestBody Spit spit,@PathVariable String id )
    {
   
   
        spit.set_id(id);
        spitService.update(spit);
        return new Result(true,StatusCode.OK,"修改成功");
    } 
    /**
    * 删除
    * @param id
    */
    @RequestMapping(value="/{id}",method=RequestMethod.DELETE)
    public Result deleteById(@PathVariable String id ){
   
   
        spitService.deleteById(id);
        return new Result(true,StatusCode.OK,"删除成功");
    }
}

4.2.3 根据上级ID查询吐槽列表

SpitDao新增方法定义

/**
* 根据上级ID查询吐槽列表（分页）
* @param parentid
* @param pageable
* @return
*/
public Page<Spit> findByParentid(String parentid,Pageable pageable);

service与Controller省略.....

4.2.4、更新MongoDB

SpitService 新增updateThumbup方法(将Thumbup字段加1后更新保存到数据库)：

public void updateThumbup(String id){
   
   
    Spit spit = spitDao.findById(id).get();
    spit.setThumbup(spit.getThumbup()+1);
    spitDao.save(spit);
}

以上方法虽然实现起来比较简单，但是执行效率并不高，因为我只需要将Thumbup字段加1就可
以了，没必要查询出所有字段修改后再更新所有字段。
我们可以使用MongoTemplate类来实现对某列的操作。
（1）修改SpitService

@Autowired
private MongoTemplate mongoTemplate;
/**
* 点赞
* @param id
*/
public void updateThumbup(String id){
   
   
    Query query=new Query();
    query.addCriteria(Criteria.where("_id").is(id));
    Update update=new Update();
    update.inc("thumbup",1);
    mongoTemplate.updateFirst(query,update,"spit");
}

Controller省略...

MongoDB总结图：

文档型数据库MongoDB

一、MongoDB简介

4.2、搭建项目

4.2.2基本增删改查API实现

4.2.3 根据上级ID查询吐槽列表

4.2.4、更新MongoDB

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