AI 助理
备案控制台
开发者社区 安全 文章 正文

信息检索加速学习-3

2022-07-06 88
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版，2核4GB开发者规格 1个月
推荐场景：
数据可视化分析航班信息
简介： 信息检索加速学习-3
  1. 配置完成后，单击测试连通性，可与公共资源组进行连通性测试。 连通状态显示为可连通时，表示连通成功，再单击完成。

  1. 使用同样的方式添加Elasticsearch数据源，配置数据源信息。

配置项

示例

说明

数据源名称

elasticsearch

可自定义

Endpoint

http://es-cn-*****************.public.elasticsearch.aliyuncs.com:9200

下划线处为ES公网地址，请进入Elasticsearch管理控制台，从Elasticsearch实例 > 基本信息复制

用户名

Elasticsearch登录名

不可更改

密码

Elasticsearch登录密码

不可更改
  1. 在资源组选项中，单击更多选项。

  1. 配置完成后，单击测试连通性，可与公共资源组进行连通性测试。 连通状态显示为可连通时，表示连通成功，再点击完成。

  1. 在左侧滑出窗口，单击DataStudio（数据开发）。

  1. 在DataWorks的数据开发页面，右键单击业务流程新建一个业务流程。
  2. 在新建业务流程对话框，输入业务名称，单击新建。

文章标签：
检索分析服务 Elasticsearch版
数据安全/隐私保护
DataWorks
相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群，使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch，体验多条件检索效果，简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是Apache Solr（也是基于Lucene）。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤： 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索，具有接近实时的搜索，并支持多租户。
随洋
目录
相关文章
极智视界
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 芯片
极智AI | 谈谈为什么量化能加速推理
本文主要讨论一下为什么量化能加速模型推理。
极智视界
303 0
阿里云大数据Al技术
|
9月前
|
SQL 人工智能 分布式计算
基于阿里云PAI平台搭建知识库检索增强的大模型对话系统
基于原始的阿里云计算平台产技文档，搭建一套基于大模型检索增强答疑机器人。本方案已在阿里云线上多个场景落地，将覆盖阿里云官方答疑群聊、研发答疑机器人、钉钉技术服务助手等。线上工单拦截率提升10+%，答疑采纳率70+%，显著提升答疑效率。
阿里云大数据Al技术
42037 60
TesterMuller
|
26天前
|
人工智能 机器人 数据库
人工智能|RAG 检索增强生成
1. 理解什么是 RAG 检索增强。 2. 理解 RAG 检索增强应用场景。 3. 了解 RAG 检索增强有哪些相关的使用方法。 4. 在后续的学习过程中，会结合 LangChain 与 assistant 完成 RAG 相关的实战练习。
TesterMuller
42 3
Freedom123
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 NoSQL
【AIGC】深入浅出理解检索增强技术（RAG）
【5月更文挑战第10天】本文介绍了检索增强生成（RAG）技术，这是一种将AI模型与内部数据结合，提升处理和理解能力的方法。通过实时从大型文档库检索信息，扩展预训练语言模型的知识。文章通过示例说明了当模型需要回答未公开来源的内容时，RAG如何通过添加上下文信息来增强模型的回答能力。讨论了实际应用中令牌限制和文本分块的问题，以及使用文本嵌入技术解决相关性匹配的挑战。最后，概述了实现RAG的步骤，并预告后续将分享构建检索增强服务的详情。
Freedom123
265 3
OpenIM
|
3月前
|
存储 SQL 自然语言处理
RAG技术全解析：打造下一代智能问答系统
一、RAG简介 大型语言模型（LLM）已经取得了显著的成功，尽管它们仍然面临重大的限制，特别是在特定领域或知识密集型任务中，尤其是在处理超出其训练数据或需要当前信息的查询时，常会产生“幻觉”现象。为了克服这些挑战，检索增强生成（RAG）通过从外部知识库检索相关文档chunk并进行语义相似度计算，增强了LLM的功能。通过引用外部知识，RAG有效地减少了生成事实不正确内容的问题。RAG目前是基于LLM系统中最受欢迎的架构，有许多产品基于RAG构建，使RAG成为推动聊天机器人发展和增强LLM在现实世界应用适用性的关键技术。 二、RAG架构 2.1 RAG实现过程 RAG在问答系统中的一个典型
OpenIM
335 2
Freedom123
|
3月前
|
存储 人工智能 自然语言处理
【RAG】人工智能：检索增强（RAG）六步学习法
【5月更文挑战第1天】人工智能检索增强学习六步基本介绍
Freedom123
119 4
ModelScope运营小助手
|
3月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 机器人
【RAG实践】Rerank，让RAG更近一步
本文主要关注在Rerank，本文中，Rerank可以在不牺牲准确性的情况下加速LLM的查询（实际上可能提高准确率），Rerank通过从上下文中删除不相关的节点，重新排序相关节点来实现这一点。
ModelScope运营小助手
1752 0
游客4llb6htoixmxw
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 数据库
什么是人工智能领域的 RAG 搜索增强
什么是人工智能领域的 RAG 搜索增强
游客4llb6htoixmxw
215 1
皮牙子抓饭
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 算法
构建智能推荐引擎：协同过滤和深度学习的结合
推荐引擎是现代应用程序的重要组成部分，它们可以根据用户的兴趣和行为，提供个性化的推荐内容。在本文中，我们将探讨如何构建一个智能推荐引擎，结合协同过滤和深度学习技术，以提供更准确和个性化的推荐结果。
皮牙子抓饭
178 0
算法码上来
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 并行计算
最全攻略：利用LightSeq加速你的深度学习模型
最全攻略：利用LightSeq加速你的深度学习模型
算法码上来
421 0

热门文章

最新文章

  • 1
    阿里云服务器公网IP怎样绑定域名？
  • 2
    Docker容器内不能联网的6种解决方案
  • 3
    阿里云容器服务Ingress设置原IP透传
  • 4
    深度学习模型训练痛点及解决方法
  • 5
    SAE急速部署
  • 6
    阿里HotFix2.0升级详解——技术运营小二畅谈热修复领域那些事
  • 7
    在SQL Server中创建用户角色及授权(使用SQL语句)
  • 8
    经典算法题--求对策字符串的最大长度(第二版)
  • 9
    Spring自动化装配bean
  • 10
    判断二叉树是不是平衡
  • 1
    【深度学习】深度学习的概述及应用，附带代码示例
    19
  • 2
    【自然语言处理】python之人工智能应用篇——文本生成技术
    17
  • 3
    动态样式去哪儿了？
    14
  • 4
    【深度学习】大语言模型系列-Transformer
    21
  • 5
    一个好的技术头狼是怎样的？
    25
  • 6
    AI在创造还是毁掉音乐？——探索人工智能对音乐创作的影响
    15
  • 7
    人工智能未来的发展趋势如何？
    10
  • 8
    【深度学习】python之人工智能应用篇——图像生成技术（二）
    15
  • 9
    【深度学习】python之人工智能应用篇——图像生成技术（一）
    12
  • 10
    【图像生成技术】人工智能在广告营销的革新：图像生成技术的应用与实践代码示例
    13

    • 相关课程

    更多
  • 人人都能学｜AI大模型应用搭建
  • 机器学习概览及常见算法
  • 视觉AI技术体系及趋势概述
  • 云原生AI套件：五分钟微调宝可梦风格StableDiffusion
  • 【算法实战】1. 机器学习基础
  • 机器学习原理与实践

    • 相关电子书

    更多
  • 图像搜索与识别在大规模场景中的研究与实践
  • 端上智能-深度学习模型压缩与加速
  • 端上智能 -深度学习模型压缩与加速

    • 相关实验场景

    更多
  • 【AI破次元壁合照】少年白马醉春风，函数计算一键部署AI绘画平台
  • 【玩转ComfyUI】基于函数计算一键部署AI生图平台 ComfyUI
  • 如何快速体验知识检索增强应用
  • 如何快速体验通义大模型
  • 使用函数计算部署通义千问大模型实现AI对话
  • 使用PAI-DSW x EasyPhoto快速完成AIGC人物写真生成
    • 下一篇
    通义千问API入门教程