MySQL数据库学习-2

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: MySQL数据库学习-2

二、 MySQL安装与配置
MySQL是一个关系型数据库管理系统,本步骤指导您如何在ECS实例上安装MySQL。

  1. 执行如下命令,更新YUM源。

rpm -Uvh  http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-9.noarch.rpm

  1. 执行如下命令,安装MySQL。

yum -y install mysql-community-server --nogpgcheck

  1. 执行如下命令,查看MySQL版本号。

mysql -V

返回结果如下,表示您已成功安装MySQL。

  1. 执行如下命令,启动MySQL服务。

systemctl start mysqld

  1. 执行如下命令,设置MySQL服务开机自启动。

systemctl enable mysqld

  1. 配置MySQL的root用户密码。

● 执行如下命令,查看/var/log/mysqld.log文件,获取root用户的初始密码。

grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log

返回结果如下所示,您可以查看到root用户的初始密码。

● 执行以下命令,使用root用户登录数据库。

mysql -uroot -p

返回结果如下所示,输入root用户的初始密码。(输入的密码是不会显示出来的)

● 执行以下命令,修改MySQL的root用户的初始密码。

set global validate_password_policy=0;  #修改密码安全策略为低(只校验密码长度,至少8位)。
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY '12345678';

● 执行以下命令,授予root用户远程管理权限。

GRANT ALL PRIVILEGES ON . TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY '12345678';

● 输入exit退出数据库。

  1. 执行以下命令,使用root用户登录数据库。

mysql -uroot -p12345678

  1. 执行如下命令,创建test数据库。

create database test;

9. 执行如下命令,查看当前数据库列表。此时,可以看到三个数据库:information_schema ,mysql,performance_schema,sys,test 。
show databases;

注意:进入 mysql 之后,每条命令结尾都要有分号。

  1. 执行命令 use mysql;,连接 mysql 数据库。然后执行命令 show tables; ,查看 mysql 数据库中的数据表。使用命令 exit ,退出 MySQL 界面。

use mysql;

show tables; 

exit

  1. 返回 Linux 界面,执行如下命令,将名为 test 的数据库备份到当前目录的 test.sql。界面显示 Enter password,输入 MySQL 数据库的登录密码 12345678 。根据备份的数据库大小,等待时间长短不同。完成后,使用命令 ll 查看备份文件,界面查看到备份文件 test.sql ,完成备份。

mysqldump -uroot -p test >test.sql

ll

  1. 返回 Linux 界面,执行如下命令,将 test.sql 导入数据库。界面显示 Enter password ,输入 MySQL 数据库的登录密码 12345678 。

说明:其中参数 -D 是指定数据库为test。
mysql -uroot -p -Dtest<test.sql

  1. 还有一种导入方法:输入命令:mysql -uroot -p12345678 ,进入 MySQL 数据库。输入 use test; ,连接数据库 test ,输入 source /root/test.sql; ,将 test.sql 导入数据库 test ,全部出现 Query OK ,则表示数据库导入成功。

mysql -uroot -p12345678

use test;

source /root/test.sql;

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/rds/mysql&nbsp;
目录
相关文章
|
1月前
|
NoSQL 算法 Redis
【Docker】(3)学习Docker中 镜像与容器数据卷、映射关系!手把手带你安装 MySql主从同步 和 Redis三主三从集群!并且进行主从切换与扩容操作,还有分析 哈希分区 等知识点!
Union文件系统(UnionFS)是一种**分层、轻量级并且高性能的文件系统**,它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加,同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtual filesystem) Union 文件系统是 Docker 镜像的基础。 镜像可以通过分层来进行继承,基于基础镜像(没有父镜像),可以制作各种具体的应用镜像。
333 6
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据管理
Mysql基础学习day03-作业
本内容包含数据库建表语句及多表查询示例,涵盖内连接、外连接、子查询及聚合统计,适用于员工与部门数据管理场景。
70 1
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql基础学习day01
本课程为MySQL基础学习第一天内容,涵盖MySQL概述、安装、SQL简介及其分类(DDL、DML、DQL、DCL)、数据库操作(查询、创建、使用、删除)及表操作(创建、约束、数据类型)。适合初学者入门学习数据库基本概念和操作方法。
174 6
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql基础学习day02-作业
本教程介绍了数据库表的创建与管理操作,包括创建员工表、插入测试数据、删除记录、更新数据以及多种查询操作,涵盖了SQL语句的基本使用方法,适合初学者学习数据库操作基础。
85 0
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql基础学习day03
本课程为MySQL基础学习第三天内容,主要讲解多表关系与多表查询。内容涵盖物理外键与逻辑外键的区别、一对多、一对一及多对多关系的实现方式,以及内连接、外连接、子查询等多表查询方法,并通过具体案例演示SQL语句的编写与应用。
84 0
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql基础学习day01-作业
本教程包含三个数据库表的创建练习:学生表(student)要求具备主键、自增长、非空、默认值及唯一约束;课程表(course)定义主键、非空唯一字段及数值精度限制;员工表(employee)包含自增主键、非空字段、默认值、唯一电话号及日期时间类型字段。每个表的结构设计均附有详细SQL代码示例。
79 0
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql基础学习day02
本课程为MySQL基础学习第二天内容,涵盖数据定义语言(DDL)的表查询、修改与删除操作,以及数据操作语言(DML)的增删改查功能。通过具体SQL语句与实例演示,帮助学习者掌握MySQL表结构操作及数据管理技巧。
124 0
|
分布式计算 关系型数据库 MySQL
大数据-88 Spark 集群 案例学习 Spark Scala 案例 SuperWordCount 计算结果数据写入MySQL
大数据-88 Spark 集群 案例学习 Spark Scala 案例 SuperWordCount 计算结果数据写入MySQL
146 3
|
11月前
|
SQL 存储 关系型数据库
【MySQL基础篇】全面学习总结SQL语法、DataGrip安装教程
本文详细介绍了MySQL中的SQL语法,包括数据定义(DDL)、数据操作(DML)、数据查询(DQL)和数据控制(DCL)四个主要部分。内容涵盖了创建、修改和删除数据库、表以及表字段的操作,以及通过图形化工具DataGrip进行数据库管理和查询。此外,还讲解了数据的增、删、改、查操作,以及查询语句的条件、聚合函数、分组、排序和分页等知识点。
1019 55
【MySQL基础篇】全面学习总结SQL语法、DataGrip安装教程
|
11月前
|
存储 JSON NoSQL
学习 MongoDB:打开强大的数据库技术大门
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的文档数据库,由 C++ 编写,旨在为 Web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它与 MySQL 类似,但使用文档结构而非表结构。核心概念包括:数据库(Database)、集合(Collection)、文档(Document)和字段(Field)。MongoDB 使用 BSON 格式存储数据,支持多种数据类型,如字符串、整数、数组等,并通过二进制编码实现高效存储和传输。BSON 文档结构类似 JSON,但更紧凑,适合网络传输。
423 15

推荐镜像

更多