演示主题：AI 进行数据库设计以及做数据分析
演示目的
演示通义灵码对于数据库的设计能力以及数据分析能力。
演示准备
1. 准备数据库，这里为了简单实用 sqlite3
brew install sqlite3
2. 使用 vscode，同时安装好通义灵码的插件
3. 安装 uvx
pip install uvx
这里需要注意 python 的环境 3.12 及以上，建议用 pipenv/poetry 等配置 python 的环境变量。确保 uvx 安装正确，信息参考如下：
4. 安装 mcp-server-sqlite
uvx install mcp-server-sqlite
5. 安装 npm
brew install npm
6. 本地创建一个演示目录，并创建一个 sqlite 文件
mkdir <dir> cd <dir> touch demo.sqlite
7. 在通义灵码上配置 sqlite 以及以及 AntV 的 MCP 插件
通过 json 配置更改来添加 mcp 插件。
添加如下内容：
{ "mcpServers": { "git": { "command": "/opt/homebrew/bin/python3.12", "args": ["-m", "mcp_server_git", "--repository", "<你的工程路径>"] }, "mcp-server-sqlite": { "autoApprove": [], "disabled": false, "timeout": 60, "command": "mcp-server-sqlite", "args": [ "--db-path", "<你的实际路径>/demo.sqlite" ], "transportType": "stdio" }, "mcp-server-chart": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@antv/mcp-server-chart" ] } } }
注意：这里需要更改数据库文件的路径到前面自己创建目录的路径。
8.（可选）安装 vscode sqlite 插件
可以在 vscode 中安装 sqlite 插件来浏览数据库。
9. 配置通义灵码让 agent 可以 mcp
演示步骤
1. 在 vscode 打开数据库文件所在的文件夹
2. 打开通义灵码 Agent 模式，使用 qwen3-thing 开始对话，创建数据库表以及插入样本数据
Prompt：查询下我 demo.sqlite 数据库有什么表
Lingma：
Prompt：我想创建一个订单表到我 demo.sqlite 数据库，用于电商卖鞋的订单表，字段请先根据你的理解提供
Lingma：
扩展：这里可以对话，让模型修改字段或者是增加字段。
Prompt：请给出前面创建表的 sql
Lingma：
CREATE TABLE orders ( order_id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, customer_name TEXT NOT NULL, customer_email TEXT, shipping_address TEXT NOT NULL, product_id INTEGER NOT NULL, product_name TEXT NOT NULL, product_size TEXT, product_color TEXT, quantity INTEGER NOT NULL, total_price DECIMAL(10,2) NOT NULL, status TEXT DEFAULT 'pending', payment_method TEXT, payment_status TEXT DEFAULT 'unpaid', payment_date DATETIME, shipping_cost DECIMAL(10,2), shipping_status TEXT DEFAULT 'not_shipped', create_date DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP );
Prompt：请通过 mcp 执行这些索引创建
Lingma：
Prompt：请给数据库插入 100 条样例数据
Lingma：
注意：这里可能是模型的原因，没有一次性处理。
3. 使用通义灵码做数据分析
Prompt：请按照订单价格区间做分类分析
Lingma：
扩展：这里可以继续让模型做不同的分析。
Prompt：请按照订单价格区间做分类分析，并拖过 mcp-server-chart 展示柱状图
Lingma：
