本系列是 我TM人傻了 系列第五期[捂脸]，往期精彩回顾： 升级到Spring 5.3.x之后，GC次数急剧增加，我TM人傻了 这个大表走索引字段查询的 SQL 怎么就成全扫描了，我TM人傻了 获取异常信息里再出异常就找不到日志了，我TM人傻了 spring-data-redis 连接泄漏，我 TM 人傻了
本篇文章涉及底层设计以及原理，以及问题定位和可能的问题点，非常深入，篇幅较长，所以拆分成上中下三篇：
- 上：问题简单描述以及 Spring Cloud Gateway 基本结构和流程以及底层原理
- 中：Spring Cloud Sleuth 如何在 Spring Cloud Gateway 加入的链路追踪以及为何会出现这个问题
- 下：现有 Spring Cloud Sleuth 的非侵入设计带来的性能问题，其他可能的问题点，以及如何解决
Spring Cloud Sleuth 是如何增加链路信息
通过之前的源码分析，我们知道，在最开始的 TraceWebFilter，我们将 Mono 封装成了一个 MonoWebFilterTrace，它的核心源码是：
@Override public void subscribe(CoreSubscriber<? super Void> subscriber) { Context context = contextWithoutInitialSpan(subscriber.currentContext()); Span span = findOrCreateSpan(context); //将 Span 放入执行上下文中，对于日志其实就是将链路信息放入 org.slf4j.MDC //日志的 MDC 一般都是 ThreadLocal 的 Map，对于 Log4j2 的实现类就是 org.apache.logging.log4j.ThreadContext，其核心 contextMap 就是一个基于 ThreadLocal 实现的 Map //简单理解就是将链路信息放入一个 ThreadLocal 的 Map 中，每个线程访问自己的 Map 获取链路信息 try (CurrentTraceContext.Scope scope = this.currentTraceContext.maybeScope(span.context())) { //将实际的 subscribe 用 Span 所在的 Context 包裹住，结束时关闭 Span this.source.subscribe(new WebFilterTraceSubscriber(subscriber, context, span, this)); } //在 scope.close() 之后，会将链路信息从 ThreadLocal 的 Map 中剔除 } @Override public Object scanUnsafe(Attr key) { if (key == Attr.RUN_STYLE) { //执行的方式必须是不能切换线程，也就是同步的 //因为，日志的链路信息是放在 ThreadLocal 对象中，切换线程，链路信息就没了 return Attr.RunStyle.SYNC; } return super.scanUnsafe(key); }
WebFilterTraceSubscriber 干了些什么呢？出现异常，以及 http 请求结束的时候，我们可能想将响应信息，异常信息记录进入 Span 中，就是通过这个类封装实现的。
经过 MonoWebFilterTrace 的封装，由于 Spring-WebFlux 处理请求，其实就是封装成我们上面得出的 Mono 之后进行 subscribe 处理的请求，所以这样，整个内部 Mono 的 publish 链路以及 subscribe 链路，就被 WebFilterTraceSubscriber 中的 scope 包裹起来了。只要我们自己不在 GatewayFilter 中转换成某些强制异步的 Mono 或者 Flux 导致切换线程，链路信息是不会丢失的。
我们应用中丢失链路信息的地方
通过查看日志我们发现，启用 RequestBody 缓存的地方，都有链路缺失。这个 RequestBody 缓存我们使用的是 Spring Cloud Gateway 中的 AdaptCachedBodyGlobalFilter，其核心源码是：
private static <T> Mono<T> cacheRequestBody(ServerWebExchange exchange, boolean cacheDecoratedRequest, Function<ServerHttpRequest, Mono<T>> function) { ServerHttpResponse response = exchange.getResponse(); NettyDataBufferFactory factory = (NettyDataBufferFactory) response.bufferFactory(); return //读取 Body，由于 TCP 拆包，所以需要他们拼接到一起 DataBufferUtils.join(exchange.getRequest().getBody()) //如果没有 Body，则直接返回空 DataBuffer .defaultIfEmpty(factory.wrap(new EmptyByteBuf(factory.getByteBufAllocator()))) //decorate方法中将 dataBuffer 放入 exchange 的 Attributes 列表，只是为了防止重复进入这个 `AdaptCachedBodyGlobalFilter` 的情况导致重复缓存请求 Body //之后，使用新的 body 以及原始请求封装成新的请求，继续 GatewayFilters 链路 .map(dataBuffer -> decorate(exchange, dataBuffer, cacheDecoratedRequest)) .switchIfEmpty(Mono.just(exchange.getRequest())).flatMap(function); }
为何会使用这个 AdaptCachedBodyGlobalFilter 呢？获取请求 Body 是通过 exchange.getRequest().getBody() 获取的，其结果是一个 Flux.请求的 Body 是一次性的，如果你需要请求重试的话，在第一次调用失败的之后，第二次重试的时候，Body 就读取不到了，因为 Flux 已经结束。所以，对于需要重复调用，例如重试，一对多路由转发的情况，需要将请求 Body 缓存起来，就是经过这个 GatewayFilter。但是经过这个 GatewayFilter 之后，链路信息就没了，可以通过以下这个简单项目进行复现（项目地址）：
引入依赖：
<parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.4.6</version> </parent> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId> </dependency> <!--log4j2异步日志需要的依赖，所有项目都必须用log4j2和异步日志配置--> <dependency> <groupId>com.lmax</groupId> <artifactId>disruptor</artifactId> <version>${disruptor.version}</version> </dependency> </dependencies> <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId> <version>2020.0.3</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement>
对所有路径开启 AdaptCachedBodyGlobalFilter:
@Configuration(proxyBeanMethods = false) public class ApiGatewayConfiguration { @Autowired private AdaptCachedBodyGlobalFilter adaptCachedBodyGlobalFilter; @Autowired private GatewayProperties gatewayProperties; @PostConstruct public void init() { gatewayProperties.getRoutes().forEach(routeDefinition -> { //对 spring cloud gateway 路由配置中的每个路由都启用 AdaptCachedBodyGlobalFilter EnableBodyCachingEvent enableBodyCachingEvent = new EnableBodyCachingEvent(new Object(), routeDefinition.getId()); adaptCachedBodyGlobalFilter.onApplicationEvent(enableBodyCachingEvent); }); } }
配置(我们只有一个路由，将请求转发到 httpbin.org 这个 http 请求测试网站)：
server: port: 8181 spring: application: name: apiGateway cloud: gateway: httpclient: connect-timeout: 500 response-timeout: 60000 routes: - id: first_route uri: http://httpbin.org predicates: - Path=/httpbin/** filters: - StripPrefix=1
添加两个全局 Filter，一个在 AdaptCachedBodyGlobalFilter 之前，一个在 AdaptCachedBodyGlobalFilter 之后。这两个 Filter 非常简单，只是打一行日志。
@Log4j2 @Component public class PreLogFilter implements GlobalFilter, Ordered { public static final int ORDER = new AdaptCachedBodyGlobalFilter().getOrder() - 1; @Override public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) { log.info("before AdaptCachedBodyGlobalFilter"); return chain.filter(exchange); } @Override public int getOrder() { return ORDER; } } @Log4j2 @Component public class PostLogFilter implements GlobalFilter, Ordered { public static final int ORDER = new AdaptCachedBodyGlobalFilter().getOrder() + 1; @Override public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) { log.info("after AdaptCachedBodyGlobalFilter"); return chain.filter(exchange); } @Override public int getOrder() { return ORDER; } }
最后指定 Log4j2 的输出格式中包含链路信息，就像系列文章开头中指定的那样。
启动这个应用，之后访问 http://127.0.0.1:8181/httpbin/anything，查看日志，发现 PostLogFilter 中的日志，没有链路信息了：
2021-09-08 06:32:35.457 INFO [service-apiGateway,51063d6f1fe264d0,51063d6f1fe264d0] [30600] [reactor-http-nio-2][?:]: before AdaptCachedBodyGlobalFilter 2021-09-08 06:32:35.474 INFO [service-apiGateway,,] [30600] [reactor-http-nio-2][?:]: after AdaptCachedBodyGlobalFilter
为何链路信息会丢失
我们来看经过 AdaptCachedBodyGlobalFilter 之后，我们前面拼的 Mono 链路会变成什么样：
return Mono.defer(() -> new MonoWebFilterTrace(source, RoutePredicateHandlerMapping.this.lookupRoute(exchange) //根据请求寻找路由 .flatMap((Function<Route, Mono<?>>) r -> { exchange.getAttributes().put(GATEWAY_ROUTE_ATTR, r); //将路由放入 Attributes 中，后面我们还会用到 return Mono.just(RoutePredicateHandlerMapping.this.webHandler); //返回 RoutePredicateHandlerMapping 的 FilteringWebHandler }).switchIfEmpty( //如果为 Mono.empty()，也就是没找到路由 Mono.empty() .then(Mono.fromRunnable(() -> { //返回 Mono.empty() 之后，记录日志 if (logger.isTraceEnabled()) { logger.trace("No RouteDefinition found for [" + getExchangeDesc(exchange) + "]"); } }))) .switchIfEmpty(DispatcherHandler.this.createNotFoundError()) //如果没有返回不为 Mono.empty() 的 handlerMapping，则直接返回 404 .then( Mono.defer(() -> { //省略在 AdaptCachedBodyGlobalFilter 前面的链路嵌套 //读取 Body，由于 TCP 拆包，所以需要他们拼接到一起 DataBufferUtils.join(exchange.getRequest().getBody()) //如果没有 Body，则直接返回空 DataBuffer .defaultIfEmpty(factory.wrap(new EmptyByteBuf(factory.getByteBufAllocator()))) //decorate方法中将 dataBuffer 放入 exchange 的 Attributes 列表，只是为了防止重复进入这个 `AdaptCachedBodyGlobalFilter` 的情况导致重复缓存请求 Body //之后，使用新的 body 以及原始请求封装成新的请求，继续 GatewayFilters 链路 .map(dataBuffer -> decorate(exchange, dataBuffer, cacheDecoratedRequest)) .switchIfEmpty(Mono.just(exchange.getRequest())).flatMap(function); }) .then(Mono.empty())) ), //调用对应的 Handler TraceWebFilter.this.isTracePresent(), TraceWebFilter.this, TraceWebFilter.this.spanFromContextRetriever()).transformDeferred((call) -> { //MetricsWebFilter 相关的处理，在前面的代码中给出了，这里省略 }); );
其中 DataBufferUtils.join(exchange.getRequest().getBody()) 其实是一个 FluxReceive，这里我们可以理解为：提交一个尝试读取请求 Body 的任务，将之后的 GatewayFilter 的链路处理加到在读取完 Body 之后的回调当中，提交这个任务后，立刻返回。这么看可能比较复杂，我们用一个类似的例子类比下：
//首先我们创建一个新的 Span Span span = tracer.newTrace(); //声明一个类似于 TraceWebFilter 中封装的 MonoWebFilterTrace 的 MonoOperator class MonoWebFilterTrace<T> extends MonoOperator<T, T> { protected MonoWebFilterTrace(Mono<? extends T> source) { super(source); } @Override public void subscribe(CoreSubscriber<? super T> actual) { //将 subscribe 用 span 包裹 try (Tracer.SpanInScope spanInScope = tracer.withSpanInScope(span)) { source.subscribe(actual); //在将要关闭 spanInScope 的时候（即从 ThreadLocal 的 Map 中移除链路信息），打印日志 log.info("stopped"); } } } Mono.defer(() -> new MonoWebFilterTrace( Mono.fromRunnable(() -> { log.info("first"); }) //模拟 FluxReceive .then(Mono.delay(Duration.ofSeconds(1)) .doOnSuccess(longSignal -> log.info(longSignal)))) ).subscribe(aLong -> log.info(aLong));
Mono.delay 和 FluxReceive 表现类似，都是异步切换线程池执行。执行上面的代码，我们可以从日志上面就能看出来：
2021-09-08 07:12:45.236 INFO [service-apiGateway,7b2f5c190e1406cb,7b2f5c190e1406cb] [31868] [reactor-http-nio-2][?:]: first 2021-09-08 07:12:45.240 INFO [service-apiGateway,7b2f5c190e1406cb,7b2f5c190e1406cb] [31868] [reactor-http-nio-2][?:]: stopped 2021-09-08 07:12:46.241 INFO [service-apiGateway,,] [31868] [parallel-1][?:]: doOnEach_onNext(0) 2021-09-08 07:12:46.242 INFO [service-apiGateway,,] [31868] [parallel-1][?:]: onComplete() 2021-09-08 07:12:46.242 INFO [service-apiGateway,,] [31868] [parallel-1][?:]: 0
在 Spring Cloud Gateway 中，Request Body 的 FluxReceive 使用的线程池和调用 GatewayFilter 的是同一个线程池，所以可能线程还是同一个，但是由于 Span 已经结束，从 ThreadLocal 的 Map 中已经移除了链路信息，所以日志中还是没有链路信息。
