环境背景：
Hadoop伪分布式已经搭建完成
Hadoop2.6.0
Hadoop伪分布搭建见：
Hadoop伪分布式的搭建详情https://blog.csdn.net/m0_54925305/article/details/118650350?spm=1001.2014.3001.5502
https://blog.csdn.net/m0_54925305/article/details/118650350?spm=1001.2014.3001.5502
案例实施：
1.启动集群：
2.进入虚拟机浏览器地址栏localhost:50070和localhost:8088查看集群状态：
注：Wordcount是MapReduce的入门示例程序，相当于我们在学某个编程语言时写的Hello World示例一样。这个程序可以统计某个文件中，各个单词出现的次数。Wordcount程序自带的jar包已经放置在hadoop安装目录下的 /share/hadoop/mapreduce 文件夹中。
3.配置wordcount环境：
（1）进入Hadoop安装路径下可以看到：图中的txt文件为Hadoop自带的测试文件，这里将进行自定义文件进行操作。
（2）在这里我们新建wordcount.txt文件进行测试，文本内容如下：
（3）在HDFS根目录下新建input目录：
（4）将本地的wordcount.txt上传到HDFS的input目录下:
（5）查看文件是否上传成功:
注：如图出现/input和/input/wordcount.txt文件即为上传成功
4.运行wordcount案例:
注：使用hadoop jar命令 +mapreduce自带的jar包路径(绝对路径)+文件名+输入路径+输出路径 #此处jar包根据自身实际情况进行修改
运行过程注意观察这几处字样，即为运行成功：
5.查看运行结果：
再次查看运行结果文件：
可以看到，程序运行产生了很多文件，其中/output/part -r -00000即为程序运行完成时的结果文件，如下图：
基于Hadoop伪分布式运行Hadoop自带wordcount案例完成
