排序算法之一——冒泡排序

简介: 排序算法之一——冒泡排序

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文章目录


前言

动图演示

算法描述

使用场景

代码实现

最忧情况


前言


冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。



动图演示


我们通过以下动图来看冒泡排序的整个过程,图中浅蓝色的柱子为还未在正确位置的数,绿色的两个柱子为正在比较的数,橘黄色的柱子为已经在正确位置的数。

20190820145446855.gif


算法描述


1.比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换它们两个;

2.对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对,这样在最后的元素          应该会是最大的数;

3.针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个;

4.重复步骤1~3,直到排序完成。


# 特点

  时间复杂度


   最好情况:O(n)

   平均情况:O(n2)

   最坏情况:O(n2)

   空间复杂度:O(1)


稳定性:稳定


使用场景


由于冒泡排序的时间复杂度为:O(n^2)。因此,在进行量比较大的排序时,最好不要采用冒泡排序。经过简单的测试,在1000个数字以内的排序,用冒泡排序是可以接受的。1000个随机数使用冒泡排序耗时一般在5毫秒以内,但是当数字个数达到10000个时,耗时会达到100+毫秒,简直是灾难。



代码实现

/**
 * 2019年8月19日
 */
package demo4;
import java.util.Arrays;
/**
 * 冒泡排序
 *
 */
public class BubbleSort {
  public static void main(String[] args) {
  //要排序的数组
  int[] arr = new int[]{5,8,9,2,4,3,66,11,55,43,16};
  System.out.println(Arrays.toString(arr));
  bubblesort(arr);  
  System.out.println(Arrays.toString(arr));
  }
  //冒泡排序
  //比较后如果大,就向后移动,原则是大的向后移动
  //控制轮数:第一轮比完后就不和最后一个比
  //       第二轮比完后就不和最后两个比,内循环减去外循环的次数
  public static void bubblesort(int[] arr){
  //临时变量用于交换
  int tem;
  //控制一共比较多少轮
  for(int i=0;i<arr.length-1;i++){
    for(int j=0;j<arr.length-1-i;j++){
    if(arr[j]>arr[j+1]){
  //如果前一个大,交换位置,让他可以继续向下走
      tem =arr[j];
      arr[j]= arr[j+1];
      arr[j+1]=tem;
    }
    }
  }
  }
}


这里要说明的是这里有两个for循环嵌套,其中第一个for循环是控制比较的趟数(每一趟选出一个最大值),第二个for是比较的次数(比较相邻两个是中较大的值)。


最忧情况


对排序算法熟悉的人应该知道,冒泡排序最优情况的时间复杂度是:O(n),怎么得出来的了?通过上文的代码是无法达到O(n)的,需要对上文的代码进行一点点的优化,优化后的代码如下。



public class BubbleSort {
public static void bubbleSort(int[] array) {
        if (array == null || array.length == 0) {
            return;
        }
        for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) {
            // 当次循环是否发生元素交换
            boolean isSwap = false;
            for (int j = 0; j < array.length - i - 1; j++) {
                if (array[j] > array[j + 1]) {
                    int temp = array[j];
                    array[j] = array[j + 1];
                    array[j + 1] = temp;
                    isSwap = true;
                }
            }
            // 如果当次循环没有发生元素交换, 则数组已经排好序
            if (!isSwap) {
                return;
            }
        }
    }
}

如果array数组本来就是有序的,则第一次循环结束后由于没有元素交换,会直接return,此时的时间复杂度即为:O(n)。


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