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【CheatSheets】AI速查表集合 一图胜千言

简介: 【CheatSheets】AI速查表集合 一图胜千言
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机器学习和深度学习工程师必备-速查表

机器学习很复杂。对于新手来说,如果他们没有合适的学习资源,则开始学习机器学习会很痛苦。大多数机器学习库很难理解,学习曲线可能会令人沮丧。


最近在Github发现一个仓库,名字为cheatsheets-ai ,https://github.com/kailashahirwar/cheatsheets-ai,其中包含来自不同来源的不同机器

学习框架的备忘单。


备忘单列表:

  1. Keras
  2. Numpy
  3. Pandas
  4. Scipy
  5. Matplotlib
  6. Scikit-Learn
  7. Neural Networks Zoo
  8. ggplot2
  9. PySpark
  10. R Studio
  11. Jupyter Notebook
  12. Dask


1. Keras


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来源— https://www.datacamp.com/community/blog/keras-cheat-sheet#gs.DRKeNMs


2. Numpy


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来源 — https://www.datacamp.com/community/blog/python-numpy-cheat-sheet#gs.AK5ZBgE


3. Pandas


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来源-https://www.datacamp.com/community/blog/pandas-cheat-sheet-python#gs.HPFoRIc


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4. Scipy


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来源 — https://www.datacamp.com/community/blog/python-scipy-cheat-sheet#gs.JDSg3OI


5. Matplotlib


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来源 — https://www.datacamp.com/community/blog/python-matplotlib-cheat-sheet#gs.uEKySpY


6. Scikit-learn


23.png


来源 — https://www.datacamp.com/community/blog/scikit-learn-cheat-sheet


7. Neural Networks Zoo


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来源— http://www.asimovinstitute.org/neural-network-zoo/


8. ggplot2


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来源— https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/03/ggplot2-cheatsheet.pdf


9. PySpark


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29.png


来源 — https://www.datacamp.com/community/blog/pyspark-sql-cheat-sheet


10. R Studio (dplyr and tidyr)


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31.png


来源 — https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/02/data-wrangling-cheatsheet.pdf


11. Jupyter Notebook


32.png


来源 — https://www.datacamp.com/community/blog/jupyter-notebook-cheat-sheet


12. Dask


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35.png


36.png


来源— http://docs.dask.org/en/latest/_downloads/daskcheatsheet.pdf

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