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题目描述
这是 LeetCode 上的 677. 键值映射 ,难度为 中等。
Tag : 「字典树」、「DFS」、「哈希表」
实现一个 MapSum 类,支持两个方法,insert 和 sum:
MapSum()
初始化MapSum
对象void insert(String key, int val)
插入key-val
键值对,字符串表示键key
,整数表示值val
。如果键key
已经存在,那么原来的键值对将被替代成新的键值对。int sum(string prefix)
返回所有以该前缀prefix
开头的键key
的值的总和。
示例:
输入: ["MapSum", "insert", "sum", "insert", "sum"] [[], ["apple", 3], ["ap"], ["app", 2], ["ap"]] 输出: [null, null, 3, null, 5] 解释: MapSum mapSum = new MapSum(); mapSum.insert("apple", 3); mapSum.sum("ap"); // return 3 (apple = 3) mapSum.insert("app", 2); mapSum.sum("ap"); // return 5 (apple + app = 3 + 2 = 5) 复制代码
提示:
1 <= key.length, prefix.length <= 50
key
和prefix
仅由小写英文字母组成1 <= val <= 1000
- 最多调用
50
次insert
和sum
Trie + DFS
从需要实现「存储字符串(映射关系)」并「检索某个字符串前缀的总和」来看,可以知道这是与 TrieTrie 相关的题目,还不了解 TrieTrie 的同学可以先看前置 🧀:实现 Trie (前缀树) 。
考虑如何实现两个操作:
insert
:在基本的 TrieTrie 插入操作的基础上进行拓展即可。与常规的插入操作的唯一区别为,不能简单记录单词的结束位置,还要存储 keykey 对应的 valval 是多少。具体的我们可以使用int
类型的数组 hashhash 来代替原有的boolean
类型的数组 isWordisWord;sum
: 先对入参 prefixprefix 进行字典树搜索,到达尾部后再使用DFS
搜索后面的所有方案,并累加结果。
代码:
class MapSum { int[][] tr = new int[2510][26]; int[] hash = new int[2510]; int idx; public void insert(String key, int val) { int p = 0; for (int i = 0; i < key.length(); i++) { int u = key.charAt(i) - 'a'; if (tr[p][u] == 0) tr[p][u] = ++idx; p = tr[p][u]; } hash[p] = val; } public int sum(String prefix) { int p = 0; for (int i = 0; i < prefix.length(); i++) { int u = prefix.charAt(i) - 'a'; if (tr[p][u] == 0) return 0; p = tr[p][u]; } return dfs(p); } int dfs(int p) { int ans = hash[p]; for (int u = 0; u < 26; u++) { if (tr[p][u] != 0) ans += dfs(tr[p][u]); } return ans; } } 复制代码
- 时间复杂度:令 keykey 的最大长度为 nn,最大调用次数为 mm,字符集大小为 CC( 本题 CC 固定为 2626 ),
insert
操作的复杂度为 O(n)O(n);从DFS
的角度分析,sum
操作的复杂度为 O(C^n)O(Cn),但事实上,对于本题具有明确的计算量上界,搜索所有的格子的复杂度为 O(n * m * C)O(n∗m∗C) - 空间复杂度:O(n * m * C)O(n∗m∗C)
最后
这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.677
篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。
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