0x00 规范命名
没有哪个程序员会抗拒一段命名规范的代码！
命名作为编程界的一大难题，实属难倒了很多人。不知道你是否还记得自己那些曾经很沙雕的命名呢。
a,b,c x,y,z a1,a2 4_s,4s... def do_something(): def fun(): ...
相信你看到上面的命名也是一头雾水，好的命名不一定要写的多优雅，最起码要做到见名识意。统一的命名风格可以让代码看起来更简洁，风格更统一，这样阅读者一看就知道这个变量或者函数是用来干嘛的，不至于猜半天浪费过多的精力在不必要的事情上。
0x01 面向对象
Python 是一门面向对象语言，因此我们有必要熟悉面向对象的一些设计原则。
单一职责原则是指一个函数只做一件事，不要将多个功能集中在同一个函数中，不要大而全，要小而精。这样，当有需求变化时，我们只需要修改对应的部分即可，程序应对变化的能力明显提升。
开放封闭原则是指对扩展开放，对修改关闭。
写程序的都知道，甲方是善变的，今天说用这种方式实现，明天可能就变卦了，这太正常了。所以我们写程序时一定要注意程序的可扩展性，当甲方改动需求时，我们尽可能的少改动或者不改动原有代码，而是通过添加新的实现类来扩展功能，这意味着你系统的原有功能是不会遭到破坏的，则稳定性有极大提升。
接口隔离原则是指调用方不应该依赖其不需要的接口，接口间的依赖关系应当建立在最小功能接口原则之上。
单一职责和接口隔离都是为了提高类的内聚性，降低他们之间的耦合性。这是面向对象封装思想的完美体现。
0x02 使用 with
平时写代码难免会遇到操作文件的需求，一般都是用 open() 函数来打开一个文件，最后等操作完成之后通过 close() 函数来关闭文件，但有时候写多了难免会觉得很麻烦，难道不可以在我操作完自动关闭文件么，可以的。使用 with 来操作文件无需考虑关闭问题，我们只需要关心核心的业务逻辑即可。
with open('tmp.txt', 'w') as f: f.write('xxx') ...
0x03 使用 get
当我们从字典中获取一个不存在的 key 时，如果是用中括号的方式来获取的话程序会返回 KeyError。这时候建议通过 get() 函数来获取。
同时通过 get() 函数来获取 value 时还可以设置默认值 default_value，当 key 不存在时则会返回 default_value。
0x04 提前返回
平时写的代码中少不了 if else 等控制语句，但有时候有的小伙伴喜欢将 if else 嵌套好多层，过几个月之后自己都看不明白当时写的啥。
比如下面这个程序，根据考试成绩来做评级。
score = 100 if score >= 60: # 及格 if score >= 70: # 中等 if score >= 80: # 良好 if score >= 90: # 优秀 if score >= 100: # 满分 print("满分") else: print("优秀") else: print("良好") else: print("中等") else: print("及格") else: print("不及格") print("程序结束")
这种代码一看就想打人有木有，可读性极差。
代码的逻辑就是判断分数是否在一个区间，然后给出与之相匹配的评级，既然如此，则可以改写如下：
def get_score_level(score): if score >= 100: # 满分 print("满分") return if score >= 90: # 优秀 print("优秀") return if score >= 80: # 良好 print("良好") return if score >= 70: # 中等 print("中等") return if score >= 60: # 及格 print("及格") return print("不及格") print("程序结束")
这种处理方式是极其优雅的，从上往下清晰明了，大大增加了代码的可读性和可维护性。
0x05 生成器
我们都知道通过列表生成式可以直接创建一个新的列表，但受机器内存限制，列表的容量肯定是有限的。如果列表里面的数据是通过某种规律推导计算出来的，那是否可以在迭代过程中不断的推算出后面的元素呢，这样就不必一次性创建完整个列表，按需使用即可，这时候生成器就派上用场了。
0x06 装饰器
试想一下如下的场景，当后端接收到用户请求后，需要对用户进行鉴权，总不能将鉴权的代码复制来复制去吧；还有我们的项目都是需要记录日志的，这两种情况最适合使用装饰器。事实上 Flask 框架中就大量使用装饰器来进行鉴权操作。
一切皆对象！
在 Python 中我们可以在函数中定义函数，也可以从函数中返回函数，还可以将函数作为参数传给另一个函数。
def hi(name="yasoob"): print("now you are inside the hi() function") def greet(): return "now you are in the greet() function" def welcome(): return "now you are in the welcome() function" print(greet()) print(welcome()) print("now you are back in the hi() function") hi() # output # now you are inside the hi() function # now you are in the greet() function # now you are in the welcome() function # now you are back in the hi() function
在上面的代码中，我们在 hi() 函数内部定义了两个新的函数，无论何时调用 hi() 其内部的函数都将会被调用。
def hi(name="yasoob"): def greet(): return "now you are in the greet() function" def welcome(): return "now you are in the welcome() function" if name == "yasoob": return greet else: return welcome a = hi() print(a) print(a()) # output # <function hi.<locals>.greet at 0x7fe3e547a0e0> # now you are in the greet() function
在这个例子中，由于默认参数 name = yasoob 因此 a = hi() 返回的是 greet 函数。a 也就指向了 hi() 函数内部的 greet() 函数。
def hi(): return "hi yasoob!" def doSomethingBeforeHi(func): print("I am doing some boring work before executing hi()") print(func()) doSomethingBeforeHi(hi) # output # I am doing some boring work before executing hi() # hi yasoob!
在最后这个例子中，我们将 hi() 函数传递给了另外一个函数，并且他们还很愉快的执行了。
现在，让我们来看看 Python 中的装饰器吧。
def a_new_decorator(a_func): def wrapTheFunction(): print("I am doing some boring work before executing a_func()") a_func() print("I am doing some boring work after executing a_func()") return wrapTheFunction def a_function_requiring_decoration(): print("I am the function which needs some decoration to remove my foul smell") a_new_function_requiring_decoration = a_new_decorator(a_function_requiring_decoration) a_new_function_requiring_decoration() # output # I am doing some boring work before executing a_func() # I am the function which needs some decoration to remove my foul smell # I am doing some boring work after executing a_func()
看懂了没，就是上面我们介绍的基础操作的组合。事实上这就是 python 中的装饰器所做的事，通过这种方式来修改一个函数的行为。
但如果每次都这么写的话未免也太麻烦了吧，因此 python 为我们提供了一个便捷操作 @。
def a_new_decorator(a_func): ... @a_new_decorator def a_function_requiring_decoration(): print("I am the function which needs some decoration to remove my foul smell") a_function_requiring_decoration() # output # I am doing some boring work before executing a_func() # I am the function which needs some decoration to remove my foul smell # I am doing some boring work after executing a_func()
总结
今天派森酱给大家介绍了几个重要的提升代码逼格的技巧，小伙伴们还有什么独家技巧可以在评论区交流哦～
