Redis 的监控指标有哪些?别说你不知道!

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 监控指标•性能指标:Performance

复制积压缓冲区如果设置得太小,会导致里面的指令被覆盖掉找不到偏移量,从而触发全量同步

[root@CombCloud-2020110836 src\]# ./redis-cli info | grep backlog_sizerepl_backlog_size:1048576

监控指标

•性能指标:Performance

image.png

•内存指标: Memory

image.png

•基本活动指标:Basic activity

image.png

•持久性指标: Persistence

image.png

•错误指标:Error

image.png

性能指标:Performance



内存指标: Memory



基本活动指标:Basic activity



持久性指标: Persistence



错误指标:Error



监控方式

•redis-benchmark


•redis-stat


•redis-faina


•redislive


•redis-cli


•monitor


•showlog


1.get:获取慢查询日志


2.len:获取慢查询日志条目数


3.reset:重置慢查询日志


相关配置:

slowlog-log-slower-than 1000 
# 设置慢查询的时间下线,单位:微秒
slowlog-max-len 100 
# 设置慢查询命令对应的日志显示长度,单位:命令数

info(可以一次性获取所有的信息,也可以按块获取信息)


1.server:服务器运行的环境参数


2.clients:客户端相关信息


3.memory:服务器运行内存统计数据


4.persistence:持久化信息


5.stats:通用统计数据


6.Replication:主从复制相关信息


7.CPU:CPU使用情况


8.cluster:集群信息


9.Keypass:键值对统计数量信息


终端info命令使用

./redis-cli info 按块获取信息 | grep 需要过滤的参数
./redis-cli info stats | grep ops

交互式info命令使用

#./redis-cli > info server

性能监控:

redis-cli info | grep ops # 每秒操作数

image.png

内存监控

[root@CombCloud-2020110836 src\]# ./redis-cli info | grep used | grep human       used_memory_human:2.99M  # 内存分配器从操作系统分配的内存总量
used_memory_rss_human:8.04M  #操作系统看到的内存占用,top命令看到的内存used_memory_peak_human:7.77M # redis内存消耗的峰值
used_memory_lua_human:37.00K   # lua脚本引擎占用的内存大小

由于BLPOP,BRPOP,or BRPOPLPUSH而备阻塞的客户端

[root@CombCloud-2020110836 src\]# ./redis-cli info | grep blocked_clientsblocked_clients:0

由于最大内存限制被移除的key的数量

[root@CombCloud-2020110836 src\]# ./redis-cli info | grep evicted_keysevicted_keys:0 #

内存碎片率

[root@CombCloud-2020110836 src\]# ./redis-cli info | grep mem_fragmentation\_ratiomem_fragmentation_ratio:2.74

已使用内存

[root@CombCloud-2020110836 src\]# ./redis-cli info | grep used_memory:used_memory:3133624

基本活动指标:

redis连接了多少客户端 通过观察其数量可以确认是否存在意料之外的连接。

如果发现数量不对劲,就可以使用lcient list指令列出所有的客户端链接地址来确定源头。

[root@CombCloud-2020110836 src\]# ./redis-cli info | grep connected_clientsconnected_clients:1
[root@CombCloud-2020110836 src\]# ./redis-cli info | grep connectedconnected_clients:1 # 客户端连接数量
connected_slaves:1 # slave连接数量

持久性指标:

[root@CombCloud-2020110836 src\]# ./redis-cli info | grep rdb_last_save_timerdb_last_save_time:1591876204 # 最后一次持久化保存磁盘的时间戳
[root@CombCloud-2020110836 src\]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_saverdb_changes_since_last_save:0 # 自最后一次持久化以来数据库的更改数

错误指标

由于超出最大连接数限制而被拒绝的客户端连接次数,如果这个数字很大,则意味着服务器的最大连接数设置得过低,需要调整maxclients,更多Redis教程请关注公众号Java技术栈,在后台回复redis。

[root@CombCloud-2020110836 src\]# ./redis-cli info | grep connected_clientsconnected_clients:1

key值查找失败(没有命中)次数,出现多次可能是被hei ke gongjji

[root@CombCloud-2020110836 src\]# ./redis-cli info | grep keyspacekeyspace_misses:0

主从断开的持续时间(以秒为单位)

[root@CombCloud-2020110836 src\]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_saverdb_changes_since_last_save:0

通过查看sync_partial_err变量的次数来决定是否需要扩大积压缓冲区,它表示主从半同步复制失败的次数

[root@CombCloud-2020110836 src\]# ./redis-cli info | grep sync_partial_errsync_partial_err:1

redis性能测试命令

./redis-benchmark -c 100 -n 5000

说明:100个连接,5000次请求对应的性能

image.png

来源:https://blog.51cto.com/yht1990/2503819

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