【Azure Redis 缓存】Redis的监控方式? 是否有API接口调用来获取监控值

缓存命中数

基于缓存的节点间延迟计算缓存的延迟。该指标以微秒为单位，具有三个维度：Avg、Min 和 Max，分别表示指定的报告间隔期间缓存的平均延迟、最小延迟和最大延迟。

在指定的报告间隔期间，失败的键查找次数。此数目映射到 Redis INFO 命令输出中的 keyspace_misses。缓存未命中并不一定意味着缓存出现了问题。

例如，在使用缓存端编程模式时，应用程序会首先查找缓存中的项。

• 如果该项不存在（缓存未命中），则将从数据库中检索该项并将其添加到下一次缓存中。 对于缓存端编程模式，缓存未命中是正常行为。
• 如果缓存未命中数大于预期值，请检查从缓存中填充并读取的应用程序逻辑。
• 如果由于内存压力而导致项目从缓存中逐出，则可能存在一些缓存未命中的情况，但指标 Used Memory 或 Evicted Keys 可以更好的监视内存压力。

指定报告间隔期间，从缓存中读取的数据量，以每秒兆字节数（MB/秒）为单位。

此值来源于支持虚拟机的网络接口卡，该虚拟机托管缓存，但并不特定于 Redis。 此值对应于该缓存使用的网络带宽。

指定报告间隔期间，写入缓存中的数据量，以每秒兆字节数（MB/秒）为单位。

此值来源于支持虚拟机的网络接口卡，该虚拟机托管缓存，但并不特定于 Redis。 此值对应于从客户端发送到缓存的数据的网络带宽。

指定的报告间隔期间，客间户端与缓存的连接数。 此数目映射到 Redis INFO 命令输出中的 connected_clients。

一旦达到了连接限制，则对缓存的后续连接尝试将失败。

即使没有任何活动的客户端应用程序，由于内部进程和连接，仍可能存在一些连接的客户端的实例。

在指定的报告间隔期间，缓存可能会出现的特定故障和性能问题。 该指标现在具有7个维度，表示不同的错误类型。 它们所代表的错误类型如下：

1. Failover - 缓存故障转移时（从属缓存提升为主缓存）
2. Dataloss - 缓存上发生数据丢失时
3. UnresponsiveClients - 客户端从服务器读取数据的速度不够快时
4. AOF - 存在与 AOF 暂留有关的问题时
5. RDB - 存在与 RDB 暂留有关的问题时
6. Import - 存在与导入 RDB 有关的问题时
7. Export - 存在与导出 RDB 有关的问题时

指定的报告间隔期间，缓存中的获取操作数。

• 此值是以下 Redis INFO 所有命令中的值的总和：
• • cmdstat_get、cmdstat_hget、cmdstat_hgetall、cmdstat_hmget、
  • cmdstat_mget、cmdstat_getbit 和 cmdstat_getrange

• 等效于报告间隔期间缓存命中和未命中数的总和。

Redis 服务器忙于处理消息并且非空闲等待消息的周期百分比。

如果此计数器达到 100，则意味着 Redis 服务器已达到性能上限并且 CPU 无法更快地工作。

如果看到高 Redis 服务器负载，则会在客户端看到超时异常。 在这种情况下，应该考虑将数据扩大或分区到多个缓存。

指定的报告间隔期间，对缓存的设置操作数。 此值是以下 Redis INFO 所有命令中的值的总和：

cmdstat_set、cmdstat_hset、cmdstat_hmset、cmdstat_hsetnx、cmdstat_lset、cmdstat_mset、

cmdstat_msetnx、cmdstat_setbit、cmdstat_setex、cmdstat_setrange 和 cmdstat_setnx。

在上一个报告时段缓存中的最大密钥数。 此数目映射到 Redis INFO 命令输出中的 keyspace。

注：由于基础指标系统存在限制，对于已启用群集的缓存，“总密钥数”将返回在上一个报告时段内密钥数最多的分片的最大密钥数。

指定的报告间隔期间，由缓存服务器处理的命令总数。此值映射到 Redis INFO 命令输出中的 total_commands_processed 。

当 Azure Cache for Redis 纯粹用于发布/订阅时，将不存在 Cache Hits、Cache Misses、Gets 或 Sets 的度量值，

但存在 Total Operations 度量值，该度量值反映发布/订阅操作的缓存使用情况。

在指定报告间隔期间，缓存中的键/值对所用的缓存内存量（以 MB 为单位）。 此值映射到 Redis INFO 命令输出中的 used_memory 。

此值不包括元数据或碎片。