容器的核心在于“容器化”应用

比如，应用既可能是

• Java Web和MySQL
• Cassandra这样的分布式系统

而要使用容器把后者运行起来，单通过Docker把一个Cassandra镜像run是没用的。

Cassandra应用容器化的关键，在于处理好这些Cassandra容器之间的编排关系。比如

• 哪些Cassandra容器是主，哪些从？
• 主从容器如何区分？
• 它们之间又如何进行自动发现和通信？
• Cassandra容器的持久化数据又如何保持
• …

这也是Kubernetes项目的主要原因：体现出来的容器化“表达能力”，具有独有的先进性和完备性。

使得它不仅能运行Java Web&MySQL这样的常规组合，还能够处理Cassandra容器集群等复杂编排问题。

所以，对编排能力的剖析、解读和最佳实践，才是容器技术研究重点!

作为一个典型的分布式项目，Kubernetes的部署一直以来都是挡在初学者前面的一只“拦路虎”。尤其是在Kubernetes项目发布初期，它的部署完全要依靠一堆由社区维护的脚本。

其实，Kubernetes作为一个Go项目，已经免去很多类似Python项目要安装语言级别依赖的麻烦。但是，除了将各个组件编译成二进制文件外，用户还要负责为这些二进制文件编写对应的配置文件、配置自启动脚本，以及为kube-apiserver配置授权文件等等诸多运维工作。

目前，各大云厂商最常用的部署的方法，是使用SaltStack、Ansible等运维工具自动化地执行这些步骤。

但即使这样，这个部署过程依然非常繁琐。因为，SaltStack这类专业运维工具本身的学习成本，就可能比Kubernetes项目还要高。

难道Kubernetes项目就没有简单的部署方法了吗!!!

这个问题，在Kubernetes社区里一直没有得到足够重视。直到2017年，在志愿者的推动下，社区才终于发起了一个独立的部署工具，名叫：kubeadm

该项目就是要让用户能够通过这样两条指令完成一个Kubernetes集群的部署：

# 创建一个Master节点
$ kubeadm init
# 将一个Node节点加入到当前集群中
$ kubeadm join <Master节点的IP和端口>

太方便啦!

可能你会有所顾忌：Kubernetes的功能那么多，这样一键部署出来的集群，能用于生产环境?!

因此本文就是让你信服,是的!可以!

kubeadm的工作原理

在部署时，Kubernetes的每一个组件都是一个需要被执行的、单独的二进制文件。

所以SaltStack这样的运维工具或者由社区维护的脚本的功能，就是要把这些二进制文件传输到指定的机器当中，然后编写控制脚本来启停这些组件。

不过，在理解了容器技术之后，你可能已经萌生出了这样一个想法，为什么不用容器部署Kubernetes呢？

这样，只要给每个Kubernetes组件做一个容器镜像，然后在每台宿主机上用docker run指令启动这些组件容器，部署不就完成了吗？

事实上，在Kubernetes早期的部署脚本里，确实有一个脚本就是用Docker部署Kubernetes项目的，这个脚本相比于SaltStack等的部署方式，也的确简单了不少。

但是，这样做会带来一个很麻烦的问题，即：如何容器化kubelet。

kubelet是Kubernetes项目用来操作Docker等容器运行时的核心组件。可是，除了跟容器运行时打交道外，kubelet在配置容器网络、管理容器数据卷时，都需要直接操作宿主机。

而如果现在kubelet本身就运行在一个容器里，那么直接操作宿主机就会变得很麻烦。对于网络配置来说还好，kubelet容器可以通过不开启Network Namespace（即Docker的host network模式）的方式，直接共享宿主机的网络栈。可是，要让kubelet隔着容器的Mount Namespace和文件系统，操作宿主机的文件系统，就有点儿困难了。

比如，如果用户想要使用NFS做容器的持久化数据卷，那么kubelet就需要在容器进行绑定挂载前，在宿主机的指定目录上，先挂载NFS的远程目录。

可是，这时候问题来了。由于现在kubelet是运行在容器里的，这就意味着它要做的这个“mount -F nfs”命令，被隔离在了一个单独的Mount Namespace中。即，kubelet做的挂载操作，不能被“传播”到宿主机上。

对于这个问题，有人说，可以使用setns()系统调用，在宿主机的Mount Namespace中执行这些挂载操作；也有人说，应该让Docker支持一个–mnt=host的参数。

但是，到目前为止，在容器里运行kubelet，依然没有很好的解决办法，也不推荐你用容器去部署Kubernetes项目。

正因为如此，kubeadm选择了一种妥协方案：

把kubelet直接运行在宿主机上，然后使用容器部署其他的Kubernetes组件。

所以，你使用kubeadm的第一步，是在机器上手动安装kubeadm、kubelet和kubectl这三个二进制文件。当然，kubeadm的作者已经为各个发行版的Linux准备好了安装包，所以你只需要执行：

$ apt-get install kubeadm

接下来，就可以使用“kubeadm init”部署Master节点

kubeadm init的工作流程

当你执行kubeadm init指令后，kubeadm首先要做的，是一系列的检查工作，以确定这台机器可以用来部署Kubernetes

这一步检查，称为“Preflight Checks”, 包括了很多方面，比如：

• Linux内核的版本必须是否是3.10以上？
• Linux Cgroups模块是否可用？
• 机器的hostname是否标准？在Kubernetes项目里，机器的名字以及一切存储在Etcd中的API对象，都必须使用标准的DNS命名（RFC 1123）
• 用户安装的kubeadm和kubelet的版本是否匹配？
• 机器上是不是已经安装了Kubernetes的二进制文件？
• Kubernetes的工作端口10250/10251/10252端口是不是已经被占用？
• ip、mount等Linux指令是否存在？
• Docker是否已经安装？
• ……

在通过了Preflight Checks之后，kubeadm要为你做的，是生成Kubernetes对外提供服务所需的各种证书和对应的目录。

Kubernetes对外提供服务时，除非专门开启“不安全模式”，否则都要通过HTTPS才能访问kube-apiserver。这就需要为Kubernetes集群配置好证书文件。

kubeadm为Kubernetes项目生成的证书文件都放在Master节点的/etc/kubernetes/pki目录下。

在这个目录下，最主要的证书文件是ca.crt和对应的私钥ca.key。

此外，用户使用kubectl获取容器日志等streaming操作时，需要通过kube-apiserver向kubelet发起请求，这个连接也必须是安全的。

kubeadm为这一步生成的是apiserver-kubelet-client.crt文件，对应的私钥是apiserver-kubelet-client.key。

除此之外，Kubernetes集群中还有Aggregate APIServer等特性，也需要用到专门的证书，这里我就不再一一列举了。需要指出的是，你可以选择不让kubeadm为你生成这些证书，而是拷贝现有的证书到如下证书的目录里：

/etc/kubernetes/pki/ca.{crt,key}

这时，kubeadm就会跳过证书生成的步骤，把它完全交给用户处理。

证书生成后，kubeadm接下来会为其他组件生成访问kube-apiserver所需的配置文件

这些文件的路径是：/etc/kubernetes/xxx.conf

ls /etc/kubernetes/
admin.conf  controller-manager.conf  kubelet.conf  scheduler.conf

这些文件记录当前Master节点的

• 服务器地址
• 监听端口
• 证书目录等信息

这样，对应的客户端（比如scheduler，kubelet等），可以直接加载相应的文件，使用里面的信息与kube-apiserver建立安全连接。

接下来

kubeadm会为Master组件生成Pod配置文件

上篇介绍过Kubernetes有三个Master组件kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler，都会被使用Pod的方式部署

这时，Kubernetes集群尚不存在，难道kubeadm会直接执行docker run来启动这些容器？

当然不是了！

在Kubernetes中，有一种特殊的容器启动方法叫做“Static Pod”

它允许把要部署的Pod的YAML文件放在一个指定的目录里。

这样，当这台机器上的kubelet启动时，它会自动检查该目录，加载所有的Pod YAML，然后在该节点启动它们。

可以看出，kubelet在Kubernetes项目中的地位非常高。

在设计上它就是一个完全独立的组件，而其他Master组件，则更像是辅助性的系统容器。

在kubeadm中，Master组件的YAML文件会被生成在/etc/kubernetes/manifests路径下

比如，kube-apiserver.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  annotations:
    scheduler.alpha.kubernetes.io/critical-pod: ""
  creationTimestamp: null
  labels:
    component: kube-apiserver
    tier: control-plane
  name: kube-apiserver
  namespace: kube-system
spec:
  containers:
  - command:
    - kube-apiserver
    - --authorization-mode=Node,RBAC
    - --runtime-config=api/all=true
    - --advertise-address=10.168.0.2
    ...
    - --tls-cert-file=/etc/kubernetes/pki/apiserver.crt
    - --tls-private-key-file=/etc/kubernetes/pki/apiserver.key
    image: k8s.gcr.io/kube-apiserver-amd64:v1.11.1
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    livenessProbe:
      ...
    name: kube-apiserver
    resources:
      requests:
        cpu: 250m
    volumeMounts:
    - mountPath: /usr/share/ca-certificates
      name: usr-share-ca-certificates
      readOnly: true
    ...
  hostNetwork: true
  priorityClassName: system-cluster-critical
  volumes:
  - hostPath:
      path: /etc/ca-certificates
      type: DirectoryOrCreate
    name: etc-ca-certificates
  ...

解析：

• Pod里只定义了一个容器，它使用的镜像是：k8s.gcr.io/kube-apiserver-amd64:v1.11.1
  该镜像是Kubernetes官方维护的一个组件镜像。
  
• 这个容器的启动命令（commands）是kube-apiserver --authorization-mode=Node,RBAC …
  即：容器里kube-apiserver二进制文件 + 指定的配置参数
  
• 如果要修改一个已有集群的kube-apiserver的配置，需要修改该YAML
  
• 如果要修改一个已有集群的kube-apiserver的配置，需要修改该YAML
  

在这一步完成后，kubeadm还会再生成一个Etcd的Pod YAML，用来通过同样的Static Pod启动Etcd

所以，最后Master组件的Pod YAML文件如下所示：

$ ls /etc/kubernetes/manifests/
etcd.yaml  kube-apiserver.yaml  kube-controller-manager.yaml  kube-scheduler.yaml

一旦这些YAML出现在被kubelet监视的/etc/kubernetes/manifests目录

kubelet就会自动创建这些YAML中定义的Pod（Master组件的容器）

Master容器启动后，kubeadm会通过检查localhost:6443/healthz（Master组件的健康检查URL），等待Master组件完全运行

然后

kubeadm就会为集群生成一个bootstrap token

只要持有该token，任何一个安装了kubelet和kubadm的节点，都可以通过kubeadm join加入到该集群

该token的值和使用方法会在kubeadm init结束后被打印

在token生成之后

kubeadm会将ca.crt等Master节点的重要信息，通过ConfigMap的方式保存在Etcd当中，供后续部署Node节点使用。

这个ConfigMap的名字是cluster-info。

kubeadm init的最后一步，就是

安装默认插件

Kubernetes默认

• kube-proxy
  提供整个集群的服务发现
• DNS
  提供整个集群的DNS功能

这两个插件必装。这两个插件也只是两个容器镜像，所以kubeadm只要用Kubernetes客户端创建两个Pod

kubeadm join的执行流程

kubeadm init生成bootstrap token之后，就可以在任一台安装了kubelet和kubeadm的机器上执行kubeadm join

可为什么执行kubeadm join需要这样一个token呢？

任何一台机器想要成为Kubernetes集群中的一个节点，就必须在集群的kube-apiserver上注册。

可是，要想跟apiserver打交道，这台机器就必须要获取到相应的证书文件（CA文件）。

可是，为了能够一键安装，就不能让用户去Master节点上手动拷贝这些文件。

所以，kubeadm至少需要发起一次“不安全模式”的访问到kube-apiserver，从而拿到保存在ConfigMap中的cluster-info（它保存了APIServer的授权信息）。

而bootstrap token，扮演的就是这个过程中的安全验证的角色。

只要有了cluster-info里的kube-apiserver的地址、端口、证书，kubelet就可以以“安全模式”连接到apiserver上，这样一个新的节点就部署完成了。

接下来，你只要在其他节点上重复这个指令就可以了。

配置kubeadm的部署参数

我在前面讲解了kubeadm部署Kubernetes集群最关键的两个步骤，kubeadm init和kubeadm join。相信你一定会有这样的疑问：kubeadm确实简单易用，可是我又该如何定制我的集群组件参数呢？

比如，我要指定kube-apiserver的启动参数，该怎么办？

在这里，我强烈推荐你在使用kubeadm init部署Master节点时，使用下面这条指令：

$ kubeadm init --config kubeadm.yaml

这时，你就可以给kubeadm提供一个YAML文件（比如，kubeadm.yaml），它的内容如下所示（我仅列举了主要部分）：

apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1alpha2
kind: MasterConfiguration
kubernetesVersion: v1.11.0
api:
  advertiseAddress: 192.168.0.102
  bindPort: 6443
  ...
etcd:
  local:
    dataDir: /var/lib/etcd
    image: ""
imageRepository: k8s.gcr.io
kubeProxy:
  config:
    bindAddress: 0.0.0.0
    ...
kubeletConfiguration:
  baseConfig:
    address: 0.0.0.0
    ...
networking:
  dnsDomain: cluster.local
  podSubnet: ""
  serviceSubnet: 10.96.0.0/12
nodeRegistration:
  criSocket: /var/run/dockershim.sock
  ...

通过制定这样一个部署参数配置文件，你就可以很方便地在这个文件里填写各种自定义的部署参数了。比如，我现在要指定kube-apiserver的参数，那么我只要在这个文件里加上这样一段信息：

...
apiServerExtraArgs:
  advertise-address: 192.168.0.103
  anonymous-auth: false
  enable-admission-plugins: AlwaysPullImages,DefaultStorageClass
  audit-log-path: /home/johndoe/audit.log

然后，kubeadm就会使用上面这些信息替换/etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml里的command字段里的参数了。

总结

kubeadm的设计非常简洁。并且，它在实现每一步部署功能时，都在最大程度地重用Kubernetes已有的功能，这也就使得我们在使用kubeadm部署Kubernetes项目时，非常有“原生”的感觉，一点都不会感到突兀。

而kubeadm的源代码，直接就在kubernetes/cmd/kubeadm目录下，是Kubernetes项目的一部分。

其中，app/phases文件夹下的代码，对应的就是这篇文章中详细介绍的每一个具体步骤。

kubeadm几乎完全是一位高中生的作品。他叫Lucas Käldström，芬兰人，今年只有19岁。

kubeadm，是他17岁时用业余时间完成的一个社区项目。

最后，kubeadm能够用于生产环境吗？

至今（2019年12月），：不能。

因为kubeadm目前最欠缺的是，一键部署一个高可用的Kubernetes集群

即：Etcd、Master组件都应该是多节点集群，而不是现在这样的单点。

这也正是kubeadm接下来发展的主要方向。

另一方面，Lucas也正在积极地把kubeadm phases开放给用户

即：用户可以更加自由地定制kubeadm的每一个部署步骤。

这些举措，都可以让这个项目更加完善，对它的发展走向也充满了信心。

如果有部署规模化生产环境的需求，推荐使用kops或者SaltStack这样更复杂的部署工具

• 作为Kubernetes项目的原生部署工具，kubeadm对Kubernetes项目特性的使用和集成，确实要比其他项目“技高一筹”，值得参考
• kubeadm的部署方法，不会涉及到太多运维，也不需要我们额外学习复杂的部署工具。而它部署的Kubernetes集群，跟一个完全使用二进制文件搭建起来的集群几乎没有任何区别。

因此，使用kubeadm去部署一个Kubernetes集群，对于你理解Kubernetes组件的工作方式和架构，最好不过了。

参考

• 深入剖析Kubernetes