文章讨论了在使用Tensorflow 2.3时遇到的一个错误:"Inputs to eager execution function cannot be Keras symbolic tensors...",这个问题通常与Tensorflow的eager execution(急切执行)模式有关,提供了三种解决这个问题的方法。
程序报错:RuntimeError: Tensor for 'out' is on CPU, Tensor for argument #1 'self' is on CPU, but expected them to be on GPU (while checking arguments for addmm)
这个错误提示表明你使用了一个在CPU上的张量与一个在GPU上的张量进行了操作,导致了数据类型不匹配的错误。一种解决方法是将所有的张量都放到同一个设备上进行计算,可以使用 to() 方法来实现: