从零入门 Serverless | 教你 7 步快速构建 GitLab 持续集成环境

本文涉及的产品
可观测可视化 Grafana 版,10个用户账号 1个月
任务调度 XXL-JOB 版免费试用,400 元额度,开发版规格
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,182元/月
简介: 本节课程为您介绍如何基于阿里云 Serverless Kubernetes(简称 ASK)服务,来快速构建 GitLab 持续集成环境。

头图.jpg

作者 | 存诚 阿里云弹性计算团队

本文整理自《Serverless 技术公开课》,“Serverless”公众号后台回复“入门”,即可获取系列文章 PPT。

导读:本节课程为您介绍如何基于阿里云 Serverless Kubernetes(简称 ASK)服务,来快速构建 GitLab 持续集成环境。

ASK 介绍

1.PNG

首先,ASK 是什么?ASK 是阿里云推出的无服务器版 Kubernetes 容器服务。与传统的 Kubernetes 服务相比,ASK最大的特点就是通过虚拟节点接入 Kubernetes 集群,而 Kubernetes 的 Master 节点也完全由阿里云容器服务托管。因此,在整个 ASK 集群中,用户无需管理和运维真实节点,只用关心 Pod 资源即可,ASK 中的 Pod 则由阿里云弹性容器实例 ECI 承载。

ASK 的优势主要有以下几点:

  • 降低用户使用 Kubernetes 的门槛,无需管理 Node 节点;
  • 无需考虑节点的容量规划;
  • 以 Pod 为单位按需计费;
  • 宕机故障影响面小,Pod 级别。

同时,ASK 主要适用的场景有:

  • 在线业务弹性(视频直播、在线教育);
  • 大数据计算(Spark);
  • 定时任务;
  • CI/CD 持续集成。

GitLab CI on ASK 的优势

说到 CI/CD,大家最熟悉的两个工具,一个是 Jenkins,另一个是 GitLab CI,随着 Devops 角色的流行,越来越多的企业采用 GitLab CI 作为持续集成的工具,下面给大家介绍下 GitLab CI on ASK。gitlab-runner 以 Pod 形式注册到 ASK 集群中,每个 CI/CD stage 也对应一个 Pod。

2.png

这么做的优势有以下几点:

  • 服务高可用(Deployment+PVC);
  • 无需维护 K8s Master、Node 节点,在没有任何构建任务的情况下,只需要运行一个 Pod(gitlab-runner);
  • 触发一个构建任务,启动一个 Pod,按需计费;
  • 宕机故障只会影响以 Pod 为单位。

实践演示

接下来给大家演示如何在阿里云 ASK 集群上部署 gitlab-runner,并且通过 gitlab CICD Pipeline 部署 Java 应用到 ASK 集群中。

其中涉及到的知识点主要有:

  • 通过 configMap 保存 gitlab runner 和 executor 的配置;
  • 通过 secret 保存 ASK 集群的访问凭证和镜像仓库的密钥;
  • 通过 PVC 缓存 runner cache 和 maven 仓库;
  • 通过 imageCache 缓存容器镜像。

本节课程涉及到的所有的配置文件(yaml)都已经上传到 github 供大家下载【下载链接】。

下面开始演示,视频版课程请点击【观看链接】。

1. 准备 ASK 集群

3.png

  • 集群创建完成后,基本信息中有 API server 公网链接地址

4.png

  • 连接信息中有 ASK 集群访问凭证

5.png

2. 准备 PV/PVC

准备两个 nas 盘,一个做 gitlab runner cache,一个做 maven 仓库,请自行替换 nas server 地址和path

kubectl apply -f mvn-pv.yaml
kubectl apply -f mvn-pvc.yaml
kubectl apply -f nas-pv.yaml
kubectl apply -f nas-pvc.yaml

3. 准备 Secret

  • kubeconfig 里的证书公私钥拷贝到 secret 中,secret.yaml
kubectl apply -f secret.yaml
  • docker-registry 的认证信息,ECI 支持免密拉取,但是 push docker image 还是要用到
kubectl create secret docker-registry registry-auth-secret --docker-server=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com --docker-username=${xxx} --docker-password=${xxx}
  • 查看生成的 secret 可以用以下命令
kubectl get secret registry-auth-secret --output=yaml

4. 准备 ConfigMap

把 gitlab runner 的 url、token,ASK 集群的 api server 地址拷贝到 config.yaml

kubectl apply -f config-map.yaml

5. 准备 imageCache(可选,节省镜像拉取时间)

目前 AS K默认安装了 imagecache-crd,可以用以下命令查询,如果没有可以自己安装

# 查看image cache crd 是否安转
kubectl get crd
# 安装image cache crd
kubectl apply -f imagecache-crd.yaml
# 制作imagecache
kubectl apply -f imagecache.yaml

6. 部署 gitlab runner

kubectl apply -f gitlab-runner-deployment.yaml

6.png

7. 进行一个简单的 CI 任务

7.png

git repo 中的 .gitlab-ci.yml 类似 Jenkinsfile,定义了构建任务的工作流。我们修改 demo 项目中的 src/main/webapp/index.jsp 文件,然后 git commit -m "change index info" 提交。 gitlab 中的流水线任务即被触发,整个流程涉及到编译、打包、部署。

8.png

9.png

成本

使用 ASK 与一台预付费 ECS 的成本对比:

10.png

从上述成本计算可以看出,当您每天的 CI/CD 任务少于 126 个时,使用 ASK+ECI 会比购买一台包年包月的 ECS 更加划算。在享受按需付费的同时,也降低了运维成本,更加重要的是,当业务规模扩大、CI/CD 任务数量陡增时,不再需要担心 Node 节点的扩容。ASK+ECI 的方案,可以被认为是 CI/CD 持续集成场景的量身标配。

课程推荐

为了更多开发者能够享受到 Serverless 带来的红利,这一次,我们集结了 10+ 位阿里巴巴 Serverless 领域技术专家,打造出最适合开发者入门的 Serverless 公开课,让你即学即用,轻松拥抱云计算的新范式——Serverless。

点击即可免费观看课程:https://developer.aliyun.com/learning/roadmap/serverless

Serverless 公众号,发布 Serverless 技术最新资讯,汇集 Serverless 技术最全内容,关注 Serverless 趋势,更关注你落地实践中的遇到的困惑和问题。

相关实践学习
【AI破次元壁合照】少年白马醉春风,函数计算一键部署AI绘画平台
本次实验基于阿里云函数计算产品能力开发AI绘画平台,可让您实现“破次元壁”与角色合照,为角色换背景效果,用AI绘图技术绘出属于自己的少年江湖。
从 0 入门函数计算
在函数计算的架构中,开发者只需要编写业务代码,并监控业务运行情况就可以了。这将开发者从繁重的运维工作中解放出来,将精力投入到更有意义的开发任务上。
相关文章
数据采集 Web App开发 人工智能
95 0
|
29天前
|
数据采集 Web App开发 人工智能
基于函数计算FC构建 Browser Tool Sandbox 详解与实操
本文介绍了如何基于阿里云函数计算(FC)构建一个安全、可控的 Browser Tool Sandbox,支持多种浏览器自动化操作方式,包括 Playwright、Puppeteer、Browser Use 和 REST API 等,为 AI Agent 安全高效地操作浏览器提供了完整的技术方案。
|
3月前
|
分布式计算 Serverless OLAP
实时数仓Hologres V3.1版本发布,Serverless型实例从零开始构建OLAP系统
Hologres推出Serverless型实例,支持按需计费、无需独享资源,适合新业务探索分析。高性能查询内表及MaxCompute/OSS外表,弹性扩展至512CU,性能媲美主流开源产品。新增Dynamic Table升级、直读架构优化及ChatBI解决方案,助力高效数据分析。
实时数仓Hologres V3.1版本发布,Serverless型实例从零开始构建OLAP系统
|
5月前
|
人工智能 安全 Shell
Jupyter MCP服务器部署实战:AI模型与Python环境无缝集成教程
Jupyter MCP服务器基于模型上下文协议(MCP),实现大型语言模型与Jupyter环境的无缝集成。它通过标准化接口,让AI模型安全访问和操作Jupyter核心组件,如内核、文件系统和终端。本文深入解析其技术架构、功能特性及部署方法。MCP服务器解决了传统AI模型缺乏实时上下文感知的问题,支持代码执行、变量状态获取、文件管理等功能,提升编程效率。同时,严格的权限控制确保了安全性。作为智能化交互工具,Jupyter MCP为动态计算环境与AI模型之间搭建了高效桥梁。
330 2
Jupyter MCP服务器部署实战:AI模型与Python环境无缝集成教程
|
5月前
|
JSON 安全 Serverless
MCP Server 之旅第 2 站: 从 0 到 1 - MCP Server 市场构建与存量 OpenAPI 转 MCP Server
本文聚焦MCP协议在企业应用中的两大核心痛点:如何将社区主流STDIO MCP Server一键转为可插拔Remote MCP Server,以及如何实现存量OpenAPI向MCP Server的智能化转型。文章通过具体示例,展示了基于函数计算和协议转译Adapter的解决方案,支持npm/pip生态,实现零改造一键迁移,大幅降低成本。
|
5月前
|
JSON 安全 Serverless
MCP Server On FC之旅2: 从0到1-MCP Server市场构建与存量OpenAPI转MCP Server
本文介绍了将社区主流STDIO MCP Server一键转为企业内可插拔Remote MCP Server的方法,以及存量API智能化重生的解决方案。通过FunctionAI平台模板实现STDIO MCP Server到SSE MCP Server的快速部署,并可通过“npx”或“uvx”命令调试。同时,文章还探讨了如何将OpenAPI规范数据转化为MCP Server实例,支持API Key、HTTP Basic和OAuth 2.0三种鉴权配置。该方案联合阿里云百练、魔搭社区等平台,提供低成本、高效率的企业级MCP Server服务化路径,助力AI应用生态繁荣。
802 40
|
5月前
|
人工智能 运维 安全
阿里云 Serverless 助力海牙湾构建弹性、高效、智能的 AI 数字化平台
海牙湾(G-Town)是一家以“供应链+场景+技术+AI”为核心驱动力的科技公司,致力于为各行业提供数字化转型解决方案。通过采用阿里云Serverless架构,解决了弹性能力不足、资源浪费与运维低效的问题。SAE全托管特性降低了技术复杂度,并计划进一步探索Serverless与AI结合,推动智能数字化发展。海牙湾业务覆盖金融、美妆、能源等领域,与多家知名企业建立战略合作,持续优化用户体验和供应链决策能力,保障信息安全并创造可量化的商业价值。未来,公司将深化云原生技术应用,助力更多行业实现高效数字化转型。
367 19
|
6月前
|
自然语言处理 安全 数据挖掘
Hologres+函数计算+Qwen3,对接MCP构建企业级数据分析 Agent
本文介绍了通过阿里云Hologres、函数计算FC和通义千问Qwen3构建企业级数据分析Agent的解决方案。大模型在数据分析中潜力巨大,但面临实时数据接入与跨系统整合等挑战。MCP(模型上下文协议)提供标准化接口,实现AI模型与外部资源解耦。方案利用SSE模式连接,具备高实时性、良好解耦性和轻量级特性。Hologres作为高性能实时数仓,支持多源数据毫秒级接入与分析;函数计算FC以Serverless模式部署,弹性扩缩降低成本;Qwen3则具备强大的推理与多语言能力。用户可通过ModelScope的MCP Playground快速体验,结合TPC-H样例数据完成复杂查询任务。
|
6月前
|
分布式计算 运维 搜索推荐
立马耀:通过阿里云 Serverless Spark 和 Milvus 构建高效向量检索系统,驱动个性化推荐业务
蝉妈妈旗下蝉选通过迁移到阿里云 Serverless Spark 及 Milvus,解决传统架构性能瓶颈与运维复杂性问题。新方案实现离线任务耗时减少40%、失败率降80%,Milvus 向量检索成本降低75%,支持更大规模数据处理,查询响应提速。
289 57
|
7月前
|
人工智能 运维 NoSQL
Dify x Tablestore 构建低成本、Serverless 知识库
本文介绍如何基于Dify与阿里云Tablestore构建检索增强生成(RAG)系统,解决大模型知识时效性和领域适配性问题,该方案具备低代码、Serverless免运维、高可靠、弹性扩展及低成本等优势。文章通过答疑助手的案例,详细说明了创建Tablestore实例、配置Dify、构建与验证知识库的步骤。
875 11
Dify x Tablestore 构建低成本、Serverless 知识库

相关产品

  • 函数计算