- 1. 数据对象持久化
- 在某些时候，需要将数据对象的内容保存下来，方便下次程序启动时读取，这个就需要将对象持久化，请看如下例子
- import pickle
- # create the test dictionary
- before_d = {}
- before_d[1]="Name 1"
- before_d[2]="Name 2"
- before_d[3]="Name 3"
- # pickle dump the dictionary
- fout = open("dict1.dat", "w")
- pickle.dump(before_d, fout, protocol=0)
- fout.close()
- # pickle load the dictionary
- fin = open("dict1.dat", "r")
- after_d = pickle.load(fin)
- fin.close()
- print( before_d ) # {1: 'Name 1', 2: 'Name 2', 3: 'Name 3'}
- print( after_d ) # {1: 'Name 1', 2: 'Name 2', 3: 'Name 3'}
- 可以看出，我们将数据对象内容以文件的方式保存，可以作一些简单的cache处理，尤其是在写一些比较小的程序时，非常有用
- 2. 正则表达式替换
- 目标: 将字符串line中的 overview.gif 替换成其他字符串
- >>> line = '<IMG ALIGN="middle" SRC="overview.gif" BORDER="0" ALT="">'
- >>> mo=re.compile(r'(?<=SRC=)"([\w+\.]+)"',re.I)
- >>> mo.sub(r'"\1****"',line)
- '<IMG ALIGN="middle" SRC="cdn_overview.gif****" BORDER="0" ALT="">'
- >>> mo.sub(r'replace_str_\1',line)
- '<IMG ALIGN="middle" replace_str_overview.gif BORDER="0" ALT="">'< /span>
- >>> mo.sub(r'"testetstset"',line)
- '<IMG ALIGN="middle" SRC="testetstset" BORDER="0" ALT="">'
- 注意: 其中 \1 是匹配到的数据，可以通过这样的方式直接引用
- 3. 遍历目录方法
- 在某些时候，我们需要遍历某个目录找出特定的文件列表，可以通过os.walk方法来遍历,非常方便
- import os
- fileList = []
- rootdir = "/tmp"
- for root, subFolders, files in os.walk(rootdir):
- if '.svn' in subFolders: subFolders.remove('.svn') # 排除特定目录
- for file in files:
- if file.find(".t2t") != -1: # 查找特定扩展名的文件
- file_dir_path = os.path.join(root,file)
- fileList.append(file_dir_path)
- print fileList
- 4. 列表按列排序(list sort)
- 如果列表的每个元素都是一个元组(tuple),我们要根据元组的某列来排序的化，可参考如下方法
- 下面例子我们是根据元组的第2列和第3列数据来排序的,而且是倒序(reverse=True)
- >>> a = [('2011-03-17', '2.26', 6429600, '0.0'), ('2011-03-16', '2.26', 12036900, '-3.0'), ('2011-03-15', '2.33', 15615500,'-19.1')]
- >>> print a[0][0]
- 2011-03-17
- >>> b = sorted(a, key=lambda result: result[1],reverse=True)
- >>> print b
- [('2011-03-15', '2.33', 15615500, '-19.1'), ('2011-03-17', '2.26', 6429600, '0.0'), ('2011-03-16', '2.26', 12036900, '-3.0')]
- >>> c = sorted(a, key=lambda result: result[2],reverse=True)
- >>> print c
- [('2011-03-15', '2.33', 15615500, '-19.1'), ('2011-03-16', '2.26', 12036900, '-3.0'), ('2011-03-17', '2.26', 6429600, '0.0')]
- 5. 列表去重(list uniq)
- 有时候需要将list中重复的元素删除，就要使用如下方法
- >>> lst= [(1,'sss'),(2,'fsdf'),(1,'sss'),(3,'fd')]
- >>> set(lst)
- set([(2, 'fsdf'), (3, 'fd'), (1, 'sss')])
- >>>
- >>> lst = [1, 1, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 6]
- >>> set(lst)
- set([1, 3, 4, 5, 6, 7])
- 6. 字典排序(dict sort)
- 一般来说，我们都是根据字典的key来进行排序，但是我们如果想根据字典的value值来排序，就使用如下方法
- >>> from operator import itemgetter
- >>> aa = {"a":"1","sss":"2","ffdf":'5',"ffff2":'3'}
- >>> sort_aa = sorted(aa.items(),key=itemgetter(1))
- >>> sort_aa
- [('a', '1'), ('sss', '2'), ('ffff2', '3'), ('ffdf', '5')]
- 从上面的运行结果看到，按照字典的value值进行排序的
- 7. 字典,列表,字符串互转
- 以下是生成数据库连接字符串,从字典转换到字符串
- >>> params = {"server":"mpilgrim", "database":"master", "uid":"sa", "pwd":"secret"}
- >>> ["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()]
- ['server=mpilgrim', 'uid=sa', 'database=master', 'pwd=secret']
- >>> ";".join(["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()])
- 'server=mpilgrim;uid=sa;database=master;pwd=secret'
- 下面的例子 是将字符串转化为字典
- >>> a = 'server=mpilgrim;uid=sa;database=master;pwd=secret'
- >>> aa = {}
- >>> for i in a.split(';'):aa[i.split('=',1)[0]] = i.split('=',1)[1]
- ...
- >>> aa
- {'pwd': 'secret', 'database': 'master', 'uid': 'sa', 'server': 'mpilgrim'}
- 8. 时间对象操作
- 将时间对象转换成字符串 >>> import datetime
- >>> datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
- '2011-01-20 14:05'
- 时间大小比较 >>> import time
- >>> t1 = time.strptime('2011-01-20 14:05',"%Y-%m-%d %H:%M")
- >>> t2 = time.strptime('2011-01-20 16:05',"%Y-%m-%d %H:%M")
- >>> t1 > t2
- False
- >>> t1 < t2
- True
- 时间差值计算,计算8小时前的时间 >>> datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
- '2011-01-20 15:02'
- >>> (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(hours=8)).strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
- '2011-01-20 07:03'
- 将字符串转换成时间对象 >>> endtime=datetime.datetime.strptime('20100701',"%Y%m%d")
- >>> type(endtime)
- <type 'datetime.datetime'>
- >>> print endtime
- 2010-07-01 00:00:00
- >>>
- 将从 1970-01-01 00:00:00 UTC 到现在的秒数，格式化输出
- >>> import time
- >>> a = 1302153828
- >>> time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime(a))
- '2011-04-07 13:23:48'
- 9. 命令行参数解析(getopt)
- 通常在编写一些日运维脚本时，需要根据不同的条件，输入不同的命令行选项来实现不同的功能
- 在Python中提供了getopt模块很好的实现了命令行参数的解析,下面距离说明。请看如下程序:
- #!/usr/bin/env python
- # -*- coding: utf-8 -*-
- import sys,os,getopt
- def usage():
- print '''''
- Usage: analyse_stock.py [options...]
- Options:
- -e : Exchange Name
- -c : User-Defined Category Name
- -f : Read stock info from file and save to db
- -d : delete from db by stock code
- -n : stock name
- -s : stock code
- -h : this help info
- test.py -s haha -n "HA Ha"
- '''
- try:
- opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:],'he:c:f:d:n:s:')
- except getopt.GetoptError:
- usage()
- sys.exit()
- if len(opts) == 0:
- usage()
- sys.exit()
- for opt, arg in opts:
- if opt in ('-h', '--help'):
- usage()
- sys.exit()
- elif opt == '-d':
- print "del stock %s" % arg
- elif opt == '-f':
- print "read file %s" % arg
- elif opt == '-c':
- print "user-defined %s " % arg
- elif opt == '-e':
- print "Exchange Name %s" % arg
- elif opt == '-s':
- print "Stock code %s" % arg
- elif opt == '-n':
- print "Stock name %s" % arg
- sys.exit()
- 注意: 这里我们使用短格式分析串"he:c:f:d:n:s:", 当一个选项只是表示开关状态时，即后面不带附加参数时，在分析串中写入选项字符。
- 当选项后面是带一个附加参数时，在分析串中写入选项字符同时后面加一个":"号
- 所以"he:c:f:d:n:s:" 就表示"h"是一个开关选项；"e:c:f:d:n:s:"则表示这些选项后面应该带一个参数.
- 10. print 格式化输出
- 10.1. 格式化输出字符串
- 截取字符串输出,下面例子将只输出字符串的前3个字母 >>> str="abcdefg"
- >>> print "%.3s" % str
- abc
- 按固定宽度输出，不足使用空格补全,下面例子输出宽度为10 >>> str="abcdefg"
- >>> print "%10s" % str
- abcdefg
- 截取字符串，按照固定宽度输出 >>> str="abcdefg"
- >>> print "%10.3s" % str
- abc
- 浮点类型数据位数保留 >>> import fpformat
- >>> a= 0.0030000000005
- >>> b=fpformat.fix(a,6)
- >>> print b
- 0.003000
- 对浮点数四舍五入,主要使用到round函数 >>> from decimal import *
- >>> a ="2.26"
- >>> b ="2.29"
- >>> c = Decimal(a) - Decimal(b)
- >>> print c
- -0.03
- >>> c / Decimal(a) * 100
- Decimal('-1.327433628318584070796460177')
- >>> Decimal(str(round(c / Decimal(a) * 100, 2)))
- Decimal('-1.33')
- >>>
- 10.2. 进制转换
- 有些时候需要作不同进制转换，可以参考下面的例子(%x 十六进制,%d 十进制,%o 十进制)
- >>> num = 10
- >>> print "Hex = %x,Dec = %d,Oct = %o" %(num,num,num)
- Hex = a,Dec = 10,Oct = 12
- 11. Python调用系统命令或者脚本
- 使用 os.system() 调用系统命令 , 程序中无法获得到输出和返回值 >>> import os
- >>> os.system('ls -l /proc/cpuinfo')
- >>> os.system("ls -l /proc/cpuinfo")
- -r--r--r-- 1 root root 0 3月 29 16:53 /proc/cpuinfo
- 0
- 使用 os.popen() 调用系统命令, 程序中可以获得命令输出，但是不能得到执行的返回值 >>> out = os.popen("ls -l /proc/cpuinfo")
- >>> print out.read()
- -r--r--r-- 1 root root 0 3月 29 16:59 /proc/cpuinfo
- >>>
- 使用 commands.getstatusoutput() 调用系统命令, 程序中可以获得命令输出和执行的返回值 >>> import commands
- >>> commands.getstatusoutput('ls /bin/ls')
- (0, '/bin/ls')
- >>>
- 12. Python 捕获用户 Ctrl+C ,Ctrl+D 事件
- 有些时候，需要在程序中捕获用户键盘事件，比如ctrl+c退出，这样可以更好的安全退出程序
- try:
- do_some_func()
- except KeyboardInterrupt:
- print "User Press Ctrl+C,Exit"
- except EOFError:
- print "User Press Ctrl+D,Exit"
- 13. Python 读写文件
- 一次性读入文件到列表，速度较快，适用文件比较小的情况下 track_file = "track_stock.conf"
- fd = open(track_file)
- content_list = fd.readlines()
- fd.close()
- for line in content_list:
- print line
- 逐行读入，速度较慢,适用没有足够内存读取整个文件(文件太大) fd = open(file_path)
- fd.seek(0)
- title = fd.readline()
- keyword = fd.readline()
- uuid = fd.readline()
- fd.close()
- 写文件 write 与 writelines 的区别
- Fd.write(str) : 把str写到文件中，write()并不会在str后加上一个换行符
- Fd.writelines(content) : 把content的内容全部写到文件中,原样写入，不会在每行后面加上任何东西
本文转自 lover00751CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/wangwei007/1102836，如需转载请自行联系原作者
