中午排队打饭那几分钟，我习惯性点开 X：首页是 Karpathy 转的一篇论文，往下是某个没听过的仓库冲上 GitHub Trending，再往下是"刚刚，AI 又变天了"的标题。等端着饭坐下，论文没点开，仓库没收藏，只剩一种说不清的焦虑。
这不是信息太少的问题，是顺序不对。后来我把这件事的目标改了：不要求知道今天发生的全部，只要求回答三个问题——今天有没有 1～2 件值得深挖的事？圈里在争什么？关键结论有没有一手来源？
三个问题有了答案，十分钟就没白花。下面是我现在每天走的流程，顺序固定，时间大致 4 + 2 + 3 分钟，最后留一分钟记一句话。
第一层，4 分钟：一个入口扫完当天要闻
这一层的关键字是"扫"。打开同一个入口，只读标题和一句话摘要，判断"这事和我有关吗"，有关就记下来，无关直接跳过。规则只有一条：在这一层不点开任何原文。
为什么强调这条？因为十分钟最怕被一篇长文吃掉。第一层一旦陷进去，后面两层直接没了，当天等于只看了一条新闻。
入口最好把新闻、论文、GitHub、视频放在一起，这样你只用打开一次。我用的聚合入口是 InBrief，它从 RSS、Hacker News、Reddit、X、YouTube 字幕、GitHub Trending、Hugging Face 论文榜持续采集，用 LLM 过滤、打分、去重，输出中英双语摘要，采集引擎以 MIT 协议开源（https://github.com/frankzch/ai-news-brief）。不想用这类工具的话，订阅 TLDR AI 或 The Batch 的邮件摘要，或者用 Feedly、Inoreader 自己拉几个关键 RSS，也能凑出第一层。选哪个不重要，固定一个才重要；入口一多，等于没有入口。
再提醒一句这一层的目的：聚合页是帮你少打开几次，不是让你多读几条。看到标题先问相关性，别被摘要勾着逐条点开。
第二层，2 分钟：看讨论摘要，别打开 X
第二层解决的是"大家在聊什么"。新观点、争论和方向变化通常先出现在 X、Hacker News、Reddit，但这几个地方刷新快、情绪浓，很容易一刷就停不下来。
我的做法是只看标题和摘要：有没有新观点？有没有反转？有没有人在质疑某个结论？看到"某位大佬说"，先记一句他大概说了什么，不把它当结论。社媒层的作用是发现讨论焦点，不是确认事实。
不想开 X 的人，可以用聚合摘要代替。InBrief 的 X 部分现在覆盖约 300 个 AI 相关账号，Karpathy、Sam Altman、Simon Willison 这类经常被转发的账号都在里面，同时也收 Hacker News 首页讨论和 Reddit 的 AI 板块热帖，同样输出双语摘要。愿意自己动手的话，Hacker News 和 Reddit 都有 RSS，只是噪音要自己过滤。
第三层，3 分钟：按需回源，确认一手信息
这一层只处理第一层标记的那 1～2 条，别的都不管。进原文后看四样东西：标题、发布时间、关键数字、限制条件。评论区不看——那是下一层的事，而通常没有下一层。
一手来源大致三类：厂商官方博客（OpenAI、Google DeepMind、Microsoft、Nvidia、Hugging Face 等）、论文页面、GitHub 仓库的 README 与 Release 说明。科技媒体的报道可以当线索，但涉及具体数字和结论，我一般以官方博客或论文为准。
这一步是整套流程里唯一不能省的。二手转述的问题不在于"错"，而在于"缺"——缺限定条件、缺时间点、缺作者原本的谨慎措辞。一句"某模型能力翻倍"，原文可能是"在某个特定基准上提升了若干个百分点，且未在其他任务上复现"。
InBrief 另外提供一个 Agent Skill（https://github.com/frankzch/ai-news-skill），可以在 Claude Code、Codex、OpenClaw、Antigravity 里用自然语言按类目、来源、时间范围查询，适合想把这套流程搬进自己工作环境的人。它也有明确边界：只覆盖 AI 领域，其他行业的新闻没有；如果想自建采集引擎，需要 PostgreSQL + pgvector 和 LLM API Key。
四个常见的坑
只看摘要就下结论。 摘要的功能是筛选，不是定论。凡是准备转发、写进文档、拿去做判断的内容，都得回原文。
被二手转述带偏。 截图、短视频、转述文章都可能丢上下文。看到"重大突破""彻底改变"，先去找原始出处，找不到就先放着，别急着转。
订阅越加越多。 源的数量和焦虑是正相关的，每多一个未读列表，就多一份"今天又没看完"的负担。固定一个聚合入口，最多再留一个邮件摘要，就够了。
把收藏当看过。 我的办法是每天在备忘录里写一句：今天值得跟的一件事是什么，为什么。写不出来，说明这十分钟基本白花，第二天再调整。
哪些人不用走这套流程
完全不关心 AI 的人没必要硬跟。需要覆盖全行业新闻的人也不适合，这类聚合工具基本只盯 AI，其他行业得另找入口。想自己搭 RSS + LLM 流水线的人可以做，但要考虑维护成本：数据库、API Key、去重和打分逻辑都得自己维护，出问题也得自己查。还有一种情况是把十分钟当成深度阅读的替代，这个预期要调整——十分钟只能帮你决定读什么，读本身还是得花时间。
最后
十分钟能做的事很有限，但足够做对一件事：把今天该关注的东西挑出来，而不是被信息流推着走。固定一个入口扫要闻，花两分钟看讨论，按需回源确认一手信息，再记一句话。顺序固定下来之后你会发现，焦虑主要来自"没有顺序"，不是来自信息量。
利益相关：作者参与 InBrief 项目。
创作说明：本文在资料整理与成文中使用了 AI 辅助（DeepSeek），经作者审阅后发布，作者对内容负责。
