一、环境准备
- 建议使用anaconda去创建一个单独容器去使用mindspore
至于怎么去创建，可以参考前一张博客。
1） 安装mindspore r0.7
去官网上www.mindspore.cn寻找r0.7版本使用pip安装
pip install
https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/0.7.0-beta/MindSpore/cpu/windows_x64/mindspore-0.7.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
2）拷贝代码
去码云mindspore上拷贝lenet代码
查看分支，获取链接
二、运行准备
1）代码准备
根据以上，git代码
查看git之后代码，在你的当前文件路径下，不知道的可以是使用pwd命令
cd mindspore\model_zoo\official\cv\lenet
进入目录后将train.py和eval.py两文件修改一下
改成CPU的
2）数据准备
数据下载
将这四个文件train文件归train，test归test文件，两个为一组。分别解压成Date/train和Data/test目录下，建议不要把压缩包放进去（可能会报错）
将Data这个文件放在lenet目录下
三、开始练丹
切换到lenet目录
cd mindspore\model_zoo\official\cv\lenet
执行训练代码
python train.py
就可以开始训练了，训练后会产生ckpt文件，放在了ckpt目录下 
执行验证代码
python eval.py --ckpt_path=./ckpt/checkpopint_lenet-10_1875.ckpt
四、结束
本次是mindspore第四期运行作业。以上如有不足或者错误地方还望见谅和指正。一定积极学习改正。
