问题一：在函数计算FC如何用serberless一键部署SD模型？
在函数计算FC如何用serberless一键部署SD模型？
参考答案：
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问题二：函数计算FC的训练rora脚本怎么获得？
函数计算FC的训练rora脚本怎么获得？
参考答案：
如果您希望训练 Lora，有一定的门槛且涉及开源训练项目，可能会遇到体验问题。但您可以考虑使用由阿里云提供的 Docker 镜像 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/aliyun-fc/fc-stable-diffusion:kohya_ss_v1 来自行部署和进行训练。这个镜像包含了训练所需的基础环境，您可能需要根据具体的训练需求调整配置或脚本。
请注意，直接使用该镜像进行Lora训练可能需要您对Docker、Stable Diffusion以及相关训练流程有一定了解。如果您在部署或训练过程中遇到具体的技术问题，建议查阅项目官方文档或在技术社区（如GitHub、阿里云开发者社区）寻求帮助。
另外，上述内容未直接提供详细的训练Rora脚本或步骤，因此对于具体的训练脚本和指令，您可能需要参考Stable Diffusion社区中关于Lora训练的指南和示例。
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问题三：函数计算FC这里的API模式是开启的，用着用着 为什么sdapi的接口就给我关闭了？
函数计算FC这里的API模式是开启的，用着用着 为什么sdapi的接口就给我关闭了？ 
参考答案：
是不是欠费了？
Stable Diffusion API Serverless版支持非推理类和推理类两类API接口，您可以通过多种方式部署并调用这些接口实现不同的功能。
非推理类接口：用于结果和进度查询、模型管理、应用重启等。例如获取模型列表接口/models。
推理类接口：用于实现文生图、图生图、图片放大等。例如文生图接口/txt2img和图生图接口/img2img。
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问题四：函数计算FC这个WebUI 打不开是怎么回事呢？
函数计算FC这个WebUI 打不开是怎么回事呢？ 
参考答案：
域名到期了。
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问题五：函数计算FC如何调整配置达到更高的并发绘图？
函数计算FC如何调整配置达到更高的并发绘图？
参考答案：
调整配置以提高并发绘图
针对WebUI出图：
建议配置：最大实例数设为1，这样可以减少资源争抢，保证稳定性；并发请求数可以设为100，这样可以在单个实例上充分利用资源，提高并发处理能力。
针对API出图：
建议配置：最大实例数不作限制或设置一个较高的值，以便在高并发请求下能够弹性扩容；并发请求数根据实际情况调整，一般设置在1到5之间，这有助于平衡资源使用和响应速度。
注意事项
在调整配置时，请根据实际的业务需求和成本预算合理设定，避免资源的过度配置或不足。
并发数的增加会直接影响到成本消耗，请确保理解计费规则。
高并发配置可能还需要考虑其他因素，如网络带宽、存储IOPS等，以确保系统整体的顺畅运行。
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