Echarts+JS实现数据分析可视化大屏!!附源码!!

简介: Echarts+JS实现数据分析可视化大屏!!附源码!!

主题:大数据可视化大屏

开发技术:

 Echarts+html+css+js

支持平台:

 dw,vscode,webstorm,idea,Hbuilderx等

源码:文末附

如需定制开发大屏,可在公众号内联系作者

体效果

部分js代码


<div class="container m-20">
  <div class="row">
    <div class="col-lg-3">
      <div class="box1">
        <div class="title">标题标题</div>
        <div class="box1_con" id="box1"></div>
      </div>
      <div class="box2 m-20">
        <div class="title">标题标题</div>
        <div class="box2_con" id="box2"></div>
      </div>
    </div>
    <div class="col-lg-6">
      <div class="box3">
        <div class="title">标题标题</div>
        <div class="box3_con">
          <div class="box3_con_left" id="box3_left"></div>
          <div class="box3_con_right">
            <div class="box3_con_right_top">
              <div class="row">
                <div class="col-lg-4 data_bg"><p>12569</p><small>设备总数</small></div>
                <div class="col-lg-4 data_bg"><p>12375</p><small>运行设备</small></div>
                <div class="col-lg-4 data_bg"><p>178</p><small>月修设备</small></div>
              </div>
            </div>
            <div class="box3_con_right_bot" id="box3_right"></div>
          </div>
        </div>
      </div>
      <div class="box4 m-20">
        <div class="title">标题标题</div>
        <div class="box4_con" id="box4"></div>
      </div>
    </div>
    <div class="col-lg-3 box5">
      <div class="title">标题标题</div>
 <div class="box5_con">
        <div class="box5_con_top" id="box5"></div>
        <div class="title m-20">标题标题</div>
        <div class="box5_con_bot">

部分CSS代码

.title{width: 100%; height: 60px; font-size: 20px; color: #ff9000; line-height: 60px; padding-left: 20px; background: url(../img/title_icon.png) left center no-repeat; float: left;}
.box1{width: 455px; height: 400px; padding: 0 0 25px 25px; background: url(../img/bg_box1.png) no-repeat; float: left;}
.box1_con{width: 455px; height: 340px; float: left;}
.box2{width: 455px; height: 537px; padding: 0 0 25px 25px; background: url(../img/bg_box2.png) no-repeat; float: left;}
.box2_con{width: 455px; height: 500px; float: left;}
.box3{width: 950px; height: 500px; padding: 0 25px 25px 25px; background: url(../img/bg_box3.png) no-repeat; float: left;}
.box3_con{width: 950px; height: 470px; float: left;}
.box3_con .box3_con_left{width: 270px; height: 380px; float: left; margin-top: 30px;}
.box3_con .box3_con_right{width: 680px; height: 470px; float: left;}
.box3_con_right .box3_con_right_top{width: 680px; height: 120px;}
.box3_con_right .box3_con_right_bot{width: 630px; height: 270px; margin-top: 30px;}
.data_bg{width: 180px; height: 120px; background: url(../img/data_icon.png) no-repeat; margin-left: 30px; text-align: center; font-size: 24px; color: #FFFFFF; padding-top: 20px;}
small{font-size: 18px; color: #FF9000;}
.box4{width: 950px; height: 435px; padding: 0 25px 25px 25px; background: url(../img/bg_box4.png) no-repeat; float: left;}
.box4_con{width: 950px; height: 370px; float: left;}
.box5{width: 455px; height: 957px; padding: 0 25px 25px 25px; background: url(../img/bg_box5.png) no-repeat; float: right; }

想要源码的小伙伴们,请关注公众号Echarts技术专家,点击获取资源。

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