DataWorks产品使用合集之如何查看每天调度任务节点的计算量

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks哪里可以看 每天调度任务节点 的计算量 ?

DataWorks哪里可以看 每天调度任务节点 的计算量 ?


参考回答:

在DataWorks中,可以通过运维中心查看每天调度任务节点的计算量。

具体来说,DataWorks的运维中心提供了周期任务界面,在这里可以看到任务的最新依赖情况以及相关的调度信息。调度任务会根据调度类型及周期数生成相应的周期实例,这些实例会通过实例的方式运行任务。例如,如果是小时调度任务,那么每天会根据周期数产生相应数量的小时实例。这些实例的生成方式可以是T+1次日生成或发布后即时生成,具体的实例生成方式取决于节点的配置。


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问题二:DataWorks如何导出空文件?

DataWorks如何导出空文件?


参考回答:

在DataWorks中,要导出一个空文件,通常是指在没有上游数据的情况下,仍然需要在目标位置生成一个文件。以下是具体的操作步骤:

  1. 新建离线同步节点:登录DataWorks控制台,进入数据建模与开发界面,选择数据开发并进入相应的工作空间。在这里,您需要新建一个离线同步节点来定义数据的读取和写入流程。
  2. 配置同步网络链接:在新建的离线同步节点中,配置同步网络链接,确保可以访问到数据源。
  3. 转脚本模式并导入模板:切换到脚本模式,并导入相应的模板,以便编辑同步任务的脚本。
  4. 编辑脚本:在脚本中配置同步任务的详细信息,包括数据源、目标路径等。如果目标是OSS,确保已经正确设置了OSS的路径和文件名。
  5. 配置调度属性:设置任务的调度属性,包括执行时间、重试次数等。
  6. 提交并发布任务:完成上述配置后,提交并发布任务。即使源表中没有数据,任务也会根据配置在目标位置生成一个空文件。

此外,如果您希望在没有数据的情况下也生成一个空文件,可以在写入插件的配置中指定相应的选项,或者在脚本中添加逻辑来确保在没有数据时也能创建一个空文件。这可能涉及到检查上游数据是否存在,如果不存在,则手动创建一个空文件。


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问题三:DataWorks数据地图如何搜字段名?

DataWorks数据地图如何搜字段名?


参考回答:

在DataWorks中,您可以通过数据地图功能来搜索字段名。以下是具体的操作步骤:

  1. 登录控制台:登录DataWorks控制台,并切换至目标地域。
  2. 访问数据地图:点击左侧导航栏的“数据治理”选项,然后选择“数据地图”。
  3. 查找表:在数据地图中,您可以浏览各个数据源中的表及其关联的字段。
  4. 搜索字段:在表类目下,您可以通过表名、字段名及字段描述进行搜索。不同数据源支持按照不同的筛选条件进行过滤。
  5. 查看表详情:单击目标表名称,您可以跳转至表详情页面,查看包括字段信息在内的基础信息、产出信息和血缘信息等。
  6. 使用API获取字段信息:如果您需要通过编程方式获取字段信息,可以使用DataWorks提供的数据服务API来实现。


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问题四:DataWorks如果想做到1分钟内merge任务呢,现在好像只能最低5分钟的定时任务?

DataWorks如果想做到1分钟内merge任务呢,现在好像只能最低5分钟的定时任务?


参考回答:

目前是做不到的


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问题五:DataWorks项目保护会导致这个项目的数据无法同步到其他数据库吗?

DataWorks项目保护会导致这个项目的数据无法同步到其他数据库吗?


参考回答:

DataWorks的项目保护功能不会导致数据无法同步到其他数据库。

DataWorks提供的实时数据同步功能,允许用户将源数据库中的部分或全部表的数据变化实时同步至目标数据库中,确保目标库实时保持与源库的数据一致性。这一能力支持多种数据源之间的数据同步,并且可以适用于复杂的网络环境,只要数据集成资源组与数据源端和目标端网络环境已经连通即可实现数据同步。

实时同步任务的配置非常灵活,支持单表增量数据实时同步以及整库(多表)实时增量数据同步至目标数据库。在配置实时同步任务时,用户可以自定义多种选项,如目标schema名、表名、为目标字段赋值等,来满足不同的业务需求。同时,实时同步模块仅进行增量数据的实时同步,如果希望进行全量加增量的同步,可以选择相应的同步解决方案来实现源端数据库持续不停地同步到目标端。

需要注意的是,虽然实时同步任务本身并不受项目保护状态的影响,但同步任务的配置和运行可能会受到网络环境、数据库性能和资源组设置等因素的限制。例如,同步任务不支持跨时区同步数据,否则可能导致时间类型字段同步错误。此外,数据同步速度会受到来源与目标端数据库环境和同步任务配置等因素的影响。

总的来说,即使DataWorks项目处于保护状态,只要正确配置并确保网络连通性和其他相关因素得到妥善处理,项目内的数据仍然可以正常同步到其他数据库中。而DataWorks作为一个大数据开发与治理平台,提供了丰富的功能和选项来支持数据同步和大数据处理工作。


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