当然，以下是使用Java语言实现的解法，并将整篇文章以Markdown格式呈现：
力扣经典150题第四十五题：存在重复元素 II
介绍
在本文中，我们将使用Java语言解决力扣经典150题中的第四十五题，该题目要求我们判断一个整数数组中是否存在两个相同的元素，且它们的索引之差不超过给定的k值。我们将深入分析问题，并给出解题思路和具体的算法实现。
题目分析
给定一个整数数组nums和一个整数k，我们需要判断是否存在两个不同的索引i和j，满足nums[i] == nums[j]且Math.abs(i - j) <= k。
解题思路
我们可以通过哈希表来解决这个问题。具体来说，我们遍历数组nums，在遍历的过程中，我们检查当前元素是否已经在哈希表中，如果已经在哈希表中，我们计算当前索引与哈希表中存储的索引之差是否不超过k。如果满足条件，则返回true；否则，将当前元素及其索引加入哈希表中。如果遍历结束后没有找到满足条件的元素对，则返回false。
算法实现
import java.util.HashMap; public class Solution { public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) { HashMap<Integer, Integer> numIndex = new HashMap<>(); for (int i = 0; i < nums.length; i++) { if (numIndex.containsKey(nums[i]) && i - numIndex.get(nums[i]) <= k) { return true; } numIndex.put(nums[i], i); } return false; } } ## 复杂度分析 - 时间复杂度：O(n)，其中n是数组`nums`的长度。因为我们只需遍历一次数组。 - 空间复杂度：O(min(n, k))，哈希表最多存储min(n, k)个元素。 ## 实例与测试 除了题目中给出的示例外，我们还可以进行更多的测试以验证算法的正确性和效率。例如： ```java public class Main { public static void main(String[] args) { Solution solution = new Solution(); int[] nums1 = {1, 2, 3, 1}; int[] nums2 = {1, 0, 1, 1}; int[] nums3 = {1, 2, 3, 1, 2, 3}; System.out.println(solution.containsNearbyDuplicate(nums1, 3)); // 输出：true System.out.println(solution.containsNearbyDuplicate(nums2, 1)); // 输出：true System.out.println(solution.containsNearbyDuplicate(nums3, 2)); // 输出：false } }
通过这些示例测试，我们可以确保算法能够正确地处理各种情况，并在给定的时间复杂度内完成任务。
总结
在本文中，我们介绍了使用Java语言解决存在重复元素 II 问题的一种解题思路，并给出了具体的算法实现。通过利用哈希表，我们可以在O(n)的时间复杂度内解决该问题，其中n是数组的长度。同时，我们也对算法的复杂度进行了分析，并进行了实例测试验证。希望本文能对读者理解和掌握该问题的解题思路有所帮助。
