K8S中Scheduler原理分析

本文涉及的产品
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,952元额度 多规格
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,317元额度 多规格
简介: 【6月更文挑战第20天】K8S Scheduler是集群的关键组件,它监听API Server,为新Pod选择合适的Node。

Kubernetes Scheduler在整个系统中起到“承上启下”的重要作用,“承上”是指它负责接收Controller Manager创建的新Pod,为其安 排一个落脚的“家”——目标Node;“启下”是指安置工作完成后,目标Node上的kubelet服务进程接管后继工作,负责Pod生命周期中的“下半生”。


1.Scheduler的作用

(1)监听API Server,获取还没有绑定(bind)到Node上的Pod。

(2)根据预选、优先、抢占策略,将Pod调度到合适的Node上。

(3)调用API Server,将调度信息写入到etcd。


2.Scheduler的原则

(1)公平。确保每个Pod都要被调度,即使因为资源不够而无法调用。

(2)资源合理分配。根据多种策略选择合适的Node,并且使资源利用率尽量高。

(3)可自定义。内部支持多种调度策略,用户可以选择亲和性、优先级、污点等控制调度结果,另外也支持自定义Scheduler的方式进行扩展。


Kubernetes Scheduler当前提供的默认调度流程分为以下两步。

(1)预选调度过程。即遍历所有目标Node,筛选出符合要求的候选节点。为此,Kubernetes内置了多种预选策略(xxx Predicates)供用户选择。

(2)确定最优节点。在第一步的基础上,采用优选策略(xxx Priority)计算出每个候选节点的积分,积分最高者胜出。


3.节点管理

在Kubernetes集群中,在每个Node上都会启动一个kubelet服务的进程。该进程用于处理Master下发到本节点的任务,管理Pod及Pod中的容器。每个kubelet进程都会在API Server上注册节点自身的信息,定期向Master汇报节点资源的使用情况,并通过cAdvisor监控容器和节点资源。


节点通过设置kubelet的启动参数“--register-node”,来决定是否向API Server注册自己。如果该参数的值为true,那么kubelet将尝试通过API Server注册自己。


4.Pod管理

kubelet通过以下几种方式获取自身Node上所要运行的Pod清单。

(1)文件。kubelet启动参数“--config”指定的配置文件目录下的文件(默认目录为“/etc/kubernetes/ manifests/”)。通过--file-check- frequency设置检查该文件目录的时间间隔,默认为20秒。

(2)HTTP端点(URL)。通过“--manifest-url”参数设置。通过--http-check-frequency设置检查该HTTP端点数据的时间间隔,默认为20秒。

(3)API Server。kubelet通过API Server监听etcd目录,同步Pod列表。


所有以非API Server方式创建的Pod都称为Static Pod。kubelet将Static Pod的状态汇报给API Server,API Server为该Static Pod创建一个Mirror Pod与其相匹配。Mirror Pod的状态将真实反映Static Pod的状态。当Static Pod被删除时,与之相对应的Mirror Pod也会被删除。


5.容器健康检查

Pod通过以下两类探针来检查容器的健康状态。

(1)一类是LivenessProbe探针。用于判断容器是否健康并反馈给kubelet。如果LivenessProbe探针探测到容器不健康,则kubelet将删除该容器,并根据容器的重启策略进行相应的处理。如果一个容器不包含LivenessProbe探针,那么kubelet认为该容器的LivenessProbe探针返回的值永远是Success。

(2)另一类是ReadinessProbe探针。用于判断容器是否启动完成,且准备接收请求。如果ReadinessProbe探针检测到容器启动失败,则Pod的状态将被修改,Endpoint Controller将从Service的Endpoint中删除包含该容器所在Pod的IP地址的Endpoint条目。


6.Cadvisor资源监控

Cadvisor的特点如下。

(1)Cadvisor是一个开源的分析容器资源使用率和性能特性的代理工具,它是因容器而生的,因此自然支持Docker容器。

(2)在Kubernetes项目中,Cadvisor被集成到Kubernetes代码中,kubelet则通过Cadvisor获取其所在节点及容器的数据。

(3)Cadvisor自动查找所有在其所在Node上的容器,自动采集CPU、内存、文件系统和网络使用的统计信息。

(4)在大部分Kubernetes集群中,Cadvisor通过它所在Node的4194端口暴露一个简单的UI。

相关实践学习
容器服务Serverless版ACK Serverless 快速入门:在线魔方应用部署和监控
通过本实验,您将了解到容器服务Serverless版ACK Serverless 的基本产品能力,即可以实现快速部署一个在线魔方应用,并借助阿里云容器服务成熟的产品生态,实现在线应用的企业级监控,提升应用稳定性。
云原生实践公开课
课程大纲 开篇:如何学习并实践云原生技术 基础篇: 5 步上手 Kubernetes 进阶篇:生产环境下的 K8s 实践 相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
1月前
|
运维 Kubernetes Cloud Native
探索Kubernetes的大二层网络:原理、优势与挑战🚀
在云原生领域,Kubernetes (K8s) 已经成为容器编排的事实标准☁️📦。为了支撑其灵活的服务发现和负载均衡🔍🔄,K8s采用了大二层网络的设计理念🕸️。本文将深入探讨大二层网络的工作原理、带来的好处✨,以及面临的挑战和解决方案❗🛠️。
探索Kubernetes的大二层网络:原理、优势与挑战🚀
|
1月前
|
Kubernetes Perl 容器
k8s学习-ReplicationController 、ReplicaSet(工作原理、模板、实战)
k8s学习-ReplicationController 、ReplicaSet(工作原理、模板、实战)
46 0
|
1月前
|
Java 数据库连接 Spring
K8S+Docker理论与实践深度集成java面试jvm原理
K8S+Docker理论与实践深度集成java面试jvm原理
|
1月前
|
Kubernetes 测试技术 Docker
K8S中Deployment控制器的概念、原理解读以及使用技巧
K8S中Deployment控制器的概念、原理解读以及使用技巧
|
7月前
|
Kubernetes 负载均衡 数据中心
史上最全干货!Kubernetes 原理+实战总结(全文6万字,90张图,100个知识点)(下)
史上最全干货!Kubernetes 原理+实战总结(全文6万字,90张图,100个知识点)
637 0
|
1月前
|
Kubernetes 监控 调度
|
1月前
|
存储 Kubernetes Docker
Kubernetes学习笔记-Part.03 Kubernetes原理
Part.01 Kubernets与docker Part.02 Docker版本 Part.03 Kubernetes原理 Part.04 资源规划 Part.05 基础环境准备 Part.06 Docker安装 Part.07 Harbor搭建 Part.08 K8s环境安装 Part.09 K8s集群构建 Part.10 容器回退
89 0
Kubernetes学习笔记-Part.03 Kubernetes原理
|
6月前
|
Kubernetes 监控 Cloud Native
k8s 自身原理之 Service
k8s 自身原理之 Service
|
6月前
|
Kubernetes 监控 Linux
k8s 自身原理 5
k8s 自身原理 5
|
6月前
|
Kubernetes 监控 调度
k8s 自身原理 4
k8s 自身原理 4