实时计算 Flink版产品使用问题之如何进行数据加密之后怎么解密

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink sql怎么进行数据加密 之后怎么解密?

Flink sql怎么进行数据加密 之后怎么解密?



参考答案:

自定义个function



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问题二:咨询一个问题:flink CDC 支持 KingBase(人大金仓)的CDC吗?

咨询一个问题:flink CDC 支持 KingBase(人大金仓)的CDC吗?



参考答案:

应该是不支持的

这是官方的



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https://developer.aliyun.com/ask/618752



问题三:背压的具体计算公式

目前收集到的说法有

  1. 阿里论坛的回答:计算公式主要是通过计算上下游的允许发送的数据量(backlog)除以申请的buffer大小
  2. Flink官网:作业管理器每 50 毫秒为每个任务触发 100 个堆栈跟踪,以确定背压。您在 Web 界面中看到的比率告诉您有多少堆栈跟踪被卡在内部方法调用中,例如 表示只有 1/100 被困在该方法中。0.01。



参考答案:

按最新官网说法,根据下游输入缓冲区是否满来判断背压情况,若一次检查中,下游的输入缓存区已满,记为一次背压



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问题四:在Flink想实时汇总数据,类似 数据大屏功能,应该用阿里云Flink的什么功能服务?

在Flink想实时汇总数据,类似 数据大屏功能,应该用阿里云Flink的什么功能服务?



参考答案:

实时就是要用flink,要实现这个,要用flinksql吧 ,比如说,实时查询某个用户出现了多少次,那就可以group by username ,就可以了。 你可以做个测试,用一张表,然后一条一条往里面插入数据,就能看到count变化

select count(*) from tablename group by 分组条件;



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问题五:flink cdc 在连接数据源的时候是要打快照的吧?

flink cdc 在连接数据源的时候是要打快照的吧?



参考答案:

阿里flink是通过catalog连接的, 可以通过catalog进行管理mysql,不需要快照的。



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